ソーシャルデータからAI脳へ：Port3 NetworkはWeb3の世界にどのようなAIネットワークを構築するのか？

1. はじめに

Web3の世界では、データが静的な情報から動的な資産へと変化しています。特にユーザーのソーシャル行動データは、AI時代において最も価値がありながら十分に開発されていない「デジタル鉱産」となっています。毎分毎秒生成されるソーシャルデータには、そこに秘められた巨大な価値があり、人々によって十分に掘り起こされていません。

私たちは、Web3の現実が断絶していることを目にしています。一方では、DeFi、NFT、GameFiなどの垂直型プロトコルの爆発的な成長を目撃し、ユーザーはオンチェーンとオフチェーンで大量の行動データを生成しています。もう一方では、これらのデータは孤立したDApp、取引記録、ソーシャルプラットフォームに散在しており、構造的な統合が欠如しており、統一的なプロファイルを構築することが難しく、実際に呼び出すこともできません。

一方で、AIの台頭はデジタル世界全体を急速に再構築しています。OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaude、そしてWeb3に基づいて構築されたAutonolas、Morphpad、Mind Networkなどのエージェントプロジェクトが「呼び出せるデータ + 実行可能な意図」というビジョンを次々と提案しています。

このような背景の中で、一つの問題が浮上しています。もしAIが未来であるなら、誰がWeb3のデータ層と意思決定基盤を構築するのでしょうか？そんな中、Port3 Networkというプロジェクトが比較的究極的な答えを示しました。

最初のSoQuestタスクプラットフォームから、Rankitのソーシャル行動スコアリングエンジン、さらにOpenBQLのクロスチェーン意図実行言語に至るまで、Port3はユーザー行動を核としたAIモデルフレンドリーな「ソーシャルデータインフラ」を構築しました。それはオンチェーンデータとオフチェーンソーシャル行動を統合するだけでなく、標準化と意図認識を通じて、データをエージェントが理解し、呼び出し、実行できる「アクションテンプレート」として機能させます。

言い換えれば、Port3はもはや単一のタスクプラットフォームやツールではなく、データ主権、オンチェーンアイデンティティ、ソーシャルファイナンスなどの物語がまだ真に統合されていない間に、"Web3データ脳"の戦略的な位置を先取りしました。

Klein LabsはPort3の製品マトリックス、技術的な競争優位性、トークンメカニズムおよび成長ロジックを詳細に分析し、断片化したWeb3の世界の中で、AIエージェント向けのデータ流通のクローズドループをどのように構築し、次の1兆ドル規模のトレンドの隠れたインフラストラクチャーとなるかを探ります。

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2. プロジェクト概要

2.1 Port3とは何ですか？

Port3 Networkは、Jump Cryptoが主導するAI駆動のWeb3ソーシャルデータインフラプロジェクトで、クロスチェーン、プログラム可能、呼び出し可能なソーシャルデータ層を構築することを目的としています。Web2とWeb3のユーザー行動データを集約し、AIエンジンを用いて標準化処理を行うことで、Port3はデータ収集(SoQuest)、構造化スコア(Rankit)、インテリジェントクエリ(OpenBQL)からエージェント呼び出し(Ailliance.ai)までの完全なクローズドループを構築し、AI時代のオンチェーン行動資産化の重要なインフラとなっています。

2.2 プロジェクト概要

2.1.1 資金調達

2023年2月:Jump Cryptoが主導し、SNZ、Block Infinity、Dragon Roark、ViaBTC、Cryptonite、Lapin Digital、Cogitent、Momentum6が参加する300万ドルのシードラウンドを完了しました。

2023 年 8 月: EMURGO、Adaverse Accelerator、Gate Labs の参加を得て、新たに数百万ドルの資金調達ラウンドを確保しました。

2023年10月:DWF Labsからの投資と、Binance Labs、Mask Network、Aptosからの助成金支援を発表。

2.1.2 チーム状況

Max D.:共同創設者であり、Appleでの職務経験を持つ; Web3プロジェクトのインキュベーションとエコシステムの拡張に関する豊富な経験を有しています。

アンソニー・デン：共同創設者、以前はテンセントとViabtc Technology Limitedでバックエンド開発に従事しており、高い同時接続システム設計と分散アーキテクチャの経験を持っています。

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3. Port3のビジョン: "タスクプラットフォーム"から"AIソーシャルデータ基盤"へ

