プラットフォームの拡張性とデータ収集能力を向上させるために、SoQuestはQaaS(Quest-as-a-Service)モジュールを発売しました。これにより、プロジェクト側は自社のdAppやTelegram Mini Appにタスクシステムを組み込むことができます。2025年には検証APIがさらに開放され、事前にテンプレートを設定することなく、検証ロジックの組み込みが可能になり、タスクシステムの標準化と汎用性が大幅に向上しました。
SoQuestが捕らえたユーザー行動データは最終的にPort3 NetworkのコアモジュールであるAI Social Data Layerに蓄積されます。これはAIアプリケーションのために設計された構造化された行動データベースであり、Port3が「行動の資産化」と「情報の金融化(InfoFi)」を実現するための基盤施設です。
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Port3ネットワーク:Web3世界のAI駆動のソーシャルデータインフラの構築
ソーシャルデータからAI脳へ:Port3 NetworkはWeb3の世界にどのようなAIネットワークを構築するのか?
1. はじめに
Web3の世界では、データが静的な情報から動的な資産に変わっています。特にユーザーのソーシャル行動データは、AI時代において最も価値のあるがまだ十分に開発されていない"デジタル鉱産"となっています。毎分毎秒に生成されるソーシャルデータには、隠された巨大な価値があり、人々によって十分に掘り起こされていません。
私たちは、Web3の現実が断片化していることを目の当たりにしています。一方では、DeFi、NFT、GameFiなどの特化型プロトコルが爆発的に成長し、ユーザーはオンチェーンおよびオフチェーンで大量の行動データを生成しています。もう一方では、これらのデータは孤立したDApp、取引記録、ソーシャルプラットフォームに散在しており、構造化された統合が欠如しており、統一されたプロファイルを構築することが難しく、真に呼び出すこともできません。
一方で、AIの台頭はデジタル世界全体を急速に再構築しています。OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaude、そしてWeb3を基盤に構築されたAutonolas、Morphpad、Mind Networkなどのエージェントプロジェクトは「呼び出せるデータ + 実行可能な意図」というビジョンを次々と提唱しています。
このような背景の中で、一つの問題が浮上しました:もしAIが未来であるなら、誰がWeb3のデータ層と意思決定の基盤を構築するのでしょうか? そのためのプロジェクトとして、Port3 Networkが比較的究極的な答えを提示しました:
最初のSoQuestタスクプラットフォームから、Rankitのソーシャル行動スコアリングエンジン、さらにOpenBQLのクロスチェーン意図実行言語に至るまで、Port3はユーザー行動を中心にしたAIモデルに優しい「ソーシャルデータインフラ」を構築しました。これはオンチェーンデータとオフチェーンのソーシャル行動を統合し、標準化と意図認識を通じて、データをエージェントが理解し、呼び出し、実行できる「アクションテンプレート」として機能させます。
言い換えれば、Port3はもはや単なるタスクプラットフォームやツールではなく、データ主権、オンチェーンアイデンティティ、ソーシャルファイナンスなどの物語がまだ真に統合される前に、「Web3データ脳」の戦略的な位置を先取りしたものです。
私たちは、Port3の製品マトリックス、技術的な競争優位性、トークンメカニズム、成長ロジックを深く分析し、断片化されたWeb3の世界の中で、AIエージェントに向けたデータ流通の閉じたループをどのように構築し、次の万億ドル級トレンドの隠れたインフラストラクチャーになるのかを探ります。
