CryptoとAIの融合：資源の集約からエージェント経済へ

分散型コンピューティングパワーの台頭

人工知能の波が世界を席巻する中、暗号通貨の世界も自らの接続経路を模索しています。最初は、この二つの分野の結びつきは、分散型の計算資源の集約から始まりました。ブロックチェーン技術を活用して、世界中の未使用のGPUおよびCPU資源を調整し、需給のマッチングを実現し、コストを削減すると同時に、資源提供者に透明で公平なインセンティブメカニズムを提供します。

当時、伝統的な中央集権型クラウドサービスは価格が高く、リソースの使用には排他性があり、中小の開発者やロングテール市場は柔軟で低いハードルの計算力を求めるニーズが高まっていました。暗号通貨の非中央集権的な特性は、まさにこの困難を突破する鍵となりました。この段階の探求は鮮明な特徴を示しています：

1. 長尾市場に焦点を当てる：特定のプロジェクトが分散型GPUリソースを統合し、軽量推論とモデル微調整のハードルを下げる。

2. 柔軟性を強調する：スマートコントラクトを通じてソルバーに報酬を与え、個人ユーザーの未使用GPUをトレーニングに参加させる。

3. 新しいメカニズムを探求する：モデルの競争とサブネットメカニズムを導入し、Web2リソースと組み合わせて、分散型モデルのトレーニングと推論サービスを提供する。

4. 分散型物理インフラの統合：分散型地図ネットワーク、クラウドソーシングカメラネットワークなど、ブロックチェーンを通じて物理デバイスを調整し、エッジハードウェアの効率を引き出します。

その中で、革新的なケースは、革新的なサブネット構造を通じてAIサービスをモジュール化し、各サブネットが独立したマイナーとバリデーターのコミュニティを持っています。そのトークンはメインエコシステムの燃料として機能し、ユーザーはマイナー、バリデーターになるか、サブネットを作成することでトークンを獲得し、その後、ステーキング方式で各サブネット内で自ら作成したサブトークンと交換し、サブネットの成長に参加し、メイントークンの排出利益を共有します。

しかし、この段階での試みは明らかな限界を露呈した。純粋な計算力市場の競争は価格戦争に陥り、推論レイヤーの分散化性能は不足しており、供給と需要のマッチングにはアプリケーションレイヤーのストーリーが欠けている。暗号通貨はAIの世界では依然として基礎インフラの役割にとどまっており、ユーザー体験に真正に結びついていない。

今回の結びつきは、未来の伏線を張りました。この分野を本当に活気づけるのは、その後のAIエージェントによるストーリーテリングの台頭です——エージェントをブロックチェーンに乗せ、プロトコル自体に自律学習とインタラクション能力を持たせ、アプリケーションの形態の根本的な革新を促進します。

AIエージェントの台頭：暗号通貨とAIのアプリケーション層への進出

去中心化の計算力市場が徐々に安定してくると、暗号通貨とAIの探求も基盤リソースからアプリケーションレイヤーのエージェント段階へと移行しました。この転換は、オンチェーンAIエージェントの台頭を示し、両者の結合に対する市場の期待を再燃させました。

初期、AIトークンはまだ文化現象の段階に留まっていました。多くの初期プロジェクトは擬人化やエンターテインメントのイメージで迅速に注目を集め、コミュニティの共鳴や感情の拡散を利用してコールドスタートを達成しました。その中の一つの代表的なプロジェクトは、わずか三ヶ月の間に急速に「進化」し、トークンの作成、物語の構築、ソーシャルメディアでの拡散を学び、有名な投資家の関心を引き付け、「AIエージェントがWeb2インターフェースからWeb3の代替に跳躍する」という物語の変化を促進しました。

ユーザーのインタラクションニーズが高まる中、AIトークンは初歩的なインタラクション能力を持ち始めています。ソーシャルプラットフォーム上で、AIは軽量な代理としてコンテンツ生成や情報検索などの簡単なタスクを実行し、受動的な表示から能動的な応答へと移行しています。一部のプロジェクトは、AIを通じて自身のインタラクション体験を強化しようと試みており、ユーザーがQ&Aシステムを通じてプロジェクト情報を取得できるようにし、AIエージェントをブロックチェーンプロジェクトの補助エンジンとしています。

すぐに、AIエージェントはより垂直なアプリケーションシーンに浸透していきます。チェーン上の金融、NFT、データ分析、ソーシャルコンパニオンなどの分野では、大量の専門的なエージェントが生まれました。ユーザーはもはや単なる観客ではなく、エージェントを通じてチェーン上の操作に直接参加し、戦略を実行し、資産を管理することができます。例えば、いくつかのプロジェクトは、チェーン上の市場の感情やホットトピックの追跡に焦点を当て、ソーシャルプラットフォームのボットアカウントを通じて自動投稿、ユーザーインタラクション、感情解析、チェーン上の動的分析を実現し、暗号通貨とAIが感性的なストーリーテリングから合理的なアプリケーションへの移行の代表例となっています。

真の転換点は、エージェントフレームワークと実行プロトコルの出現です。プロジェクトチームは、単一のエージェントではますます複雑化するオンチェーンの要求に対応することが難しいことを認識し、複数のモジュラーフレームワークが次々と誕生しました。これらは、人格モデル化、タスクオーケストレーション、マルチエージェント協力をサポートし、オンチェーンエージェントが孤立した個体からシステム化された運用へと移行します。暗号通貨とAIは、その結果、単純なアプリケーションインターフェースから正式に「実行プロトコル」のシステム化段階へと進みました。

