# CryptoとAIの融合の道:資源統合からインテリジェントエコノミーへ人工知能の波が世界を席巻する中、暗号通貨の世界でもAIとの結合の新しい道を探求しています。この融合の初期段階は、主に分散型計算リソースの統合に焦点を当て、ブロックチェーン技術を利用して世界中の未使用のGPUとCPUリソースを調整し、供給と需要のマッチング、コスト削減を実現し、リソース提供者に透明で公平なインセンティブメカニズムを提供します。この段階の探求は、いくつかの明確な特徴を示しています: ロングテール市場をターゲットにし、IO.netが分散型GPUリソースを集約し、軽量推論とモデル微調整のハードルを下げています; 柔軟性を強調し、Gensynがスマートコントラクトを通じて個人ユーザーのトレーニング参加を促進しています; イノベーションメカニズムを探求し、Bittensorがモデル競争とサブネットメカニズムを導入し、Render NetworkがWeb2リソースと統合し、ChainMLが分散型モデルのトレーニングと推論サービスを提供しています; 分散型物理インフラストラクチャ(DePIN)と連携し、HivermapperとNatix Networkがブロックチェーンを通じて物理デバイスを調整し、エッジハードウェアの能力を解放しています。その中で、Bittensorは革新的なサブネット構造を通じてAIサービスをモジュール化しており、各サブネットは独立したマイナーとバリデーターのコミュニティを持っています。そのトークンは主なエコシステムの燃料として機能し、ユーザーはさまざまな方法でエコシステムに参加し、利益を得ることができます。2025年4月26日までに、このプロジェクトのトークン価格は342.41ドルに達し、市場価値は29.7億ドルに達し、エコシステムの活発度も高いです。しかし、この段階での試みは明らかな限界を露呈しました: 純粋な計算能力の市場競争は価格戦争に陥り、推論層の非中央集権性能が不足し、需給マッチングにはアプリケーション層のストーリーが欠けています。暗号通貨はAIの世界で依然として基盤インフラの役割に留まり、実際にユーザー体験に結びついていません。分散型コンピューティング市場が徐々に安定するにつれて、CryptoとAIの探求は基盤リソースからアプリケーションレイヤーのインテリジェントエージェントの段階へと移行しました。この転換は、オンチェーンAIエージェントの台頭をもって象徴され、両者の統合に対する市場の期待を再燃させました。最初、AIトークンは文化現象の段階にとどまり、多くの初期プロジェクトが擬人化やエンターテインメントのイメージで迅速に注目を集めました。ユーザーのインタラクションのニーズが高まるにつれて、AIトークンは初歩的なインタラクション能力を備え始め、ソーシャルプラットフォーム上で軽量な代理として簡単なタスクを実行しました。すぐに、AIエージェントはより垂直的なアプリケーションシナリオに浸透します。オンチェーン金融、NFT、データ分析、ソーシャルサポートなどの分野で、多くの専門的なインテリジェントエージェントが誕生しました。ユーザーはインテリジェントエージェントを通じて、オンチェーン操作に直接参加したり、戦略を実行したり、資産を管理したりできます。オンチェーンの市場感情とホットトピックの追跡の例として、いくつかのプロジェクトはソーシャルプラットフォームのボットアカウントを通じて、自動投稿、ユーザーインタラクション、感情解析、オンチェーンの動的分析を実現し、感性的な物語から合理的なアプリケーションへの移行の代表となっています。真の転換点は、Agentフレームワークと実行プロトコルの出現です。プロジェクトチームは、単体のエージェントが複雑なオンチェーンのニーズに対応するのが難しいことに気づき、モジュール化されたフレームワークが次々と誕生しました。これらのフレームワークは、人格モデル化、タスクオーケストレーション、マルチエージェント協力をサポートし、オンチェーンエージェントを孤立した個体からシステム化された運用へと進化させました。その一方で、エージェント経済がブロックチェーン上で芽生え始めました。一部のプロジェクトはAI Launchpadを通じて、エージェントが自律的にトークンを発行し、プロトコル協力やソーシャルコミュニケーションの基準を確立し、"AIネイティブ経済体"の雛形の誕生を促進しました。あるプロトコルを例にとると、その核心的なビジョンはAIエージェントがモジュール化された協力のビジネスエコシステムを形成することです。このプロトコルは、3つの主要な技術的支柱の上に構築されています: モジュール化されたエージェントフレームワーク、トークン発行経済フレームワーク、およびAIエージェント間の契約、取引、評判の蓄積プロセスを規定するオンチェーンプロトコル標準。これらの革新により、エージェントは自律的に相互作用し、協力し、取引を行い、人間の企業エコシステムに類似した経済体をシミュレートできるようになります。