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2. プロジェクト概要
2.1 Port3とは何ですか?
Port3 Networkは、AI駆動のWeb3ソーシャルデータインフラプロジェクトであり、クロスチェーンでプログラム可能かつ呼び出し可能なソーシャルデータレイヤーを構築することを目的としています。Web2とWeb3のユーザー行動データを統合し、AIエンジンによる標準化処理を補完することで、Port3はデータ収集(SoQuest)、構造化スコアリング(Rankit)、スマートクエリ(OpenBQL)、エージェント呼び出し(Ailliance.ai)からなる完全なクローズドループを構築し、AI時代におけるオンチェーン行動の資産化の重要な施設となっています。
2.2 プロジェクト概要
2.2.1資金調達
2023年2月:Jump Cryptoが主導し、SNZ、Block Infinity、Dragon Roark、ViaBTC、Cryptonite、Lapin Digital、Cogitent、Momentum6が参加した300万ドルのシードラウンドを完了しました。
2023年8月:EMURGO、Adaverse Accelerator、投資機関の参加を得て、新たに数百万ドルの資金調達ラウンドを確保しました。
2023年10月:DWF Labsからの投資を受け、特定の取引プラットフォームのラボ、Mask Network、Aptosからの助成金の支援を受けることを発表しました。
2.2.2 チーム状況
マックス・D:共同創設者で、あるテクノロジー巨人での勤務経験を持つ。Web3プロジェクトのインキュベーションとエコシステムの拡大に関する豊富な経験を有する。
アンソニー・デン:共同創業者。あるソーシャルプラットフォームとあるテクノロジー企業でバックエンド開発に従事し、高い同時接続数のシステム設計と分散アーキテクチャの経験を持っています。
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3. Port3のビジョン:"タスクプラットフォーム"から"AIソーシャルデータ基盤"へ
Port3の製品マトリックスはSoQuest、Rankit、OpenBQL、on.memeなどの複数のサブモジュールを含んでいますが、一見散発的に見えるものの、実際には一つの核心的な主線にまとめることができます:"行動は資産であり、Port3はデータの収集から変換までの流動的なクローズドループを担当しています。"
3.1 Port3コアインフラ
3.1.1データ収集 - SoQuest
SoQuestはPort3 Networkによって構築されたコアデータ入口で、タスクの配信、行動の検証、コミュニティの成長、データ収集を一体化したWeb3ユーザー行動キャプチャプラットフォームです。本質的には、タスクをトリガーメカニズムとし、ユーザーのソーシャル行動を収集対象としたデータ生成システムであり、オンチェーンのインタラクションとWeb2ソーシャルプラットフォーム間の行動パスをつなげています。
SoQuestはTwitter、Telegram、Discordなどの主流Web2プラットフォームをサポートし、EVM、Solana、Aptos、Suiなどの19のチェーン上での取引、承認、NFTミントなどのインタラクションを互換性を持って行い、Web3分野で最も広範な行動収集システムの1つを形成しています。
2025年中までに、Port3 Networkは600万人以上のユーザーと7,000のプロジェクトの動的データを収集し、データのカバレッジは1,000万を超える暗号ユーザーに達しました。これにより、大規模なユーザー行動記録とチェーン上のソーシャルインタラクションイベントが生成され、リアルで多次元かつ高頻度のWeb3ソーシャル行動データベースが構築されました。
プラットフォームの拡張性とデータ収集能力を向上させるために、SoQuestはQaaS(Quest-as-a-Service)モジュールを発売しました。これにより、プロジェクト側は自社のdAppやTelegram Mini Appにタスクシステムを組み込むことができます。2025年には検証APIがさらに開放され、事前にテンプレートを設定することなく、検証ロジックの組み込みが可能になり、タスクシステムの標準化と汎用性が大幅に向上しました。
SoQuestは単なるタスクプラットフォームではなく、Port3の全チェーン行動資産のクローズドループの出発点であり、AI推論に必要な行動意味データの原始的なソースでもあります。
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3.1.2 データの沈殿 - AIソーシャルデータレイヤー
SoQuestが捕らえたユーザー行動データは最終的にPort3 NetworkのコアモジュールであるAI Social Data Layerに蓄積されます。これはAIアプリケーションのために設計された構造化された行動データベースであり、Port3が「行動の資産化」と「情報の金融化(InfoFi)」を実現するための基盤施設です。
従来のオンチェーンデータプラットフォーム(The GraphやDuneなど)が"クエリ"を目的とした設計思想であるのに対し、Port3のデータレイヤーは、データをAIモデルに利用させ、自動実行されるオンチェーン推論とインタラクションをサポートする方法に焦点を当てています。
AIソーシャルデータレイヤーは、数千万件のオンチェーンインタラクション記録とソーシャルタスク行動データを統合し、SoQuest、Rankitなどのアプリケーションモジュールを通じてリアルタイムで更新を行い、自己成長する動的ソーシャルデータシステムを構築しています。これはPort3の行動認知中枢であり、複雑なオンチェーンおよびオフチェーンの行動データを構造化し、意味化し、エージェントに「理解可能、組み合わせ可能、呼び出し可能」なデータ燃料を提供します。
