OpenLedgerとは何か、そしてどのように機能するのか? | BSCN (fka BSC News)

OpenLedgerは、人工知能アプリケーション専用に設計されたレイヤー1ブロックチェーンインフラストラクチャプラットフォームで、データの作成から収益化までのAIデータライフサイクル全体を分散化します。このプロジェクトは、多くの人が人工知能の最大のボトルネックと考える$5000億のデータ所有権問題に取り組んでいます。主要なテクノロジー企業が膨大なデータサイロを管理している一方で、そのデータを提供する人々は全く報酬を受け取っていません。

企業のサイロにデータを閉じ込めるのではなく、OpenLedgerは誰でもデータを提供し、オンチェーンでモデルをトレーニングし、実際の貢献に基づいて透明な報酬を受け取ることができる、許可のない検証可能なエコシステムを作成します。2024年中頃に「The AI Blockchain」というキャッチフレーズで立ち上げて以来、OpenLedgerは信頼できるAIアプリケーションの基盤インフラとしての地位を確立してきました。このプラットフォームはすでにPolychain Capital、MH Ventures、HashKey Capitalなどの重鎮投資家からの支持を受けています。複数のテストネットフェーズを進める中、チームはAI開発の方法を変革する可能性のあるメインネットの立ち上げに向けて構築を続けています。

OpenLedgerが解決する問題

今日のAIの状況は、大規模なデータボトルネックに直面しており、業界の推定によれば、計算およびデータの課題に対処するために最大$5000億のインフラ投資が必要とされています(Exponential View、2024)。考えてみてください:主要なテクノロジー企業は、AI開発を支える膨大なデータサイロを管理していますが、そのデータを提供する人々や組織はゼロの補償を受けています。これは、寄与者を手ぶらにしながら権力を集中させるシステムです。

この中央集権は、一連の問題を引き起こします:

  • データ提供者は報酬を受け取らないにもかかわらず、AIモデルを価値あるものにするための原材料を提供している
  • 開発者は効果的なAIトレーニングに必要な高品質で専門的なデータセットにアクセスするのに苦労しています
  • 完全な透明性の欠如 - 誰もモデルがどのようにトレーニングされたのか、また出力をそのソースに戻すことができません。
  • 主要なテクノロジー企業の手に集中する力が、プロセス全体を制御する

OpenLedgerはこのスクリプトを完全にひっくり返します。ブロックチェーン技術を基に構築することで、データの貢献が追跡され、検証され、自動化されたオンチェーンシステムを通じてマネタイズされる透明なマーケットプレイスを作ります。仲介者はおらず、不透明さもありません - 創出された実際の価値に対する直接的な報酬だけです。

OpenLedgerの背景と開発履歴

物語は2024年に始まります。AIとブロックチェーンの専門家であるラムクマール・スブラマニアンとエランゴヴァン・カメッシュは、中央集権的なデータ管理がAIの革新を窮屈にしていることに気づきました。分散型システムのベテランであるラムクマール・スブラマニアンと、AIインフラの専門家であるカメッシュは、AIの開発ポテンシャルを制限しているデータサイロ問題に取り組むためにオープンレジャーを設立しました。彼らの解決策は?データ創造者の手に制御を取り戻す「AIのための主権データブロックチェーン」を構築することです。

早期開発と資金調達(2024)

資金調達は迅速に行われました。2024年7月までに、OpenLedgerはPolychain CapitalとBorderless Capitalが主導する800万ドルのシード資金を確保しました。これは単なるバンチャーキャピタルがハイプに賭けているわけではなく、これらの投資家は真剣な技術力と実際の問題を解決する明確なビジョンを持つチームを見ていました。

テストネットフェーズ ( 2024年12月 - 2025年3月)

開発のタイムラインは、着実で体系的な進展を示しています。テストネットのエポック1は2024年12月に開始され、2025年2月までCoinListとの提携で運営されました。このフェーズは、データインテリジェンスレイヤーに完全に焦点を当てており、プラットフォーム上でデータがどのように提供され、検証されるかの基盤を構築しています。

2025年3月、エポック2が導入され、Androidノード機能によるアクセスの拡大とソーシャルエンゲージメントタスクが導入されました。チームは単に技術を構築しているだけでなく、それを実際に使用できるコミュニティを構築していました。

グローバル拡張 ( 4月 - 7月 2025)

