HomeNews* Đại học Hongik‘s Phòng thí nghiệm Xử lý Dữ liệu và Phân tích Hiệu suất Cao đã tham gia như một khách hàng và đối tác nghiên cứu của Theta EdgeCloud.
Phòng thí nghiệm tập trung vào tính toán mở rộng cho Trí tuệ Nhân tạo, hệ thống phân tán và giải pháp đám mây.
Quan hệ đối tác này giúp phòng thí nghiệm truy cập vào Theta EdgeCloud Hybrid, một nền tảng GPU phi tập trung cho đào tạo AI, dữ liệu lớn và nghiên cứu IoT.
Giáo sư Eun-Sung Jung cho biết nền tảng của Theta cung cấp tài nguyên GPU hiệu suất cao và tiết kiệm chi phí cho các công việc AI và dữ liệu lớn.
Theta EdgeCloud cũng được sử dụng bởi các tổ chức bao gồm Đại học Stanford, Đại học Quốc gia Seoul, KAIST và NTU Singapore.
Phòng thí nghiệm Xử lý Dữ liệu & Phân tích Hiệu suất Cao tại Đại học Hongik đã trở thành một khách hàng mới và đối tác nghiên cứu với Theta EdgeCloud. Phòng thí nghiệm, do Phó Giáo sư Eun-Sung Jung dẫn dắt, sẽ sử dụng nền tảng điện toán lai của EdgeCloud để hỗ trợ nghiên cứu của mình trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, xử lý dữ liệu lớn và hệ thống thời gian thực. Sự tham gia của phòng thí nghiệm nhằm tăng tốc các dự án dữ liệu quy mô lớn và AI tại trường đại học.
Quảng cáo - Phòng lab, nổi tiếng với công việc trong lĩnh vực AI có thể mở rộng, IoT và điện toán phân tán, nhận được sự hỗ trợ từ các tổ chức như Bộ Giáo dục Hàn Quốc, Bộ Thương mại, Công nghiệp và Năng lượng, và Viện Kế hoạch và Đánh giá Công nghệ Thông tin & Truyền thông (IITP). Nó cũng hợp tác với các cơ quan như Viện Khí tượng Hàn Quốc và Phòng thí nghiệm Quốc gia Argonne ở Hoa Kỳ.
Theo Giáo sư Jung, *"EdgeCloud Hybrid của Theta là một nguồn tài nguyên quý giá để vượt qua giới hạn của nghiên cứu dựa trên dữ liệu của chúng tôi. Với dung lượng GPU hiệu suất cao và hiệu quả chi phí cao, chúng tôi có thể tăng tốc công việc của mình trên AI/ML, cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn và phân tích IoT dựa trên biên. Không phải tất cả các công việc AI của chúng tôi đều yêu cầu GPU công suất cao tập trung và đó là nơi GPU NVIDIA 3000s và 4000s của EdgeCloud đặc biệt hấp dẫn." * Cách tiếp cận phi tập trung của nền tảng cho phép truy cập vào sự kết hợp của các GPU công suất cao, như dòng NVIDIA 3000 và 4000, cũng như GPU NVIDIA A100 và H100 hàng đầu đã có sẵn vào tháng Sáu.
Nghiên cứu của phòng thí nghiệm bao gồm một loạt các lĩnh vực, bao gồm tính toán hiệu suất cao cho các mô hình AI lớn, nền tảng đám mây cho dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu cho các thiết bị Internet of Things. Những nỗ lực này liên quan đến việc xây dựng các hệ thống hiệu quả cho việc đào tạo mô hình AI, phân tích thiết bị theo thời gian thực, và tối ưu hóa quy trình dữ liệu bằng cách sử dụng các công nghệ lưu trữ hiện đại.
Các tổ chức như Đại học Stanford, KAIST, Đại học NTU Singapore, và Houston Rockets cũng nằm trong danh sách người dùng của Theta EdgeCloud. Theo Mitch Liu, Giám đốc điều hành và Đồng sáng lập của Theta Labs, “Lý do chính mà Đại học Hongik chọn EdgeCloud thay vì các nền tảng khác là do sự có mặt của các GPU hiệu suất cao NVIDIA A100 và H100, cùng với các GPU NVIDIA 3090, 4070/4080/4090 do cộng đồng chạy, có giá cả rất hợp lý, đã có mặt trên thị trường GPU vào ngày 25 tháng 6.”