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3.1.3 データアプリケーション - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AIエージェントシステム
Rankit:AI駆動のソーシャル行動分析エンジン
RankitはPort3のソーシャルデータ機能のフラッグシップアプリであり、AI層によるBQLデータ機能の「可視化実行」です。
Rankitの能力とパラダイムの革新:
クロスプラットフォームソーシャルホットスコア:Twitter、Telegram、Discordなどのソーシャルシグナルを統合し、Web3の世界における重要なトレンド、ホットプロジェクト、感情の変化を特定します。
セマンティック認識と評価モデル:NLPと大規模モデルの感情分析を通じて、議論の焦点、KOLの影響力、ユーザーの信頼度を構造化指標に変換し、コミュニティガバナンス、貸付リスク管理、オンチェーン取引などのシーンに使用します。
垂直シーンの実証:例えば最新のUSD1エコデータエンジンは、ヒートマップ、ソーシャルアクティビティ、オンチェーンの動きを連動させ、BNBチェーン上の潜在的プロジェクトをリアルタイムで追跡し、DeFiユーザーがアルファをキャッチするためのスマートコンパスとなります。
Rankitの支援を受けて、Port3はデータを提供するだけでなく、「解釈データ」を提供します。何が起こったかを知らせるだけでなく、何をすべきかも教えてくれます。
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OpenBQL:インテントドリブンなオンチェーン実行言語
もしSoQuestがデータの入り口であるなら、BQL(Blockchain Quest Language)はPort3のデータの大脳皮質であり、すべての行動データの加工、整理、呼び出しの意味的核心と実行エンジンです。
BQLの役割とメカニズム:
共通言語層:BQLは自然言語に優しいクエリ構造を提供し、開発者やエージェントが「AptosチェーンでNFTを購入する」といった指示を用いて、チェーン上の実際の操作を実現し、EVM、BTC、Solanaの多チェーン環境をつなげます。
標準化実行層:チェーン上の資産操作(取引、ステーキング、流動性追加など)をワンクリックで自動化処理することをサポートし、チェーン上の行動自動化の重要な中枢です。
データセマンティックエクストラクター:AIモデルとエージェントに標準構造データサポートを提供し、情報金融化(InfoFi)に必要な高頻度データ更新と計算を実現します。
BQLを利用して、Port3はWeb3の世界に新しい「オンチェーン自然言語プロトコル」を構築しようとしています。これにより、オンチェーンの行動が「コード層」から「意図層」へと昇華され、機械はあなたが言った指示を実行するだけでなく、あなたの意図を理解できるようになります。
AI エージェントの相互接続機能: Ailliance.ai
Port3は、開発者がRankit/SoQuest/OpenBQLによって生成された構造化データを直接呼び出したり、指示を実行したりできる汎用エージェントAPI層を構築しています。
アプリケーションには、自動化投資アシスタント、インタラクティブロボット、ブロックチェーンゲームのスマートアシスタントなどが含まれ、取引決定、タスクの発行、コミュニティ運営などのさまざまなシーンをカバーしています。
この一連の製品構造により、Port3はWeb3ソーシャルデータ分野において、"収集 → 分析 → 適用 → 呼び出し"の全プロセス能力を備えた唯一のプラットフォームとなっています。
その最終目標は、行動データを基盤としたWeb3 AI標準プロトコルネットワークを構築し、AIエージェントがオンチェーン資産を理解し、認識し、操作できるようにすることです。
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3.2 Port3のモート:ビジネスの蓄積による成長のフライホイール
Port3はWeb3 AIストーリーにおいて先駆者の地位を確立することができ、その根本的な理由は先進的な大規模モデル能力を有しているからではなく、ビジネスの蓄積過程において、深さと広さを兼ね備えた高価値のソーシャルビヘイビアデータ資産を構築したからです。このデータの優位性は、Port3のAIアプリケーション、エージェント構築、モデル訓練のために独自の基盤を築いています:
3.2.1. 千万レベルのオンチェーン・オフチェーンの行動データの蓄積
SoQuestの3年間のタスクプラットフォーム運営に基づき、Port3は1000万以上のユーザー参加トラッキングを蓄積しており、タスク行動、ウォレットインタラクション、オンチェーン資産、コミュニティ参加度など複数の次元をカバーしています。これらのデータはWeb2とWeb3を跨いでおり、Twitterの投稿、Discordのアクティビティ、Telegramの保持、オンチェーン取引、ステーキング、ポジションなどを含み、非常に密度の高いソーシャル行動マップを構成しています。現在のAIモデルの「データは燃料」という文脈において、このような構造化されていて高頻度のインタラクション行動データは、Web3 AIエージェントを構築するための最も貴重な入力資源であることは間違いありません。
3.2.2 数千のプロジェクトと深く協力し、データを継続的にリアルタイムで更新
Port3は単一製品指向のプラットフォームではなく、7000以上のWeb3プロジェクトと協力関係を築いており、エアドロップの発行、タスク設計、コミュニティガバナンス、チェーン上の相互作用など、多くのシーンをカバーしています。このような協力関係は、実際のユーザー行動をもたらすだけでなく、データソースの多様性とリアルタイム性を保証します。プロジェクト側と共に構築したデータチャネルを通じて、Port3は最新のエコシステムの動向とユーザーのトレンドを吸収し、静的なスナップショットではなく、動的に進化するデータエンジンを構築しています。このようなデータ更新能力は、AIモデルに持続的な...