Nilai awal tahunan GDP nominal Jepang kuartal kedua

Di bidang teknologi finansial, Huma Finance sedang memimpin sebuah revolusi dalam model kredit. Platform ini didasarkan pada konsep inovatif "aliran pendapatan masa depan", yang membangun arsitektur teknologi tiga lapis, sepenuhnya merombak sistem kredit tradisional. Tingkat pertama adalah lapisan penangkapan aliran kas. Huma Finance telah mengintegrasikan sistem ERP perusahaan, platform pembayaran lintas batas, dan platform kerja freelancer melalui berbagai antarmuka API, memungkinkan koneksi yang mulus. Ini memungkinkan sistem untuk mendapatkan data pendapatan secara real-time, termasuk catatan gaji, konfirmasi faktur, dan remitansi lintas batas, serta 12 jenis data mentah lainnya, dengan akurasi data hingga tingkat jam. Misalnya, dalam kerjasama dengan platform perjalanan di Asia Tenggara, pengemudi dapat memberikan izin kepada sistem untuk mengakses rincian pendapatan harian mereka selama hampir enam bulan terakhir. Perlu dicatat bahwa data sensitif ini telah dienkripsi menggunakan bukti nol pengetahuan, hanya membuka nilai karakteristik yang diperlukan untuk protokol, secara efektif melindungi privasi pengguna. Lapisan kedua adalah mesin penetapan harga risiko, yang merupakan inti dari inovasi teknologi Huma Finance. Mesin ini dilatih dengan lebih dari 5 juta data aliran kas historis untuk menghasilkan model pembelajaran mesin yang sangat akurat. Model ini mampu dengan tajam mengidentifikasi karakteristik risiko dari berbagai jenis pendapatan. Misalnya, untuk gaji pegawai negeri yang memiliki stabilitas tinggi, model akan memberikan tingkat diskonto tinggi sebesar 90%. Sementara untuk pendapatan berbasis proyek yang memiliki volatilitas tinggi, seperti pembayaran kontrak konstruksi, model akan menyesuaikan tingkat diskonto secara dinamis antara 70% hingga 85% berdasarkan kondisi pelaksanaan proyek yang sebenarnya. Tingkat ketiga adalah lapisan eksekusi kontrak pintar. Lapisan ini menggunakan mekanisme oracle multi-tanda tangan yang inovatif untuk memverifikasi keaslian pendapatan. Sebagai contoh, ketika seorang freelancer mengajukan pinjaman sebesar 10.000 dolar, kontrak pintar secara otomatis akan mengunci pendapatan yang diharapkan dari peminjam selama tiga bulan ke depan di platform tertentu. Ketika dana diterima, sistem akan secara otomatis memotong jumlah pembayaran setiap hari. Jika terjadi keterlambatan, denda akan secara otomatis dialokasikan melalui blockchain, yang tidak hanya menghindari risiko moral dalam penagihan tradisional tetapi juga menyederhanakan 17 langkah manual yang rumit dalam pinjaman tradisional menjadi 3 operasi kontrak pintar, mencapai efisiensi tinggi yang hanya membutuhkan 2,8 detik untuk menyelesaikan evaluasi risiko. Model inovatif Huma Finance ini tidak hanya meningkatkan efisiensi dan akurasi persetujuan kredit, tetapi juga memberikan saluran pendanaan baru bagi kelompok yang sulit dilayani oleh sistem keuangan tradisional. Cara kredit yang berbasis pada aliran pendapatan masa depan ini diharapkan dapat membawa terobosan signifikan dalam inklusi keuangan dan manajemen risiko, serta memberikan energi baru bagi seluruh industri keuangan.

Duplo, sebuah fintech Nigeria, mengumpulkan $4,3 juta untuk mendigitalkan solusi pembayaran bagi bisnis. platform ini telah mengalami pertumbuhan yang pesat, meningkatkan jumlah klien sebesar 1.000% dan pembayaran sebesar 5.000%. Ini mengotomatisasi berbagai proses keuangan untuk distributor FMCG dan tim keuangan.

Startup fintech Mesir SETTLE telah mengamankan $2 juta dalam pendanaan pre-seed untuk meningkatkan platformnya bagi CFO dan pemilik bisnis. Didirikan pada tahun 2023, tujuannya adalah untuk mengotomatisasi alur kerja keuangan dan meningkatkan pengambilan keputusan dengan data waktu nyata, menghubungkan sistem ERP dan rekening bank.

Ekosistem Solana mengalami serangan besar-besaran, Hacker dengan cerdik memanfaatkan mekanisme pasar untuk meraup keuntungan lebih dari seratus juta dolar. Baru-baru ini, sebuah platform perdagangan terdesentralisasi dalam ekosistem Solana mengalami insiden keamanan yang signifikan, dengan kerugian mencapai 116 juta dolar. Serangan ini tidak hanya menunjukkan kemampuan teknis dari Hacker, tetapi juga menyoroti pemahaman mendalam mereka tentang mekanisme keuangan terdesentralisasi (DeFi) dan organisasi otonom terdesentralisasi (DAO). Penyerang menggunakan strategi "manipulasi harga" yang kompleks. Secara khusus, Hacker menggunakan dua akun dengan total modal awal sebesar 10 juta USDT. Pertama, 5 juta USDC disetorkan ke platform target. Kemudian, sebuah posisi besar senilai 483 juta dibuat di pasar MNGO-ERP. Selanjutnya, melalui akun lain, dilakukan perdagangan lawan untuk mengangkat harga MNGO secara artifisial dari 0,0382 dolar menjadi 0,91 dolar. Tindakan ini membuat serangan

Duplo, sebuah fintech Nigeria, mengumpulkan $4,3 juta untuk mendigitalkan solusi pembayaran bagi bisnis. platform ini telah mengalami pertumbuhan yang cepat, meningkatkan klien sebesar 1.000% dan pembayaran sebesar 5.000%. Ini mengotomatiskan berbagai proses keuangan untuk distributor FMCG dan tim keuangan.