現在、このプロトコルは自律メディアコミュニティと自律ヘッジファンドの2つのエージェントクラスターを育成しており、コンテンツ制作、資産管理などの複数の分野をカバーしています。しかし、初期の熱狂が退いた今、CryptoとAIの結びつきは深刻な再編を経験しています。市場は物語を追い求めることから、真の製品市場適合性を追求することに戻っています。このような背景の中で、モデルコンテキストプロトコル(MCP)は、AIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルとして、現在のニーズに最も適した新しい触媒となっています。MCPは、AIアプリケーションのために設計されたオープンスタンダードプロトコルであり、大規模言語モデルと外部データ、ツールとの通信方法を統一するために使用されます。MCPを通じて、任意の言語モデルは統一的かつ安全に外部データソースやツールにアクセスでき、複雑で繰り返しのカスタム統合開発はもはや必要ありません。MCPのアプリケーションエコシステムも急速に芽生えています。一部のプロジェクトは信頼できる実行環境に依存し、MCPアプリケーションに安全でスケーラブルなコンピューティングサポートを提供しています; 他のプロジェクトはMCPプロトコルを拡張し、マルチチェーンデータアクセスとエージェントデプロイを統合し、Web3におけるAIアプリケーションの統一データ層を構築しています。さらに重要なのは、MCPが未来のCryptoとAIの融合に新たな方向性を開いたことです: マルチエージェント協力、オンチェーン取引の自動化、情報金融の台頭などです。これらの革新は、2つの分野の深い統合をさらに促進するでしょう。CryptoとAIの融合の過程を振り返ると、機能の深化と実用性の向上を目指した長い進化の道筋が見えてきます。エンターテインメント対話エージェントから、ツール対話エージェント、さらに取引実行エージェント、DeFiの抽象層へと進み、最終的には集団知能とマルチエージェント協力へと向かいます。各飛躍は、AIエージェントと現実世界のニーズとの距離を縮めています。未来、AIエージェントの発展はもはや単純な物語の推進に留まらず、真の実用性の基盤の上に築かれなければなりません。この道のりは過去のどの物語のサイクルよりも長くなるでしょうが、持続的に蓄積された実用性の支えがあるため、それが開く可能性の上限は想像を遥かに超えるものとなります。
CryptoとAIの融合: コンピューティングパワー資源からインテリジェントエコノミーへの進化の道
CryptoとAIの融合の道:資源統合からインテリジェントエコノミーへ
人工知能の波が世界を席巻する中、暗号通貨の世界でもAIとの結合の新しい道を探求しています。この融合の初期段階は、主に分散型計算リソースの統合に焦点を当て、ブロックチェーン技術を利用して世界中の未使用のGPUとCPUリソースを調整し、供給と需要のマッチング、コスト削減を実現し、リソース提供者に透明で公平なインセンティブメカニズムを提供します。
この段階の探求は、いくつかの明確な特徴を示しています: ロングテール市場をターゲットにし、IO.netが分散型GPUリソースを集約し、軽量推論とモデル微調整のハードルを下げています; 柔軟性を強調し、Gensynがスマートコントラクトを通じて個人ユーザーのトレーニング参加を促進しています; イノベーションメカニズムを探求し、Bittensorがモデル競争とサブネットメカニズムを導入し、Render NetworkがWeb2リソースと統合し、ChainMLが分散型モデルのトレーニングと推論サービスを提供しています; 分散型物理インフラストラクチャ(DePIN)と連携し、HivermapperとNatix Networkがブロックチェーンを通じて物理デバイスを調整し、エッジハードウェアの能力を解放しています。
その中で、Bittensorは革新的なサブネット構造を通じてAIサービスをモジュール化しており、各サブネットは独立したマイナーとバリデーターのコミュニティを持っています。そのトークンは主なエコシステムの燃料として機能し、ユーザーはさまざまな方法でエコシステムに参加し、利益を得ることができます。2025年4月26日までに、このプロジェクトのトークン価格は342.41ドルに達し、市場価値は29.7億ドルに達し、エコシステムの活発度も高いです。
しかし、この段階での試みは明らかな限界を露呈しました: 純粋な計算能力の市場競争は価格戦争に陥り、推論層の非中央集権性能が不足し、需給マッチングにはアプリケーション層のストーリーが欠けています。暗号通貨はAIの世界で依然として基盤インフラの役割に留まり、実際にユーザー体験に結びついていません。
分散型コンピューティング市場が徐々に安定するにつれて、CryptoとAIの探求は基盤リソースからアプリケーションレイヤーのインテリジェントエージェントの段階へと移行しました。この転換は、オンチェーンAIエージェントの台頭をもって象徴され、両者の統合に対する市場の期待を再燃させました。