Sự hợp tác phản ánh mục tiêu của Theta là tăng cường khả năng tiếp cận nghiên cứu AI bằng cách cung cấp các tài nguyên tính toán GPU phi tập trung và có thể mở rộng cho cả mục đích học thuật và công nghiệp. Phòng thí nghiệm tại Đại học Hongik tiếp tục tập trung vào việc kết nối nghiên cứu học thuật và kỹ thuật thực tiễn, làm việc trên các hệ thống thông minh giải quyết những thách thức tính toán phức tạp.
Bài viết trước:
Falcon USD Stablecoin mất chốt giữa những lo ngại mới về chất lượng tài sản đảm bảo
Thị Trường Crypto Phục Hồi, PumpFun Lên Kế Hoạch Bán Token 600 Triệu USD Với Định Giá 4 Tỷ USD
Các trang web tin tức giả tạo thúc đẩy các vụ lừa đảo đầu tư toàn cầu, CTM360 cảnh báo
Ví SSP Thêm Tích Hợp WalletConnect Để Tăng Cường Bảo Mật
Robinhood, các Titan Crypto đua tranh dẫn dắt đợt bùng nổ DeFi tiếp theo: Cổ phiếu Token
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Đại học Hongik áp dụng Theta EdgeCloud cho nghiên cứu AI
HomeNews* Đại học Hongik‘s Phòng thí nghiệm Xử lý Dữ liệu và Phân tích Hiệu suất Cao đã tham gia như một khách hàng và đối tác nghiên cứu của Theta EdgeCloud.
Theo Giáo sư Jung, *"EdgeCloud Hybrid của Theta là một nguồn tài nguyên quý giá để vượt qua giới hạn của nghiên cứu dựa trên dữ liệu của chúng tôi. Với dung lượng GPU hiệu suất cao và hiệu quả chi phí cao, chúng tôi có thể tăng tốc công việc của mình trên AI/ML, cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn và phân tích IoT dựa trên biên. Không phải tất cả các công việc AI của chúng tôi đều yêu cầu GPU công suất cao tập trung và đó là nơi GPU NVIDIA 3000s và 4000s của EdgeCloud đặc biệt hấp dẫn." * Cách tiếp cận phi tập trung của nền tảng cho phép truy cập vào sự kết hợp của các GPU công suất cao, như dòng NVIDIA 3000 và 4000, cũng như GPU NVIDIA A100 và H100 hàng đầu đã có sẵn vào tháng Sáu.
Nghiên cứu của phòng thí nghiệm bao gồm một loạt các lĩnh vực, bao gồm tính toán hiệu suất cao cho các mô hình AI lớn, nền tảng đám mây cho dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu cho các thiết bị Internet of Things. Những nỗ lực này liên quan đến việc xây dựng các hệ thống hiệu quả cho việc đào tạo mô hình AI, phân tích thiết bị theo thời gian thực, và tối ưu hóa quy trình dữ liệu bằng cách sử dụng các công nghệ lưu trữ hiện đại.
Các tổ chức như Đại học Stanford, KAIST, Đại học NTU Singapore, và Houston Rockets cũng nằm trong danh sách người dùng của Theta EdgeCloud. Theo Mitch Liu, Giám đốc điều hành và Đồng sáng lập của Theta Labs, “Lý do chính mà Đại học Hongik chọn EdgeCloud thay vì các nền tảng khác là do sự có mặt của các GPU hiệu suất cao NVIDIA A100 và H100, cùng với các GPU NVIDIA 3090, 4070/4080/4090 do cộng đồng chạy, có giá cả rất hợp lý, đã có mặt trên thị trường GPU vào ngày 25 tháng 6.”
Sự hợp tác phản ánh mục tiêu của Theta là tăng cường khả năng tiếp cận nghiên cứu AI bằng cách cung cấp các tài nguyên tính toán GPU phi tập trung và có thể mở rộng cho cả mục đích học thuật và công nghiệp. Phòng thí nghiệm tại Đại học Hongik tiếp tục tập trung vào việc kết nối nghiên cứu học thuật và kỹ thuật thực tiễn, làm việc trên các hệ thống thông minh giải quyết những thách thức tính toán phức tạp.
Bài viết trước: