プラットフォームの拡張性とデータ収集能力を向上させるために、SoQuestはQaaS(Quest-as-a-Serviceモジュールを発表しました。このモジュールにより、プロジェクトチームは自らのdAppやTelegram Mini Appにタスクシステムを組み込むことができます。2025年には、事前にテンプレートを設定することなく検証ロジックの組み込みを完了できる検証APIがさらに公開され、タスクシステムの標準化と汎用性が大幅に向上しました。
SoQuest がキャッチしたユーザー行動データは最終的に Port3 Network のコアモジュールである AI Social Data Layer に蓄積されます。これは AI アプリケーションのために設計された構造化された行動データベースであり、Port3 が "行動の資産化" と "情報の金融化(InfoFi)" を実現するための基盤施設です。
Port3 は Web3 AI 物語の中で先駆けて一席を占めることができる根本的な理由は、その先進的な大規模モデル能力にあるのではなく、ビジネスの蓄積過程で、深さと広さを兼ね備えた高価値のソーシャル行動データ資産を構築したことにあります。このデータの優位性は、Port3 の AI アプリケーション、エージェント構築、モデル訓練の独自の基盤を築いています:
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Port3 Network: Web3世界のAIソーシャルデータインフラを構築する
社交データからAI脳へ:Port3 NetworkはWeb3の世界にどのようなAIネットワークを構築するのか?
1. はじめに
Web3の世界では、データは静的な情報から動的な資産へと変わりつつあります。特にユーザーのソーシャル行動データは、AI時代において最も価値がありながらまだ十分に開発されていない「デジタル鉱産」となっています。毎分毎秒に生成されるソーシャルデータには、含まれている巨大な価値がまだ人々によって十分に掘り起こされていません。
私たちは、Web3の現実が分断されていることを目の当たりにしています。一方では、DeFi、NFT、GameFiなどの垂直型プロトコルが爆発的に成長し、ユーザーはオンチェーンとオフチェーンで大量の行動データを生成しています。もう一方では、これらのデータは孤立したDApp、取引記録、ソーシャルプラットフォームに散在しており、構造的な統合が欠如しているため、統一されたプロファイルを構築することが難しく、実際に呼び出すこともできません。
同時に、AIの台頭はデジタル世界全体を急速に再形成しています。OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaude、そしてWeb3に基づいて構築されたAutonolas、Morphpad、Mind Networkなどのエージェントプロジェクトが「呼び出し可能なデータ + 実行可能な意図」というビジョンを提唱しています。
このような背景の中で、一つの問題が浮上しています:もしAIが未来であるなら、誰がWeb3のデータ層と意思決定基盤を構築するのでしょうか?そんなプロジェクトがあります、Port3 Networkは比較的究極な答えを示しています:
最初のSoQuestタスクプラットフォームから、Rankitのソーシャル行動スコアリングエンジン、さらにはOpenBQLのクロスチェーン意図実行言語に至るまで、Port3はユーザー行動を中心にしたAIモデルフレンドリーな「ソーシャルデータインフラストラクチャ」を構築しました。それは、オンチェーンデータとオフチェーンのソーシャル行動を統合するだけでなく、標準化と意図認識を通じて、データをエージェントが理解し、呼び出し、実行できる「アクションテンプレート」とすることを可能にします。
言い換えれば、Port3はもはや単一のタスクプラットフォームやツールではなく、データ主権、オンチェーンアイデンティティ、ソーシャルファイナンスなどの物語がまだ本当に統合される前に、"Web3データブレイン"の戦略的な位置を先取りしました。
この記事では、Port3 の製品マトリックス、技術的な防壁、トークンメカニズム、成長ロジックを詳しく解析し、どのように断片化された Web3 の世界の中で、AI エージェント向けのデータ流通のクローズドループを構築し、次の兆級トレンドの隠れたインフラストラクチャーとなるかを探ります。
