InfoFi エコシステムの全解読：AIにより強化されたアテンションマーケット、それとも個人投資家をカモにする新たな鎌？

1971年、心理学者であり経済学者のハーバート・サイモンは、注意力経済理論を初めて提唱し、情報過多の世界において人間の注意力が最も希少な資源であることを指摘しました。

経済学者でありUSVのエグゼクティブパートナーであるアルバート・ウェンガーは、『資本の後の世界』の中で根本的な変化をさらに明らかにしました：人類文明は第三の飛躍を経験しており、産業時代の「資本の不足」から知識時代の「注意力の不足」へと移行しています。

• 農業革命：食糧不足の問題を解決することに取り組んでいますが、土地の争奪を引き起こしました；
• 工業革命：土地の不足問題を解決することに取り組んでいるが、資源競争や資本蓄積に転向した；
• デジタル革命：注意を奪う。

この変化の根底にある動力は、デジタル技術の二つの特徴に起因しています：情報の複製と伝播のゼロ限界コスト、そして AI 計算の普遍性（ただし人間の注意は複製できません）。

! InfoFiエコシステムの完全な解釈:AI対応の注目市場、または個人投資家を収穫するための新しい大鎌?

Labubuの潮流玩具市場での人気や、トップ配信者のライブコマースは、本質的にはユーザーや視聴者の注意を争うことに大きく依存しています。しかし、従来の注意経済では、ユーザーやファン、消費者は「データ燃料」として注意を提供し、超過利益はプラットフォームや転売業者に独占されています。そして、Web3の世界におけるInfoFiは、このモデルを覆そうとしています——ブロックチェーン、トークンインセンティブ、AI技術を通じて、情報の生成、伝播、消費のプロセスを透明化し、参加者に価値を返そうとしています。

本稿では、InfoFiプロジェクトの分類、直面している課題、そして将来の発展動向について詳しく紹介します。

InfoFi とは何ですか？

InfoFiはInformation + Financeの合体であり、その核心は難しく量化できる抽象的な情報を動的で量化可能な価値の担体に変換することにあります。これは、従来の予測市場だけでなく、注意、評判、オンチェーンデータやインテリジェンス、個人の見解、物語の活性度などの情報や抽象概念の配布、投機、または取引を含みます。

InfoFiの核心的な強みは次のように表れます：

• 価値再分配メカニズム：従来の注意力経済でプラットフォームに独占されていた価値を真の貢献者に返還します。スマートコントラクトとインセンティブメカニズムを通じて、情報の生産者、伝播者、消費者が収益を共有できるようにします。 *情報価値化能力:抽象的な注目、洞察、評判、物語活動などを取引可能なデジタル資産に変換し、他の方法では流通するのが難しい情報価値の取引市場を作成します。
• 低いハードルで参加：ユーザーはソーシャルメディアアカウントだけでコンテンツ制作を通じて価値分配に参加できます。
• インセンティブメカニズムの革新：コンテンツの創作だけでなく、拡散、インタラクション、検証などの複数のプロセスも含まれ、小規模なコンテンツや長尾のユーザーも報酬を得られるようにする。質の高いコンテンツはより多くの報酬を得て、高品質な情報の継続的な生産を促す；
• 異分野での応用の可能性：例えば、AIの導入はInfoFiにコンテンツ品質評価、予測市場最適化などの利点を提供します。

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InfoFi カテゴリ

InfoFiは、さまざまなアプリケーションシーンやモデルをカバーしており、主に以下のいくつかのカテゴリに分けることができます。

市場を予測する

予測市場は InfoFi のコア構成要素として、群衆の知恵を通じて未来のイベント結果を予測するメカニズムです。参加者は特定のイベント結果に関連付けられた「株」を売買することで、未来のイベント（例えば選挙や政策結果、スポーツイベント、経済予測、価格期待、製品の発売日など）に対する期待を表現し、市場価格はイベント結果に対する群衆の集団的期待を反映します。Polymarket は InfoFi 概念を推進する代表的なアプリケーションです。

Vitalik は、予測市場 Polymarket の忠実な支持者であり、2024 年 11 月の「予測市場から情報金融へ」という記事で、「予測市場は、ソーシャルメディア、科学、ニュース、ガバナンス、その他の分野でより良いアプリケーションを生み出す可能性がある。私はこの種の市場を情報金融（info finance）と呼んでいる。」と述べました。Vitalik は Polymarket の二面性にも言及しました：一つは参加者向けのギャンブルサイト、もう一つは他のすべての人々向けのニュースサイトです。