Port3の製品マトリックスはSoQuest、Rankit、OpenBQL、on.memeなどの複数のサブモジュールを含んでおり、一見分散しているようですが、実際には一つのコアラインに要約できます:"行動は資産であり、Port3はデータの収集から変換までのフローのクローズドループを担当します。"

3.1 Port3コアインフラストラクチャ

3.1.1 データ集約 - SoQuest

SoQuestはPort3 Networkが構築したコアデータ入口であり、タスク配信、行動検証、コミュニティ成長、データ収集を一体化したWeb3ユーザー行動キャプチャプラットフォームです。本質的には、タスクをトリガーメカニズムとし、ユーザーのソーシャル行動を収集対象とするデータ生成システムであり、オンチェーンの相互作用とWeb2ソーシャルプラットフォーム間の行動パスをつなぎます。

SoQuestはTwitter、Telegram、Discordなどの主要なWeb2プラットフォームをサポートしており、EVM、Solana、Aptos、Suiなどの19のチェーン上でのインタラクションを互換性を持たせており、取引、承認、NFTミントなどを含む、Web3分野で最も広範な行動収集システムの一つを形成しています。

2025年中までに、Port3 Networkは600万人以上のユーザーと7,000のプロジェクトの動的データを収集し、データのカバレッジは1,000万人以上の暗号ユーザーに達しました。膨大なユーザー行動記録とブロックチェーン上のソーシャルインタラクションイベントが生成され、真実で多次元かつ高頻度のWeb3ソーシャル行動データベースが構築されました。

プラットフォームのスケーラビリティとデータ収集能力を向上させるために、SoQuestはQaaS(Quest-as-a-Service）モジュールを導入しました。これにより、プロジェクトチームはタスクシステムを独自のdAppまたはTelegram Mini Appに組み込むことができます。2025年には検証APIがさらにオープンになり、事前にテンプレートを設定することなく検証ロジックの埋め込みが可能になり、タスクシステムの標準化と汎用性が大幅に向上しました。

SoQuestは単なるタスクプラットフォームではなく、Port3の全チェーン行動資産のクローズドループの出発点であり、AI推論に必要な行動意味データの原始的なソースでもあります。

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3.1.2 データ沈殿 - AIソーシャルデータレイヤー

SoQuestが捕捉したユーザー行動データは最終的にPort3 NetworkのコアモジュールであるAI Social Data Layerに蓄積されます。これはAIアプリケーションのために設計された構造化された行動データベースであり、Port3が「行動の資産化」と「情報の金融化(InfoFi)」を実現するための基盤施設です。

従来のオンチェーンデータプラットフォーム(であるThe GraphやDuneなど)の「クエリ」を目的とした設計思想とは異なり、Port3のデータレイヤーは、データをAIモデルに利用させ、自動実行のオンチェーン推論とインタラクションをサポートする方法に焦点を当てています。

AIソーシャルデータレイヤーは、数千万件のオンチェーンインタラクション記録とソーシャルタスク行動データを統合し、SoQuestやRankitなどのアプリケーションモジュールを通じてリアルタイムで更新を続け、自己成長する動的ソーシャルデータシステムを構築します。これはPort3の行動認知中枢であり、複雑なオンチェーンおよびオフチェーン行動データを構造化、意味化し、エージェントに「理解可能、組み合わせ可能、呼び出し可能」なデータ燃料を提供します。

3.1.3 データアプリケーション - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AIエージェントシステム

Rankit:AI駆動のソーシャル行動分析エンジン

RankitはPort3のソーシャルデータ機能のフラッグシップアプリであり、AI層によるBQLデータ機能の「可視化実行」です。

Rankitの能力とパラダイムの革新:

• クロスプラットフォームのソーシャル熱気スコア: Twitter、Telegram、Discordなどのソーシャルシグナルを統合し、Web3の世界における重要なトレンド、ホットプロジェクト、感情の変化を特定します。

• セマンティック認識とスコアリングモデリング: NLPと大規模モデルによる感情分析を通じて、議論の焦点、KOLの影響力、ユーザーの信頼度を構造化された指標に変換し、コミュニティガバナンス、貸付リスク管理、オンチェーン取引などのシナリオに利用します。

• 垂直シーンの実証例: 例えば、最新のUSD1エコデータエンジンでは、ヒートマップ、ソーシャルアクティビティ、チェーン上のダイナミクスを連動させて、BNBチェーン上の潜在的なプロジェクトをリアルタイムで追跡し、DeFiユーザーがアルファをキャッチするためのインテリジェントコンパスとなっています。

