Evolusi AI di Bidang Web3: dari Hype Konsep ke Aplikasi Nyata

Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi kecerdasan buatan (AI) telah memicu gelombang di bidang Web3. Dari awalnya sekadar konsep yang dipromosikan hingga eksplorasi aplikasi nyata saat ini, perkembangan AI di dunia kripto telah melalui beberapa tahap. Artikel ini akan membahas evolusi AI dalam Web3, menganalisis tren saat ini, dan memberikan pandangan tentang arah perkembangan di masa depan.

Perbedaan Jalur Pengembangan AI di Web2 dan Web3

Perkembangan AI di dunia Web2

Di lingkungan Web2 tradisional, perkembangan AI terutama dipimpin oleh perusahaan teknologi besar dan lembaga penelitian. Lembaga-lembaga ini biasanya mengembangkan model AI dengan menggunakan model tertutup, di mana algoritma dan data tidak dipublikasikan untuk umum, dan pengguna hanya dapat menggunakan hasil akhirnya. Meskipun pendekatan terpusat ini telah mencapai kemajuan yang signifikan dalam inovasi teknologi dan aplikasi komersial, terdapat beberapa masalah yang juga muncul:

1. Proses pengambilan keputusan tidak transparan, sulit diaudit
2. Mungkin ada masalah bias dan tanggung jawab yang tidak jelas
3. Pengalaman pengguna perlu ditingkatkan, terutama dalam skenario aplikasi tertentu
4. Ketidakakuratan di bidang spesialisasi profesional

Penjelajahan AI di Dunia Web3

Jika dibandingkan, ekosistem Web3 berusaha untuk mengembangkan AI dengan cara yang lebih terbuka dan terdesentralisasi. Beberapa proyek mencoba memanfaatkan teknologi blockchain untuk meningkatkan transparansi dan kredibilitas AI, seperti:

• Menggunakan bukti nol-pengetahuan untuk memverifikasi proses pengambilan keputusan AI
• Melakukan audit model AI melalui tata kelola DAO untuk mengurangi bias
• Kode sumber dan parameter model, mewujudkan pembangunan bersama komunitas

Namun, perkembangan Web3 AI juga menghadapi banyak tantangan:

1. Tingkat kesulitan teknis untuk membangun infrastruktur AI terdesentralisasi sangat tinggi
2. Keterbatasan sumber daya menyebabkan sulit untuk bersaing dengan raksasa tradisional
3. Banyak proyek masih bergantung pada layanan terpusat, hanya sekadar mengintegrasikan elemen blockchain secara permukaan.
4. Sifat spekulatif pasar kripto menyebabkan perkembangan proyek menunjukkan fluktuasi siklis yang besar.

Arah Pengembangan Masa Depan Web3 AI

Meskipun visi "jaringan terdesentralisasi" dari Web3 AI masih memerlukan waktu untuk direalisasikan, namun ada beberapa arah perkembangan yang menjanjikan di bidang ini:

1. Mengintegrasikan fitur AI ke dalam proyek Web3 yang ada, meningkatkan efisiensi
2. Menggabungkan AI dengan teknologi baru lainnya, mengeksplorasi aplikasi inovatif yang sesuai untuk industri kripto
3. Mengembangkan alat AI yang fokus pada industri Web3, menyediakan data dan analisis yang lebih akurat
4. Merancang produk AI yang lebih sesuai dengan kebiasaan kerja organisasi dan individu Web3

Meskipun jalan perkembangan Web3 AI masih dipenuhi ketidakpastian, namun kombinasi dari prinsip keterbukaan dan transparansi dengan teknologi blockchain diharapkan dapat membuka kemungkinan baru untuk perkembangan AI di masa depan. Artikel berikutnya akan meninjau beberapa gelombang antusiasme Web3 AI dan mengevaluasi proyek-proyek perwakilannya.