AI投資家のティモがWeb3 AI投資戦略を共有

最近、著名なAI投資家TimoがWeb3分野におけるAI投資戦略と見解を共有しました。TimoはWeb2分野でAIトラックに特化したベンチャーキャピタリストで、2017年から暗号通貨市場に参入しました。彼は投資家は自分が理解している分野に集中し、盲目的に追随することを避けるべきだと考えています。

TimoのWeb3 AI投資戦略は主に二次市場に焦点を当て、潜在的に10倍以上のリターンを持つ対象を探し、同時にポジション管理を行い、個々のプロジェクトへの投資は15%を超えないようにしています。この戦略の勝率は現在90%を超えています。

Web3 AI投資機会

ティモはWeb3のAIの発展が大体Web2 AIのトレンドに従っていると考えており、産業チェーンの各段階に機会が存在すると述べています:

1. プロトコル層: エージェント間のスマートなクロスプラットフォームインタラクションを実現する必要があります。

2. モデル層: 専門分野モデルと推論コストの最適化には機会があります。

3. データ層: 高品質なデータの選別、クリーニング、アノテーションが重要です。

4. ツール層: オープンプラットフォームはさまざまなツールの呼び出しを許可します。

5. アプリケーション層: Web3ユーザーを引き付ける高頻度使用のアプリケーション、例えばAI+DeFi。

セカンダリーマーケット投資戦略

Timoの二次市場戦略には、ファンダメンタル分析とテクニカル分析が含まれています:

ファンダメンタル分析の4つの要素:

1. 物語:プロジェクトの上限を決定する
2. コントロール:強い庄家の市場はより活力がある
3. 製品と技術: 深く理解する必要があります
4. チームの背景: "正規軍"を探す

テクニカル分析:

• マーケットメーカーの操作に注目し、通常は2つの底があります
• テクニカル指標に過度に依存しないでください

リスク管理:

• 十分なリサーチを行い、一次情報を取得する
• ポジション管理、オールインしないでください
• 建倉には忍耐が必要です

AIプロジェクトの評価

Timoは2つの評価方法を提案しました:

1. ベンチマーク評価法: 同様のリーダーシッププロジェクトの評価を参考にする
2. 認知評価法:新しいプロジェクトに対する認知的判断に基づく

利確戦略: 3つの目標価格を設定し、段階的にポジションを減らす

投資のヒント

1. 自分を縮小し、本質を見極める
2. 好奇心とオープンマインドを保つ
3. 振り返りと反省を学ぶ
4. 意見や疑問を受け入れる

ティモは、市場のルールを理解することが重要であると強調し、投資家に対してオンチェーンエコシステムの運用メカニズムを学ぶために時間を費やすことを勧めています。全体的に、ティモの共有はWeb3 AI投資に対して価値のある洞察と戦略的参考を提供しています。