しかし、本当の勢いは2025年4月から7月にかけてのグローバル拡大推進中に訪れました。Token2049ドバイやETHCCブリュッセルなどの主要な業界イベントで、OpenLedgerは重要なパートナーシップを発表し、分散型コンピュートのためのOpenLoRAなどの機能を公開しました。包括的なアジアツアーは、杭州、深圳、成都、上海、ソウルを訪れ、これは単なるシリコンバレーのブロックチェーンプロジェクトではないという明確なシグナルを示しました。 Lagrangeのようなゼロ知識機械学習証明の統合パートナーシップは、堅牢な技術基盤を追加します。Cookie.funを通じて$350,000の報酬を提供するOctoSnapsのようなコミュニティキャンペーンは、エンゲージメントを高く保ちます。2025年7月21日現在、OpenLedgerは韓国ブロックチェーンウィークをスポンサーし、追加のプラットフォーム拡張をほのめかしています。

OpenLedgerの仕組み:技術アーキテクチャ

OpenLedgerを理解することは、AI開発がどのように中央集権的で不透明なプロセスから、透明で公平なものへと変わるのかを把握することを意味します。このプラットフォームは、専門的なレイヤー1ブロックチェーンとして機能しますが、従来の暗号通貨のようなものではなく、AIワークロードのために特別に構築されたインフラストラクチャのように考えてください。

データネット: コミュニティ所有の専門データセット

すべてはDatanetsから始まります - これらは特定のAIユースケースのために設計されたコミュニティ所有のデータセットと考えてください。医療画像AIを構築したいですか?注釈付きのX線写真やMRIスキャンが詰まったDatanetがあるかもしれません。金融分析モデルを構築していますか?別のDatanetには市場データや取引パターンが含まれているかもしれません。

ここが面白くなるところです:誰でもDatanetを作成したり、既存のものに貢献したりできます。すべての貢献は検証され、永久にオンチェーンに記録されます。これは単なるクラウドソーシングではありません - 責任を伴うクラウドソーシングです。貢献者は自分のデータが重要であることを知っています。なぜなら、どのように使用されるかを正確に見ることができ、実際の影響に基づいて報酬を受け取ることができるからです。

検証プロセスは品質を保証し、ブロックチェーンの記録は壊れない監査証跡を作成します。AIモデルが数ヶ月後に結果を生成する際、その出力をそれに影響を与えた特定のデータに追跡することができます。

分散型モデルのトレーニングとデプロイメント

Datanetsを通じて質の高いデータを得たら、次のステップはAIモデルのトレーニングです。従来のAI開発には、多くの人がアクセスできない膨大な計算リソースが必要です。OpenLedgerは、分散型コンピュートインフラを通じてこれを変えます。

このシステムの主役はOpenLoRAです。これは、複数のAIモデルが単一のGPUで効率的に動作できるツールです。各モデルに専用のハードウェアが必要な代わりに、開発者は異なるトレーニングプロセス間の完全な隔離を維持しながら計算リソースを共有できます。これは、同じ建物の中に複数のアパートがあるようなもので、みんながインフラを共有しながらプライバシーを保持します。

すべてのトレーニングはオンチェーンで行われるため、完全な透明性があります。任意のモデルのトレーニング履歴全体を確認でき、どのデータソースが使用され、どのパラメーターが適用されたかを正確に知ることができます。これを従来のAI開発と比較すると、トレーニングプロセスは企業の壁の後ろに完全に隠されています。

アトリビューションと報酬システム

OpenLedgerの最も革新的な機能は、AIモデルの出力をその貢献データソースとトレーニングコンポーネントに遡って追跡する包括的な属性システムです。この機能により、すべてのAIインタラクションが実際の貢献価値に基づいて透明に配分される報酬のある収益化可能なイベントに変わります。

このプラットフォームは、モデルのサイズに応じて2つの異なる帰属方法を使用します。小さなAIモデルの場合、影響関数は数学的分析を通じてモデル出力に対する個々のデータポイントの具体的な影響を測定します。影響関数が計算上非実用的になる大規模な言語モデルの場合、OpenLedgerはInfini-gramを採用しています。これは、モデル内部へのアクセスを必要とせずに、大規模なデータセット全体で出力とトレーニングデータの間の接続を特定する高度なスパンマッチングエンジンです。この二重アプローチにより、貢献者はモデルの複雑さに関係なく適切な報酬を受け取ることが保証されます。

