Penjelasan Lengkap Ekosistem InfoFi: Pasar Perhatian yang Diberdayakan AI, atau Sabit Baru untuk Memainkan Investor Ritel?
Pada tahun 1971, psikolog dan ekonom Herbert Simon pertama kali mengemukakan teori ekonomi perhatian, yang menunjukkan bahwa dalam dunia yang kelebihan informasi, perhatian manusia menjadi sumber daya yang paling langka.
Ekonom dan mitra eksekutif USV Albert Wenger dalam bukunya "Dunia Setelah Modal" lebih lanjut mengungkapkan perubahan mendasar: peradaban manusia sedang mengalami lompatan ketiga - dari "kekurangan modal" di era industri menuju "kekurangan perhatian" di era pengetahuan.
Revolusi Pertanian: berkomitmen untuk mengatasi masalah kelangkaan makanan, tetapi memicu perebutan tanah;
Revolusi Industri: berfokus pada penyelesaian masalah kelangkaan tanah, tetapi beralih ke persaingan sumber daya dan akumulasi modal;
Revolusi digital: berebut perhatian.
Daya pendorong dasar dari perubahan ini berasal dari dua karakteristik teknologi digital: biaya marginal nol untuk menyalin dan menyebarkan informasi, serta universalitas perhitungan AI (tetapi perhatian manusia tidak dapat disalin).
Baik kesuksesan Labubu di pasar mainan trendi, maupun siaran langsung penjualan oleh streamer terkemuka, pada dasarnya adalah perebutan perhatian pengguna dan penonton. Namun, dalam ekonomi perhatian tradisional, pengguna, penggemar, dan konsumen sebagai "bahan bakar data" menyumbangkan perhatian, sementara keuntungan berlebih didominasi oleh platform, calo, dan lainnya. Sementara itu, dunia Web3 melalui InfoFi berusaha untuk membalikkan pola ini—melalui blockchain, insentif token, dan teknologi AI, proses produksi, penyebaran, dan konsumsi informasi berusaha untuk dibuat transparan, dengan tujuan mengembalikan nilai kepada para peserta.
Artikel ini akan membahas secara mendalam tentang klasifikasi proyek InfoFi, tantangan yang dihadapi, serta tren perkembangan di masa depan.
Apa itu InfoFi?
InfoFi adalah gabungan dari Information + Finance, yang inti dari konsep ini adalah mengubah informasi yang sulit untuk diukur dan bersifat abstrak menjadi wadah nilai yang dinamis dan dapat diukur. Ini tidak hanya mencakup pasar prediksi tradisional, tetapi juga distribusi, spekulasi, atau perdagangan informasi atau konsep abstrak seperti perhatian, reputasi, data atau intelijen on-chain, wawasan pribadi, dan tingkat narasi.
Keunggulan inti InfoFi terletak pada:
Mekanisme redistribusi nilai: Mengembalikan nilai yang dikuasai platform dalam ekonomi perhatian tradisional kepada kontributor yang sebenarnya. Melalui kontrak pintar dan mekanisme insentif, memungkinkan produsen, penyebar, dan konsumen informasi untuk berbagi keuntungan.
Kemampuan nilai informasi: Mengubah perhatian, wawasan, reputasi, dan tingkat aktivitas narasi yang abstrak menjadi aset digital yang dapat diperdagangkan, untuk menciptakan pasar perdagangan bagi nilai informasi yang sebelumnya sulit beredar.
Partisipasi dengan Ambang Rendah: Pengguna hanya perlu menggunakan akun media sosial untuk berpartisipasi dalam distribusi nilai melalui penciptaan konten.
Inovasi mekanisme insentif: tidak hanya menghargai penciptaan konten, tetapi juga mencakup penyebaran, interaksi, verifikasi, dan banyak tahapan lainnya, sehingga konten niche dan pengguna ekor panjang juga dapat mendapatkan imbalan. Konten berkualitas mendapatkan lebih banyak penghargaan, mendorong produksi informasi berkualitas tinggi secara berkelanjutan;
Potensi aplikasi lintas bidang: misalnya, pengenalan AI memberikan InfoFi keuntungan dalam penilaian kualitas konten, pengoptimalan pasar prediktif, dan lainnya.
Kategori InfoFi
InfoFi mencakup berbagai skenario dan model aplikasi yang berbeda, yang utama dapat dibagi menjadi beberapa kategori berikut:
pasar prediksi
Pasar prediksi sebagai komponen inti dari InfoFi, adalah mekanisme yang menggunakan kebijaksanaan kolektif untuk memprediksi hasil peristiwa di masa depan. Para peserta mengekspresikan harapan mereka terhadap peristiwa di masa depan (seperti hasil pemilu atau kebijakan, acara olahraga, prediksi ekonomi, harapan harga, waktu peluncuran produk, dll.) dengan membeli dan menjual "saham" yang terikat dengan hasil peristiwa tertentu, sementara harga pasar mencerminkan harapan kolektif kelompok terhadap hasil peristiwa tersebut. Polymarket adalah aplikasi perwakilan yang mempromosikan konsep InfoFi.