InfoFiの枠組みの中で、予測市場は単なる投機の道具ではなく、金融インセンティブメカニズムを通じて真実の情報を掘り起こし、明らかにするプラットフォームです。このメカニズムは市場の効率を利用し、参加者に正確な情報を提供するよう促します。なぜなら、正しい予測は経済的なリターンをもたらし、間違った予測は損失を引き起こす可能性があるからです。マスク自身も2024年のアメリカ大選の1ヶ月前に「Polymarketでトランプが51%の支持率でリードしている」というデータをリツイートし、「真金白銀がかかっているため、このデータは従来の世論調査よりも正確である」とコメントしました。

予測市場を代表するプラットフォームには、

• Polymarket：最大の分散型予測市場で、PolymarketはPolygonネットワーク上に構築され、USDCステーブルコインを取引媒体としています。ユーザーは政治選挙、経済、エンターテインメント、製品の発売の有無などのイベントに対して予測を行うことができます。
• Kalshi：アメリカのCFTCによって完全に規制された予測市場プラットフォームで、暗号通貨およびステーブルコインのインフラ提供者であるZero Hashとの提携により、USDC、BTC、WLD、SOL、XRP、RLUSDの入金を受け付けていますが、法定通貨での決済を受けます。Kalshiは、政治、経済、金融イベントの結果を取引することを可能にするイベント契約（Event Contracts）に焦点を当てています。規制の遵守により、Kalshiはアメリカ市場で独自の優位性を持っています。

###口オナニーInfoFi(Yap-to-Earn)

「嘴撸」は、中国の暗号コミュニティがYap-to-Earnを指す俗称で、見解を発表したり、コンテンツを共有することで報酬を得ることを意味します。Yap-to-Earnの核心理念は、ユーザーがソーシャルプラットフォーム上で高品質で暗号プロジェクトに関連する投稿やコメントを公開することを奨励することです。主にAIアルゴリズムによって、コンテンツの数量、質、インタラクションの状況、深さが評価され、ポイントやトークンの報酬が配分されます。このモデルは、従来のオンチェーン活動（取引やステーキングなど）とは異なり、ユーザーのコミュニティにおける情報の貢献と影響力により重点を置いています。

「マウスストローク」の特徴:

• チェーン上の取引や高額な資本は不要で、Xアカウントさえあれば参加できます。
• プロジェクトコミュニティの活性化を促進するために、価値のある議論に報酬を与える。
• AIアルゴリズムは人為的介入を減らし、ロボットや低品質なコンテンツをフィルタリングし、報酬の分配をより透明にします。
• ポイントはトークンエアドロップやエコ特典に変換される可能性があり、初期参加者はより高いリターンを得られるかもしれません。

現在の主流の口で吸い込むプロジェクトや口で吸い込むことをサポートするプロジェクトには、

Kaito AI：は Yap-to-Earn の代表的なプラットフォームであり、複数のプロジェクトと提携しています。AI アルゴリズムを通じて、ユーザーが X に公開した暗号関連コンテンツの数量、質、インタラクティブ性、深さを評価し、Yap ポイントを報酬として与え、ユーザーがランキングでトークンエアドロップを獲得するために競争します。

このように、クリエイターは Yaps を通じて自身の影響力とコンテンツの価値を効果的に証明できるだけでなく、正確で質の高いフォロワーを引き付けることができます。普通のユーザーは Yaps システムを利用して質の高いコンテンツや KOL を効率的に発見でき、プロジェクト側はターゲットユーザーへの正確なリーチとブランド影響力の拡大という二重の目標を達成し、多方面でのウィンウィンの健全なエコシステムを形成します。

Kaito AI は各コミュニティに 9000 万ドル以上のトークンを配布しました（Kaito 自身のエアドロップを除く）、毎月 20 万人以上のアクティブな Yapper がいます。

Cookie.fun：Cookieは、AIエージェントの心智占有率（mindshare）、インタラクション状況、ブロックチェーンデータを追跡し、包括的な市場概要を生成します。また、暗号プロジェクトの心智占有率と感情も追跡します。Cookie Snapsには、プロジェクトの注意を引くことに貢献したCookieクリエイターに報酬を提供する報酬およびエアドロップ活動システムが組み込まれています。