ガバナンスとセキュリティフレームワーク

分散型AIプラットフォームを安全に保ちながらコミュニティガバナンスを可能にするには、慎重なバランスが必要です。OpenLedgerは、OpenZeppelinの実績あるGovernorフレームワークに基づいたハイブリッドシステムを通じてこれを実現しています。OPENトークン保有者は、プロトコルのアップグレードや重要なエコシステムの決定に対して実際の投票権を得ますが、システムは迅速なAIインフラの改善に必要な技術的な機敏性を維持しています。

セキュリティは、データの検証を保証することと検閲抵抗を維持することの2つの重要な領域に焦点を当てています。2025年7月時点で、特定の暗号化の詳細は公開文書では限られていますが、そのアプローチは不透明さよりも透明性を優先しています。考え方は簡単です - 誰もがデータとプロセスを検証できるなら、信頼は制度的なものではなく数学的なものになります。

主な技術革新

OpenLedgerを他のブロックチェーン-AIプロジェクトと差別化する2つの画期的な技術があります。多くのプラットフォームが計算またはデータストレージのいずれかに焦点を当てている一方で、OpenLedgerは分散型AI開発を悩ませてきた基本的な効率性と帰属の問題に取り組むソリューションを開発しました。

OpenLoRA: 効率的な分散コンピューティング

AI開発者が誰でも知っている問題があります:モデルのトレーニングには、高価で専用のハードウェアが必要で、ほとんどの時間アイドル状態です。OpenLoRAは、この非効率をひっくり返し、複数のAIモデルが単一のGPUユニットで同時に動作できるようにします。

こう考えてみてください:それぞれのAIモデルが高価なアパートを必要とする代わりに、OpenLoRAは異なるモデルがリソースを共有できるスマートビルを作りますが、完全なプライバシーとセキュリティを維持します。異なるユーザーは、同じハードウェア上で全く異なるモデルをトレーニングすることができ、プロジェクト間に干渉はありません。コスト削減は劇的で、効率の向上により、分散型AI開発が実際に経済的になります。

OpenLedger OpenLoraパフォーマンスベンチマークOpenLoraパフォーマンスベンチマーク (OpenLedger docs)

インフィニグラム: 高度なアトリビューションエンジン

帰属は、特定のAI出力に寄与したデータを特定することを含み、AI開発における最も困難な技術的課題の1つです。ほとんどのシステムは、全くできないか、企業が共有しないモデル内部へのアクセスを必要とします。

Infini-gramは、優雅なアプローチでこれを解決します。AIモデルの内部を覗こうとする代わりに、出力と潜在的なソース資料の間のテキストスパンを一致させます。このシステムは、現代のAIアプリケーションの特徴である巨大なデータセットと複雑なコンテキストを処理できる一方で、トレーニングデータにおけるサイズや重要性に関わらず、特定のデータ貢献を特定することができます。

OPENトークンと経済モデル

OPENトークン(ティッカー: $OPEN、初期開発中に$OPNとして言及されていた)は、OpenLedgerで発生するすべてのアクションを支えるために設計されています。この計画されたトークンは、プラットフォーム上でのAI開発のためのユニバーサル通貨として機能する予定で、ガバナンス参加、計算リソース、および報酬配分を目的としています。

経済がどのように機能するかは次のとおりです: Datanetに貴重なデータを提供すると、OPENトークンを獲得できます。モデルのトレーニングのために計算能力を提供すると、報酬が得られます。コミュニティプログラムを通じた社会的な関与もトークン報酬を生み出すことが計画されています。このシステムは、エコシステムへのあらゆる種類の貴重な貢献に対して直接的な経済的インセンティブを創出することを目指しています。

トークンのユーティリティと分配

OPENトークンは、ローンチ後に複数の重要な機能を果たすことが計画されています。保有者は、ガバナンスの決定やプロトコルのアップグレードに参加するために、自分のトークンをステーキングできるようになります。トークンは、プラットフォーム上に構築されたAIモデルを使用する際に計算リソースや推論操作の支払いを処理することを目的としています。

コミュニティインセンティブプログラムは、Kaito AIのマインドシェアプログラムを通じて、アクティブなコミュニティメンバーに200万OPENトークンを割り当てました。テストネット参加者は、報酬クレジットとエアドロップ配分を受け取っており、これらはローンチ時に実際のトークンに変換されます。2025年7月現在、総供給量や完全な配分スケジュールを含むトークノミクスの詳細は公開されていません。