Vitalik selalu menjadi pendukung setia pasar prediksi Polymarket, yang pernah menyatakan dalam artikel "Dari Pasar Prediksi ke Keuangan Informasi" pada bulan November 2024, "Pasar prediksi memiliki potensi untuk menciptakan aplikasi yang lebih baik di media sosial, ilmu pengetahuan, berita, tata kelola, dan bidang lainnya. Saya menyebut pasar semacam ini sebagai keuangan informasi (info finance)." Vitalik juga menunjukkan dua sisi Polymarket: satu adalah situs judi yang ditujukan untuk peserta, dan yang lainnya adalah situs berita yang ditujukan untuk semua orang.
Dalam kerangka InfoFi, pasar prediksi bukan sekadar alat spekulasi, melainkan platform untuk挖掘 dan mengungkap informasi nyata melalui mekanisme insentif finansial. Mekanisme ini memanfaatkan efisiensi pasar, mendorong peserta untuk memberikan informasi yang akurat, karena prediksi yang benar akan membawa imbalan ekonomi, sementara prediksi yang salah dapat mengakibatkan kerugian. Elon Musk sendiri pernah转发 data "Trump memimpin dengan dukungan 51% di Polymarket" sebulan sebelum pemilihan presiden AS 2024 dan mengomentari: "Karena melibatkan investasi uang nyata, data ini lebih akurat daripada jajak pendapat tradisional."
Platform perwakilan pasar prediksi termasuk:
Polymarket: pasar prediksi terdesentralisasi terbesar, Polymarket dibangun di atas jaringan Polygon dan menggunakan stablecoin USDC sebagai media transaksi. Pengguna dapat memprediksi acara seperti pemilihan politik, ekonomi, hiburan, dan peluncuran produk.
Kalshi: adalah platform pasar prediksi di AS yang sepenuhnya diatur oleh CFTC, mendukung penerimaan setoran USDC, BTC, WLD, SOL, XRP, dan RLUSD melalui kerja sama dengan penyedia infrastruktur cryptocurrency dan stablecoin Zero Hash, tetapi menerima penyelesaian dalam mata uang fiat. Kalshi fokus pada kontrak acara (Event Contracts), yang memungkinkan pengguna untuk memperdagangkan hasil dari peristiwa politik, ekonomi, dan keuangan. Karena kepatuhan regulasi, Kalshi memiliki keunggulan unik di pasar AS.
model mulut InfoFi (Yap-to-Earn)
"Zui Lu" adalah sebutan dalam komunitas kripto Tiongkok untuk Yap-to-Earn, yang berarti menghasilkan imbalan melalui berbagi wawasan dan konten. Inti dari Yap-to-Earn adalah mendorong pengguna untuk memposting kiriman atau komentar berkualitas tinggi yang terkait dengan proyek kripto di platform sosial, yang sebagian besar dinilai oleh algoritma AI berdasarkan jumlah, kualitas, interaksi, dan kedalaman konten, sehingga poin atau imbalan token dapat diberikan. Model ini berbeda dari aktivitas on-chain tradisional (seperti perdagangan atau staking), yang lebih menekankan pada kontribusi informasi dan pengaruh pengguna di komunitas.
Ciri-ciri "zui lu":
Tidak perlu transaksi on-chain atau modal besar, cukup dengan akun X untuk berpartisipasi.
Meningkatkan aktivitas komunitas proyek melalui penghargaan untuk diskusi yang berharga.
Algoritma AI mengurangi intervensi manusia, memfilter robot dan konten berkualitas rendah, memastikan distribusi hadiah lebih transparan.
Poin dapat ditukarkan dengan airdrop token atau hak istimewa ekosistem, peserta awal mungkin mendapatkan keuntungan yang lebih tinggi.
Proyek-proyek utama yang saat ini memiliki atau mendukung proyek yang terkait dengan "mulut" termasuk:
Kaito AI: adalah platform perwakilan Yap-to-Earn, telah bekerja sama dengan beberapa proyek, melalui algoritma AI untuk menilai jumlah, kualitas, interaktivitas, dan kedalaman konten terkait kripto yang diterbitkan pengguna di X, memberikan penghargaan Yap poin, untuk pengguna bersaing di papan peringkat untuk mendapatkan airdrop token.