Rankitの支援を受けて、Port3はデータを提供するだけでなく、「解釈型データ」も提供します------何が起こったのかを教えるだけでなく、何をすべきかも教えてくれます。

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OpenBQL:インテントドリブンオンチェーン実行言語

もしSoQuestがデータの入り口だとすれば、BQL(Blockchain Quest Language)はPort3のデータの大脳皮質であり、すべての行動データの加工、組織、呼び出しの意味的コアと実行エンジンです。

BQLの役割とメカニズム:

• 汎用言語層:BQLは自然言語に優しいクエリ構造を提供し、開発者やエージェントが"AptosチェーンでNFTを購入する"のような指示を使って、ブロックチェーン上での実際の操作を実現し、EVM、BTC、Solanaのマルチチェーン環境をつなげます。

• 標準化実行レイヤー: チェーン上の資産操作(（取引、ステーキング、流動性追加)など）のワンクリック自動化処理をサポートし、チェーン上の行動自動化の重要な中枢です。

• データセマンティックエクストラクター: AIモデルとエージェントに標準構造データのサポートを提供し、情報の金融化(InfoFi)に必要な高頻度データの更新と計算を実現します。

BQLを活用して、Port3はWeb3の世界に新しい「オンチェーン自然言語プロトコル」を構築しようとしています。これにより、オンチェーンの行動が「コード層」から「意図層」へと昇華します------機械はあなたが言った指示を実行するだけでなく、あなたの意図を理解することができます。

AI エージェントのドッキング機能: Ailliance.ai

• Port3は汎用エージェントAPI層を構築しており、開発者はRankit/SoQuest/OpenBQLによって生成された構造化データや指示を直接呼び出すことができます。

• アプリケーションには、自動化投資アシスタント、インタラクティブロボット、ブロックチェーンゲームのスマートアシスタントなどが含まれ、取引決定、タスク発行、コミュニティ運営などのさまざまなシーンをカバーしています。

この一連の製品構造により、Port3はWeb3ソーシャルデータの分野で、「収集 → 分析 → アプリケーション → 呼び出し」という全プロセス能力を持つ唯一のプラットフォームとなっています。

その最終目標は、行動データを基盤としたWeb3 AI標準プロトコルネットワークを構築することであり、AIエージェントがオンチェーン資産を理解し、識別し、操作できるようにすることです。

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3.2 Port3のモンスター: ビジネスの蓄積による成長の車輪

Port3はWeb3 AIストーリーテリングにおいて先駆的な地位を占めることができた根本的な理由は、先進的な大規模モデルの能力を持っているからではなく、ビジネスの蓄積過程で深さと広さを兼ね備えた高価値のソーシャル行動データ資産を構築したからです。このデータの優位性は、Port3のAIアプリケーション、エージェント構築、モデルトレーニングのための独自の基盤を確立しています:

3.2.1. 千万レベルのオンチェーン・オフチェーンの行動データの蓄積

SoQuestの3年間にわたるタスクプラットフォームの運営を基に、Port3は1000万を超えるユーザー参加のトラッキングを蓄積しており、タスクの行動、ウォレットのインタラクション、チェーン上の資産、コミュニティ参加度などの複数の次元をカバーしています。これらのデータはWeb2とWeb3を横断しており、Twitterの投稿、Discordのアクティビティ、Telegramのリテンション、チェーン上の取引、ステーキング、保有などを含み、非常に密なソーシャル行動のマップを形成しています。現在のAIモデル「データは燃料である」という文脈の中で、構造化されており高頻度のインタラクションを持つ行動データは、Web3 AIエージェントを構築するための最も貴重な入力リソースであることは間違いありません。

3.2.2 千を超えるプロジェクトと深く協力し、データを継続的にリアルタイムで更新

Port3は単一製品指向のプラットフォームではなく、7000以上のWeb3プロジェクトと協力関係を築いており、エアドロップの発行、タスク設計、コミュニティガバナンス、オンチェーンインタラクションなどのさまざまなシーンをカバーしています。このような協力は、実際のユーザー行動をもたらすだけでなく、データソースの多様性とリアルタイム性を保証します。プロジェクト側と共に構築したデータチャネルを通じて、Port3は最新のエコシステム動向やユーザートレンドを継続的に吸収し、動的に進化するデータエンジンを構築します。これは静的なスナップショットではありません。このデータ更新能力は、AIモデルに持続的に進化する「トレーニング素材プール」を提供します。

3.2.3 AIモデルのトレーニング専用データセットを形成し、オンチェーンエージェントに意味的サポートを提供する

一般的なWeb2データと比較して、