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2. プロジェクトの概要
2.1 Port3 とは何ですか?
Port3 Networkは、AI駆動のWeb3ソーシャルデータインフラプロジェクトであり、クロスチェーン、プログラム可能、呼び出し可能なソーシャルデータレイヤーを構築することを目的としています。Web2とWeb3のユーザー行動データを集約し、AIエンジンによる標準化処理を補完することで、Port3はデータ収集(SoQuest)、構造化スコアリング(Rankit)、インテリジェントクエリ(OpenBQL)、エージェント呼び出し(Ailliance.ai)からなる完全なクローズドループを構築し、AI時代におけるチェーン上の行動資産化の重要なインフラとなっています。
2.2 プロジェクト概要
2.2.1資金調達
2023年2月:Jump Cryptoが主導し、SNZ、Block Infinity、Dragon Roark、ViaBTC、Cryptonite、Lapin Digital、Cogitent、Momentum6が参加した300万ドルのシードラウンドを完了しました。
2023 年 8 月: EMURGO、Adaverse Accelerator、Gate Labs の参加を得て、新たに数百万ドルの資金調達ラウンドを確保しました。
2023年10月:DWF Labsからの投資を受け、ある取引プラットフォーム、Mask Network、Aptosからの助成金の支援を受けることを発表しました。
2.2.2 チーム状況
マックス・D:共同創設者で、あるテクノロジー企業での職務経験を持つ。Web3プロジェクトのインキュベーションとエコシステムの拡張に関する豊富な経験を有している。
アンソニー・デン:共同創設者。以前は某インターネット会社と某テクノロジー会社でバックエンド開発に従事しており、高い同時処理システム設計と分散アーキテクチャの経験を持っています。
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3. Port3のビジョン:"タスクプラットフォーム"から"AIソーシャルデータ基盤"へ
Port3の製品マトリックスはSoQuest、Rankit、OpenBQL、on.memeなどの複数のサブモジュールを含んでおり、一見分散しているように見えますが、実際には一つのコアラインに集約できます:"行動は資産であり、Port3はデータの収集から変換までのフローのクローズドループを担当します"。
3.1 Port3 コアインフラストラクチャ
3.1.1データ収集 - SoQuest
SoQuestはPort3 Networkによって構築されたコアデータ入口であり、タスク配信、行動検証、コミュニティ成長、データ収集を一体化したWeb3ユーザー行動キャプチャプラットフォームです。本質的には、タスクをトリガーメカニズムとし、ユーザーのソーシャル行動を収集対象としたデータ生成システムであり、オンチェーンのインタラクションとWeb2ソーシャルプラットフォーム間の行動パスをつなげています。
SoQuestは、Twitter、Telegram、Discordなどの主要なWeb2プラットフォームをサポートし、EVM、Solana、Aptos、Suiなどの19のチェーン上でのインタラクションを互換性を持って行い、取引、承認、NFTミントなどを含む、Web3領域で最も広範な行動収集システムの一つを形成しています。
2025年中までに、Port3 Networkは600万人以上のユーザーと7,000件のプロジェクトの動的データを収集し、データのカバレッジは1,000万人以上の暗号ユーザーに達しました。膨大なユーザー行動記録とチェーンソーシャルインタラクションイベントを生成し、リアルで多次元かつ高頻度のWeb3ソーシャル行動データベースを構築しました。
プラットフォームの拡張性とデータ収集能力を向上させるために、SoQuestはQaaS(Quest-as-a-Serviceモジュールを発表しました。このモジュールにより、プロジェクトチームは自らのdAppやTelegram Mini Appにタスクシステムを組み込むことができます。2025年には、事前にテンプレートを設定することなく検証ロジックの組み込みを完了できる検証APIがさらに公開され、タスクシステムの標準化と汎用性が大幅に向上しました。
SoQuestは単なるタスクプラットフォームではなく、Port3の全チェーン行動資産のクローズドループの起点であり、AI推論に必要な行動セマンティクスデータの原始的なソースでもあります。
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3.1.2 データの蓄積 - AIソーシャルデータレイヤー
SoQuest がキャッチしたユーザー行動データは最終的に Port3 Network のコアモジュールである AI Social Data Layer に蓄積されます。これは AI アプリケーションのために設計された構造化された行動データベースであり、Port3 が "行動の資産化" と "情報の金融化(InfoFi)" を実現するための基盤施設です。
従来のオンチェーンデータプラットフォーム(The GraphやDuneなど)が「クエリ」を目的とした設計思想であるのに対し、Port3のデータレイヤーは、データをAIモデルで活用する方法、そして自動実行されるオンチェーン推論とインタラクションをサポートすることに焦点を当てています。