Cookieは、Spark、Sapien、OpenLedgerの3つのプロジェクトと協力してSnapsキャンペーンを立ち上げました。その中で、Sparkキャンペーンの参加者数は1.6万人を超え、残りの2つのプロジェクトの参加者数はそれぞれ7930名と6810名です。

Virtuals：Virtuals 自体は Yap-to-Earn に特化したプラットフォームではなく、AI エージェントの立ち上げプラットフォームですが、4 月中旬に Base 上で新しい発射メカニズム Genesis Launch が導入され、発射に参加するためにはポイントを獲得する方法の一つとして Yap-to-Earn（Kaito によってサポートされる）が含まれています。

Loud：LoudはKaito AIエコシステムの"注意力価値実験"として、2025年5月末に初期注意力発行（Initial Attention Offering、略してIAO）を通じて公式にトークンをリリースする前に、Yap-to-Earn活動を通じてKaitoの注意力ランキングで70％以上のシェアを占めていました。LOUDの運営メカニズムは"注意力経済"を中心に展開されており、取引が開始された後に徴収される取引手数料はSOL形式で主に注意力ランキングの上位25名のユーザーに分配されます。

Wallchain Quacks：Wallchain は Solana に基づいたプログラム型 AttentionFi プロジェクトで、AllianceDAO のサポートを受けています。Wallchain X スコアはユーザーの全体的な影響力を評価し、Wallchain Quacks は高品質なコンテンツと価値のあるインタラクションに報酬を与えます。現在、Wallchain Quacks のカスタム LLM は毎日クリエイターのコンテンツを評価し、有価値で洞察に富んだコンテンツクリエイターは Quacks の報酬を受け取ります。

口を使って + タスク / オンチェーンアクティビティ / 検証：多次元の貢献の価値化

一部のプロジェクトは、コンテンツの貢献をオンチェーンの行動（取引、ステーキング、NFTのミント）やタスクと組み合わせて、ユーザーの多次元的な貢献を総合的に評価しています。

Galxe Starboard：Galxe は Web3 成長プラットフォームで、最新の Galxe Starboard はオフチェーンおよびオンチェーンでの真の貢献に報いることに専念しています。プロジェクトは複数の貢献レイヤーを定義でき、重要なのは何ツイートしたかだけでなく、プロジェクト全体にもたらす価値、投稿のエンゲージメント、感情、バイラルな広がり、dApp とのインタラクション、トークンの保有、NFT の鋳造、またはオンチェーンタスクの完了などです。

Mirra：Mirraは、コミュニティが選んだデータを基にトレーニングされた分散型AIモデルで、Web3ユーザーのリアルタイムの貢献から学習することができます。具体的には、クリエイターがXに高品質なコンテンツを投稿することは、AI検証データを提出することに相当します；スカウト（Scout）は、X上の高価値コンテンツを特定し、返信でマークして洞察を提出し、AIがどのコンテンツを学習するかを決定し、インテリジェントなAIを形成するのを助けます。

###レピュテーションInfoFi

Ethos は、オープンプロトコルとオンチェーン記録に完全に基づいたチェーン上の評判プロトコルであり、ソーシャル PoS（Social PoS）と組み合わせて、分散型のメカニズムを通じて信頼度スコア（Credibility Score）を生成し、その評判システムの信頼性、分散型、及び Sybil 攻撃への耐性を確保します。現在、Ethos は厳格な招待制を採用しています。Ethos のコア機能は信頼度スコアを生成することであり、ユーザーのオンチェーンの信頼度を定量化した指標です。このスコアは、以下のオンチェーン活動とソーシャルインタラクションに基づいています：コメントメカニズム（累積効果を持つ）、担保メカニズム（他のユーザーを保証するためにイーサリアムをステーキングする）。

Ethosはまた、ユーザーが「信頼票」と「不信頼票」を売買することで、個人、企業、DAO、さらにはAIエンティティの評判を投機することを可能にする評判市場を発表しました。つまり、評判をロングまたはショートすることです。

GiveRep：主に Sui の上に構築されており、X プラットフォームでのユーザーの活動を通じて、そのソーシャルインフルエンスとコミュニティ参加を定量化可能なオンチェーンの評判に変換することを目的としています。