AI+DePIN:開啓去中心化算力新時代

在當今科技界，最令人充滿想象力的莫過於AI和加密技術。這兩個領域可謂是並駕齊驅的發展熱點,在其中任一領域脫穎而出都有可能實現人生的巔峯成就。

有些人甚至能夠在這兩個領域都取得卓越成就。比如ChatGPT的創始人,不僅在AI領域取得了突破性進展,同時還發行了一個目前表現不俗的加密代幣。

AI+DePIN賽道簡介

那麼,有沒有能夠像上述案例一樣橫跨AI和加密兩大領域的優秀項目呢?事實上,確實存在這樣的項目,而且其邏輯可能比單純發行代幣更加合理 - 那就是利用Web3的方式來構建AI的基礎設施。

自從大語言模型興起以來,對AI基礎設施的需求也在急劇增長。AI基礎設施需要強大的算力支持,據麥肯錫的統計,僅2023年1月,OpenAI一個月的用電量就可能相當於17.5萬個丹麥家庭的全年用電量。相比比特幣挖礦,AI基礎設施的耗電量更加驚人。此外,AI所需的GPU芯片價格也十分昂貴,動輒幾十萬上百萬人民幣。

這種高門檻的基礎設施,遇上Web3的理念,自然而然地產生了讓普通用戶也能參與的想法 - 將AI的算力基礎設施去中心化,將AI的數據存儲去中心化,甚至將AI所需的帶寬也去中心化。

於是,今年湧現出了許多AI+DePIN賽道的項目。

DePIN的核心要素

DePIN的全稱是Decentralized Physical Infrastructure Networks,即分布式物理基礎設施網路。如果這一概念得以實現,你身邊的電腦、手機等設備都可能成爲分布式物理基礎設施的一部分,爲你賺取收益。

DePIN的核心要素包括:

1. 去中心化:這是與傳統雲服務商最大的區別。理想情況下,是將普通用戶的設備聯合起來,實現星星之火可以燎原的效果。但也可能最終演變爲類似比特幣挖礦的模式,通過公開統一的方式發布AI的算力和存儲需求,任何擁有相應資源的人都可以接入。

2. 物理基礎設施:所提供的服務必須依托於實際的硬件設備,可以是各種物聯網設備、5G信息塔、服務器,甚至是手機等。

3. 通證經濟:通過經濟激勵來推動社區共同貢獻和建設網路。

AI對算力的需求分類

AI對算力的需求大致可以分爲三類:

1. 大模型訓練:要求最高,主要由英偉達等頂級廠商提供專業設備。

2. 大模型推理:需求次之,用於已訓練好的模型與用戶進行交互,目前有多家公司能夠提供相應設備。

3. 邊緣側小模型:要求相對較低,普通設備也可能參與其中。

AI+DePIN頭部項目盤點

IO.NET

IO.NET是一個基於Solana的去中心化AI算力平台,今年3月完成了3000萬美元的A輪融資,估值達到10億美元。該平台旨在聚合獨立數據中心、加密貨幣礦工以及其他硬件網路中未充分利用的GPU資源。

IO.NET的目標用戶主要是AI初創公司和開發者,這些用戶通常難以承擔高昂的GPU/CPU計算成本。而算力提供方則主要包括遊戲玩家和加密GPU礦工。

Aethir

Aethir是一個雲計算平台,致力於實現GPU的共享、所有權和使用方式的變革。該項目允許企業和個人將閒置GPU投入共享網路,優化資源利用的同時爲廣泛用戶提供頂級計算能力的訪問。

Aethir已與全球領先的遊戲工作室籤訂合同,玩家基數達1.5億。此外,還與擁有超過6400萬月活用戶的最大雲遊戲公司WellLink展開合作。在供應端,截至今年三月,已有四萬多個設備接入網路。

Grass

Grass是Wynd Network的旗艦產品,允許用戶通過出售未使用的網路資源來獲利。用戶只需通過Web瀏覽器擴展提供未使用的互聯網帶寬,即可賺取積分,這些積分將在產品beta階段結束時轉換爲網路所有權。

Grass在去年完成了350萬美元的種子輪融資,由知名的Polychain領投。

EMC (EdgeMatrix Computing)

EMC是一個基於區塊鏈和點對點網路的邊緣計算協議,可整合不同來源的計算力和應用,使它們能在統一平台上交換和協作。個人或專業開發者都可以運行EMC節點,使用個人電腦或大型GPU集羣來提供AI服務並獲得獎勵。

EMC由萬向區塊鏈實驗室和HashKey Capital孵化,完成了兩輪融資,估計規模在千萬美金左右。其代幣EMC已上架多家交易所,目前市值約10億美元。

結語

AI和加密行業目前都處於投入期,短期內落地場景和變現仍存在挑戰。但通過DePIN的方式,AI和加密這一對"臥龍鳳雛"或許能夠實現有效結合。希望未來,普通用戶的智能設備都能通過參與這些網路爲自己創造價值,讓我們對科技的投入時間物有所值。