AIソーシャルデータレイヤーは、数千万のオンチェーンインタラクション記録とソーシャルタスク行動データを統合し、SoQuest、Rankitなどのアプリケーションモジュールを通じてリアルタイムで更新を続け、自己成長する動的なソーシャルデータシステムを構築します。これは、Port3の行動認知の中枢であり、複雑なオンチェーンおよびオフチェーンの行動データを構造化し、セマンティック化し、エージェントに"理解可能、組み合わせ可能、呼び出し可能"なデータ燃料を提供します。
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3.1.3 データアプリケーション - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AIエージェントシステム
Rankit:AI駆動のソーシャル行動分析エンジン
RankitはPort3のソーシャルデータ機能のフラッグシップアプリケーションであり、AIレイヤーによるBQLデータ機能の「可視化実行」です。
Rankit の能力とパラダイムの革新:
クロスプラットフォームのソーシャル熱度スコア:Twitter、Telegram、Discordなどのソーシャルシグナルを統合し、Web3の世界における重要なトレンド、ホットプロジェクト、感情の変化を特定します。
セマンティック認識とスコアリングモデル:NLPと大規模モデルの感情分析を通じて、ディスカッションの焦点、KOLの影響力、ユーザーの信頼度を構造化された指標に変換し、コミュニティガバナンス、貸出リスク管理、オンチェーン取引などのシーンで使用します。
垂直シーンの実証:例えば最新のUSD1エコデータエンジンは、ヒートマップ、ソーシャルアクティビティ、オンチェーンモメンタムを連動させて、BNBチェーン上の潜在的なプロジェクトをリアルタイムで追跡し、DeFiユーザーがアルファをキャッチするためのスマートコンパスとなります。
Rankitのサポートを受けて、Port3はデータを提供するだけでなく、「解釈型データ」も提供します。何が起こったのかだけでなく、何をすべきかも教えてくれます。
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OpenBQL:インテントドリブンなオンチェーン実行言語
もしSoQuestがデータの入り口であるなら、BQL(Blockchain Quest Language)はPort3のデータの大脳皮質であり、すべての行動データの加工、組織、呼び出しの意味的核心と実行エンジンです。
BQLの役割とメカニズム:
汎用言語層:BQLは自然言語に優しいクエリ構造を提供し、開発者やエージェントは「AptosチェーンでNFTを購入する」といった指示を使って、オンチェーンの実際の操作を実現し、EVM、BTC、Solanaのマルチチェーン環境をつなぎます。
標準化実行層:チェーン上の資産操作(取引、ステーキング、流動性追加など)をサポートするワンクリックの自動化処理は、チェーン上の行動自動化の重要な中枢です。
データセマンティックエクストラクター:AIモデルとエージェントに標準構造データのサポートを提供し、情報の金融化(InfoFi)に必要な高頻度データの更新と計算を実現します。
BQLを活用して、Port3はWeb3の世界に新しい「オンチェーン自然言語プロトコル」を構築しています。これにより、オンチェーンの行動が「コード層」から「意図層」へと昇華され、機械はあなたが指示するだけでなく、あなたの意図を理解することができます。
AI エージェントのドッキング機能: Ailliance.ai
Port3は、開発者がRankit/SoQuest/OpenBQLによって生成された構造化データや指示を直接呼び出すことができる汎用エージェントAPIレイヤーを構築中です。
アプリケーションには、自動化投資アシスタント、インタラクティブロボット、ブロックチェーンゲームのスマートアシスタントなどが含まれ、取引決定、タスクの発行、コミュニティ運営などさまざまなシーンをカバーしています。
この一連の製品構造により、Port3 は Web3 ソーシャルデータ分野で、"収集 → 分析 → 利用 → 呼び出し" の全プロセス能力を備えた唯一のプラットフォームとなります。
その最終目標は、行動データを基盤としたWeb3 AI標準プロトコルネットワークを構築し、AIエージェントがオンチェーン資産を理解し、識別し、操作できるようにすることです。
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3.2 Port3 のモア: ビジネスの蓄積による成長のフライホイール
Port3 は Web3 AI 物語の中で先駆けて一席を占めることができる根本的な理由は、その先進的な大規模モデル能力にあるのではなく、ビジネスの蓄積過程で、深さと広さを兼ね備えた高価値のソーシャル行動データ資産を構築したことにあります。このデータの優位性は、Port3 の AI アプリケーション、エージェント構築、モデル訓練の独自の基盤を築いています:
3.2.1. 千万レベルのオンチェーンおよびオフチェーンの行動データの蓄積
SoQuestの3年以上にわたるタスクプラットフォームの運営に依拠して、Port3は1000万を超えるユーザー参加の軌跡を蓄積し、タスク行動、ウォレットの相互作用、オンチェーン資産、コミュニティの参加度などの複数の次元をカバーしています。これらのデータはWeb2とWeb3を横断しており、Twitterの投稿、Discordの活動、Telegramの保持、オンチェーン取引、ステーキング、ポジションなどが含まれ、非常に密なソーシャル行動のマップを構成しています。現在のAIモデルの「データは燃料である」という文脈において、このような