トークン生成イベントタイムライン

2025年7月22日現在、確定したトークン生成イベントの日付は存在しませんが、コミュニティでは潜在的なローンチについての憶測があります。チームは市場に急ぐのではなく、技術を正しくすることに集中しているようです - これは、多くの暗号プロジェクトが早急にローンチしたことを考えると、おそらく賢明なアプローチです。

最近のプラットフォームの更新、2025年6月のブロックチェーンエクスプローラーのリリースを含む、はアクティブなメインネットの準備を示唆しています。開発チームは恣意的な期限よりも技術的な品質を優先する柔軟なタイムラインを維持しています。彼らがローンチする際には、プラットフォームが本当にライブ運用の準備が整ったためだと思われます。

コミュニティの関与とエコシステムの発展

数字はOpenLedgerのコミュニティの物語の一部を語りますが、より興味深いのは、チームがプラットフォームに実際の価値を加える持続的な関係と技術的パートナーシップを築くアプローチです。

コミュニティの成長とエンゲージメント

OpenLedgerは、X (@OpenledgerHQ)で354,000人以上のフォロワーを持つ大規模なコミュニティの存在感を育んできました。また、真剣に関与するアクティブなDiscordコミュニティもあります。単に更新情報を投稿して関与を期待するのではなく、彼らは人々が積極的に参加し、有意義な貢献に対して報酬を得るための複数の方法を作り出しています。

アクティブコミュニティプログラム

OctoSnapsキャンペーンはこのアプローチを完璧に捉えています。Cookie.funと提携し、$350,000を報酬プールに投入し、コミュニティメンバーがプラットフォームについて学びながらコンテンツを作成することを奨励します。これは「スナップアンドアーン」で、誰でも理解できるほど簡単で、実際の参加を促す価値があります。

グローバルロードショー戦略は、同様のインテリジェンスを示しています。スポンサーとして単に会議に参加するのではなく、OpenLedgerは、杭州、深圳、成都、上海、ソウルを巡るアジアサーキットのような包括的なツアーを作成しました。これらは単なるネットワーキングイベントではなく、主要市場での持続可能なパートナーシップを構築するための関係構築ミッションです。

戦略的パートナーシップ

戦略的パートナーシップは、コミュニティの関与に技術的な深みを加えます。ラグランジュ統合は、プラットフォームにゼロ知識機械学習証明をもたらし、AIの出力が検証可能であるという数学的保証を本質的に追加します。GaianetやAbstractChainのようなプロジェクトとのパートナーシップは、技術的能力を拡大し、将来のOPENトークン保有者に実際のユーティリティを生み出す可能性があります。

パフォーマンスとスケーラビリティ

暗号におけるパフォーマンス数値はしばしば抽象的に感じられますが、OpenLedgerの目標は分散型AIインフラを再構築する可能性のある実際の技術的野望を反映しています。

  • 100,000+ トランザクション毎秒 AI ワークロード専用に設計されたハードウェア最適化を使用
  • ゼロ知識ML証明の統合 AI出力の数学的検証のためのラグランジュパートナーシップによる
  • 大規模アプリケーションのサポート 分散型AIエージェント、支払い可能なAIモデル、特化型言語モデルを含む
  • 暗号的な正当性の証明を提供しながら維持されるリアルタイムパフォーマンス要件

これらの仕様は単なる理論ではありません。これにより、OpenLedgerは分散型AIスペースにおける業界が呼ぶ「10億ドルアプリケーション」をサポートする位置づけになります。このプラットフォームがこれらの野心的なパフォーマンス目標を達成できるかどうかはまだ分かりませんが、技術的アーキテクチャは約束の背後に深いエンジニアリングの実力があることを示唆しています。

将来のロードマップと開発計画

今後、OpenLedgerのロードマップは一つの主要なマイルストーン、つまりメインネットの立ち上げに焦点を当てています。2025年第3四半期は非公式な目標ですが、チームは特定の日付に縛られないよう慎重に行動しています。早期の立ち上げで苦しむ暗号プロジェクトが多いことを考えると、賢明な判断です。

短期的な焦点は、統合パートナーシップと主要な業界イベントにあります。彼らの韓国ブロックチェーンウィークのスポンサーシップは、グローバルな拡大とパートナーシップの開発への継続的なコミットメントを示しています。しかし、本当の試練はメインネットの運用にあります - プラットフォームは、約束された分散化と透明性を維持しながら、現実のAIワークロードを処理できるのでしょうか?