最初、AIトークンは文化現象の段階にとどまり、多くの初期プロジェクトが擬人化やエンターテインメントのイメージで迅速に注目を集めました。ユーザーのインタラクションのニーズが高まるにつれて、AIトークンは初歩的なインタラクション能力を備え始め、ソーシャルプラットフォーム上で軽量な代理として簡単なタスクを実行しました。
すぐに、AIエージェントはより垂直的なアプリケーションシナリオに浸透します。オンチェーン金融、NFT、データ分析、ソーシャルサポートなどの分野で、多くの専門的なインテリジェントエージェントが誕生しました。ユーザーはインテリジェントエージェントを通じて、オンチェーン操作に直接参加したり、戦略を実行したり、資産を管理したりできます。オンチェーンの市場感情とホットトピックの追跡の例として、いくつかのプロジェクトはソーシャルプラットフォームのボットアカウントを通じて、自動投稿、ユーザーインタラクション、感情解析、オンチェーンの動的分析を実現し、感性的な物語から合理的なアプリケーションへの移行の代表となっています。
真の転換点は、Agentフレームワークと実行プロトコルの出現です。プロジェクトチームは、単体のエージェントが複雑なオンチェーンのニーズに対応するのが難しいことに気づき、モジュール化されたフレームワークが次々と誕生しました。これらのフレームワークは、人格モデル化、タスクオーケストレーション、マルチエージェント協力をサポートし、オンチェーンエージェントを孤立した個体からシステム化された運用へと進化させました。
その一方で、エージェント経済がブロックチェーン上で芽生え始めました。一部のプロジェクトはAI Launchpadを通じて、エージェントが自律的にトークンを発行し、プロトコル協力やソーシャルコミュニケーションの基準を確立し、"AIネイティブ経済体"の雛形の誕生を促進しました。
あるプロトコルを例にとると、その核心的なビジョンはAIエージェントがモジュール化された協力のビジネスエコシステムを形成することです。このプロトコルは、3つの主要な技術的支柱の上に構築されています: モジュール化されたエージェントフレームワーク、トークン発行経済フレームワーク、およびAIエージェント間の契約、取引、評判の蓄積プロセスを規定するオンチェーンプロトコル標準。
これらの革新により、エージェントは自律的に相互作用し、協力し、取引を行い、人間の企業エコシステムに類似した経済体をシミュレートできるようになります。現在、このプロトコルは自律メディアコミュニティと自律ヘッジファンドの2つのエージェントクラスターを育成しており、コンテンツ制作、資産管理などの複数の分野をカバーしています。
しかし、初期の熱狂が退いた今、CryptoとAIの結びつきは深刻な再編を経験しています。市場は物語を追い求めることから、真の製品市場適合性を追求することに戻っています。このような背景の中で、モデルコンテキストプロトコル(MCP)は、AIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルとして、現在のニーズに最も適した新しい触媒となっています。
MCPは、AIアプリケーションのために設計されたオープンスタンダードプロトコルであり、大規模言語モデルと外部データ、ツールとの通信方法を統一するために使用されます。MCPを通じて、任意の言語モデルは統一的かつ安全に外部データソースやツールにアクセスでき、複雑で繰り返しのカスタム統合開発はもはや必要ありません。
MCPのアプリケーションエコシステムも急速に芽生えています。一部のプロジェクトは信頼できる実行環境に依存し、MCPアプリケーションに安全でスケーラブルなコンピューティングサポートを提供しています; 他のプロジェクトはMCPプロトコルを拡張し、マルチチェーンデータアクセスとエージェントデプロイを統合し、Web3におけるAIアプリケーションの統一データ層を構築しています。
さらに重要なのは、MCPが未来のCryptoとAIの融合に新たな方向性を開いたことです: マルチエージェント協力、オンチェーン取引の自動化、情報金融の台頭などです。これらの革新は、2つの分野の深い統合をさらに促進するでしょう。
CryptoとAIの融合の過程を振り返ると、機能の深化と実用性の向上を目指した長い進化の道筋が見えてきます。エンターテインメント対話エージェントから、ツール対話エージェント、さらに取引実行エージェント、DeFiの抽象層へと進み、最終的には集団知能とマルチエージェント協力へと向かいます。各飛躍は、AIエージェントと現実世界のニーズとの距離を縮めています。
未来、AIエージェントの発展はもはや単純な物語の推進に留まらず、真の実用性の基盤の上に築かれなければなりません。この道のりは過去のどの物語のサイクルよりも長くなるでしょうが、持続的に蓄積された実用性の支えがあるため、それが開く可能性の上限は想像を遥かに超えるものとなります。