その一方で、エージェント経済がブロックチェーン上で芽生え始めています。一部のプロジェクトはAI発行プラットフォームを通じて、エージェントによる自発的な通貨発行、プロトコルの協力、ソーシャルメディアを通じた拡散の基準を確立し、「AIネイティブ経済体」の胎動を促進しました。

これらのプロジェクトの核心的なビジョンは、AIエージェントが単独でタスクを実行するだけでなく、人間や他のインテリジェントエージェントと共に共同で創造、協力、取引を行うモジュール化された協力型ビジネスエコシステムを形成することです。これらは、モジュール化されたエージェントフレームワーク、トークン化プラットフォーム、およびエージェントビジネスプロトコルを含む複数の技術的支柱の上に構築されています。

これらの革新により、エージェントは自律的に相互作用し、協力し、取引し、人間の企業エコシステムに似た経済体をシミュレートできるようになります。一部のプロジェクトチームは実験を通じて、複数のエージェントがプロトコルの下で分業協力し、チェーン上でビジネスフローを完了する雛形を示しました。

現在、これらのプロジェクトは、自律的なメディアコミュニティや自律的なヘッジファンドなど、複数のエージェントクラスターを孵化させています。これらのクラスターはAIによって駆動されており、コンテンツ制作、資産管理、データ収集、ユーザーとの接触など、さまざまな側面をカバーしています。

一方で、一部のプロジェクトはフレームワーク能力を深化させ、プラグインシステムを再構築し、モジュール化されたタスク編成とマルチエージェント協力を導入し、新しいプラットフォームを立ち上げ、AIトークンの作成ハードルを下げています。

これらの発展は、暗号通貨とAIが単なるリソースマッチングからオンチェーン経済システムの構築へ、単一の機能からネイティブな金融と社会構造の再構築へと向かっていることを示しています。

協力と標準化に向けて：新しいプロトコルとそのもたらす新しい方向性

初期の熱狂が収束し、新たなホットスポットが現れる中で、暗号通貨とAIの融合は深刻な再編成の時期を迎えています。市場の総時価総額はピーク時から大幅に減少し、かつて人気を集めた一般的なインテリジェンスプロジェクトは今や存続が難しくなっています。一部のプラットフォームでは新しいインテリジェンスの作成数が大幅に減少し、全体の新規追加数はほぼ停滞しています。

この変化は、市場の心態の変化を示しています—物語の追求から真の製品市場適合性の追求へと戻ることです。このような背景の中で、AIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルが、現在のニーズに最も適した新たな触媒となりました。

このプロトコルは、大規模言語モデルと外部データ、ツールとの間の通信方法を統一することを目的としています。これにより、任意の大規模言語モデルは、標準化され、安全に外部データソースやツールにアクセスできるようになり、複雑で繰り返しのカスタム統合開発が不要になります。それは、AIアプリケーションの世界におけるユニバーサルインターフェイスのようなものです：標準化され、プラグアンドプレイで、柔軟で強力です。

このプロトコルの適用エコシステムも急速に芽生えています。一部のプロジェクトは、信頼できる実行環境を利用してアプリケーションに安全でスケーラブルなコンピューティングサポートを提供しており、他のプロジェクトはプロトコルを拡張することで、マルチチェーンデータアクセスやエージェントの展開を統合し、Web3におけるAIアプリケーションの統一データレイヤーを構築しています。

さらに重要なのは、この協定が将来の暗号通貨とAIの融合に新たな方向性を開いたことです：

1. マルチエージェント協力：プロトコルを通じて、エージェントは機能に応じて役割分担し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて実行し、全体的な効率と信頼性を向上させます。

2. ブロックチェーン上の取引自動化：プロトコルがさまざまな取引とリスク管理のインテリジェントエージェントを連携させ、従来のWeb3におけるスリッページ、取引の摩耗、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なブロックチェーン上の資産管理を実現します。

3. 情報金融の台頭：プロトコルに基づき、エージェントは操作を実行するだけでなく、ユーザーのプロファイルに基づいて利益パスをスマートに計画し、資金フローから情報フローへの新しい金融モデルを推進します。

スマートボディ経済の長い進化

過去を振り返ると、暗号通貨とAIの融合は、機能を深化させ、実用性を向上させる長い道のりです。

最初のエンターテイメント対話エージェントから、軽量なインタラクションを通じてソーシャルアイデンティティを構築し、次第に現れる分析およびツール型エージェントがブロックチェーン経済により鋭い市場感知を与え、自然言語を直接ブロックチェーン金融操作に封入するエージェントへと進化し、複雑な分散型金融の世界をワンクリックで利用可能にしました。

全体的に見ると、これは明確な進行の脈絡です：エンターテイメント対話エージェント → ツール対話エージェント → 取引実行エージェント → 分散型金融抽象レイヤー → 集団知能とマルチエージェント協力。各ジャンプは、AIエージェントと実世界のニーズとの距離を縮めています。

そのため、AIエージェントの未来は単なる物語の推進にとどまらず、実際の実用性に基づかなければなりません。この道は過去のどの物語の周期よりも長くなるでしょうが、継続的に蓄積された実用性の支えがあるため、それが開く可能性は想像を超えるものとなるでしょう。