長期的な野心は適切に大胆です。チームは「100の億ドルアプリケーション」をサポートし、専門的な言語モデルを通じてAI開発を民主化することについて話しています。検証可能なインテリジェンスのための強化された帰属システムは、AIの透明性についての考え方を再構築する可能性があります。これらの目標が現実的かどうかは、主に今後数ヶ月の採用率と技術的な実行に依存しています。

よくある質問

メインネットのローンチ前にOpenLedgerに参加するにはどうすればよいですか?

メインネットのローンチ前に、進行中のテストネットフェーズ、OctoSnapsのようなコミュニティキャンペーン、ソーシャルメディアエンゲージメントプログラムを通じてOpenLedgerに参加できます。Xで@OpenledgerHQをフォローし、彼らのDiscordに参加することで、最新の参加機会や初期ユーザー向けのエアドロップ資格の可能性にアクセスできます。

OpenLedgerは他のAIブロックチェーンプロジェクトと何が違うのか?

OpenLedgerは、データ貢献からモデル展開、出力帰属まで、AI開発ライフサイクル全体に取り組むことで、他のAIブロックチェーンプロジェクトとは異なります。ほとんどのブロックチェーン-AIプロジェクトは、計算リソースやデータストレージなどの単一の問題に焦点を当てていますが、OpenLedgerのInfini-gram帰属システムとOpenLoRAの効率改善は、再パッケージ化された既存のソリューションではなく、本物の技術革新を表しています。

OPENトークンはいつ取引可能になりますか?

OPENトークンは将来のリリースが予定されていますが、2025年7月現在、公式なトークン生成イベントの日付はありません。開発チームは迅速なトークンのローンチよりも技術的な準備とメインネットの安定性を優先しており、コミュニティの憶測では、成功したメインネットのデプロイメントに続いて潜在的な発表があるかもしれないと示唆しています。

結論

OpenLedgerは、ブロックチェーン技術を通じてAI開発の根本的な問題を解決することを目指しています。ハイプを追い求めたり、不可能なリターンを約束したりするのではなく、このプロジェクトはデータ貢献者、開発者、エンドユーザーを含むすべての関係者に利益をもたらす透明で公平な人工知能のインフラを構築することに焦点を当てています。

プラットフォームの包括的なアプローチは、混雑した分野で際立っています。多くのブロックチェーン-AIプロジェクトが単一の問題に取り組む中、OpenLedgerはデータソーシングからモデルのデプロイメントとアトリビューションに至るまで、開発サイクル全体に対応しています。Infini-gramやOpenLoRAのような技術革新は、マーケティングの約束ではなく、本物のエンジニアリングの深さを示唆しています。

成功は保証されていません。チームは、技術がリアルワールドの規模に対応できることを証明しながら、分散化を維持する必要があります。トークンのローンチタイミングは不確かであり、ブロックチェーン-AI分野での競争は激化し続けています。しかし、OpenLedgerが投機的なナラティブを追求するのではなく、実際の技術的問題を解決することに焦点を当てていることは、人工知能と分散型技術の進化する交差点での長期的な成功に向けて彼らをしっかりと位置づけています。

詳細については openledger.xyz を訪れ、最新情報を得るために X で @OpenledgerHQ をフォローしてください。


ソース:

  1. OpenLedger公式ドキュメント - 技術仕様、トークノミクス、ガバナンスフレームワーク
  2. @OpenledgerHQ X 投稿 - 様々な公式発表、テストネットのマイルストーン、コミュニティの更新 (2024-2025)
  3. CryptoRank.io - OpenLedgerのプロジェクトデータ、資金調達情報、市場分析
WORK5.78%
原文表示
このページには第三者のコンテンツが含まれている場合があり、情報提供のみを目的としております(表明・保証をするものではありません)。Gateによる見解の支持や、金融・専門的な助言とみなされるべきものではありません。詳細については免責事項をご覧ください。
  • 報酬
  • コメント
  • 共有
コメント
0/400
コメントなし
いつでもどこでも暗号資産取引
qrCode
スキャンしてGateアプリをダウンロード
コミュニティ
日本語
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)