Dengan demikian, para kreator melalui Yaps tidak hanya dapat secara efektif membuktikan pengaruh dan nilai konten mereka, tetapi juga menarik perhatian berkualitas tinggi yang tepat; pengguna biasa dapat memanfaatkan sistem Yaps untuk secara efisien menemukan konten berkualitas dan KOL; sementara pihak proyek mencapai tujuan ganda untuk menjangkau pengguna target secara tepat dan memperluas pengaruh merek, membentuk siklus ekosistem yang saling menguntungkan.
Kaito AI telah mendistribusikan token senilai lebih dari 90 juta dolar AS kepada berbagai komunitas (tidak termasuk airdrop Kaito sendiri), dengan lebih dari 200 ribu Yapper aktif setiap bulan.
Cookie.fun: Cookie melacak pangsa pikiran (mindshare), interaksi, dan data on-chain dari AI proxy, menghasilkan gambaran pasar yang komprehensif, serta melacak pangsa pikiran dan sentimen proyek kripto. Cookie Snaps memiliki sistem penghargaan dan airdrop yang terintegrasi, memberikan penghargaan kepada pencipta Cookie yang berkontribusi terhadap perhatian proyek.
Cookie bekerja sama dengan tiga proyek untuk meluncurkan acara Snaps, yaitu Spark, Sapien, dan OpenLedger. Di antaranya, jumlah peserta acara Spark melebihi 16.000 orang, sementara jumlah peserta untuk dua proyek terakhir masing-masing adalah 7930 dan 6810 orang.
Virtuals: Virtuals bukanlah platform yang fokus pada Yap-to-Earn, melainkan platform peluncuran agen AI. Namun, pertengahan April, mereka meluncurkan mekanisme peluncuran baru Genesis Launch di Base, salah satu cara untuk mendapatkan poin yang diperlukan untuk berpartisipasi dalam peluncuran termasuk Yap-to-Earn (didukung oleh Kaito).
Loud: Loud sebagai salah satu "eksperimen nilai perhatian" dalam ekosistem Kaito AI, sebelum resmi merilis token melalui Initial Attention Offering (IAO) pada akhir Mei 2025, sempat menguasai lebih dari 70% pangsa pasar di papan peringkat perhatian Kaito melalui kegiatan Yap-to-Earn. Mekanisme operasional LOUD juga berfokus pada "ekonomi perhatian", di mana biaya transaksi yang diterima setelah perdagangan dibuka terutama dibagikan dalam bentuk SOL kepada 25 pengguna teratas di papan peringkat perhatian.
Wallchain Quacks: Wallchain adalah proyek AttentionFi berbasis Solana yang didukung oleh AllianceDAO. Wallchain X Score menilai pengaruh keseluruhan pengguna, sementara Wallchain Quacks memberikan penghargaan untuk konten berkualitas tinggi dan interaksi yang berharga. Saat ini, Wallchain Quacks LLM yang disesuaikan akan menilai konten kreator setiap hari, dan kreator konten yang bernilai serta penuh wawasan akan mendapatkan penghargaan Quacks.
mulut bermain + tugas / aktivitas di blockchain / verifikasi: nilai kontribusi multidimensi
Beberapa proyek juga menggabungkan kontribusi konten dengan perilaku di blockchain (seperti transaksi, staking, dan pencetakan NFT) atau tugas, untuk mengevaluasi kontribusi multidimensi pengguna.
Galxe Starboard: Galxe adalah platform pertumbuhan Web3 yang baru saja meluncurkan Galxe Starboard yang bertujuan untuk memberikan imbalan atas kontribusi nyata dalam tindakan off-chain dan on-chain. Proyek dapat mendefinisikan beberapa lapisan kontribusi, yang penting bukan hanya berapa banyak tweet yang telah diposting, tetapi juga nilai yang dibawa untuk keseluruhan proyek, termasuk keterlibatan pos, sentimen, penyebaran viral, interaksi dengan dApp, kepemilikan token, pencetakan NFT, atau penyelesaian tugas on-chain.
Mirra: Mirra adalah model AI terdesentralisasi yang dilatih berdasarkan data yang dipilih oleh komunitas, dapat belajar dari kontribusi waktu nyata pengguna Web3. Secara spesifik, pencipta yang memposting konten berkualitas tinggi di X setara dengan mengirimkan data verifikasi AI; Pengintaian (Scout) mengidentifikasi konten bernilai tinggi di X dan menandainya dalam balasan untuk mengirimkan wawasan, memutuskan konten mana yang dipelajari AI, membantu membentuk AI yang cerdas.
InfoFi tipe reputasi
Ethos adalah protokol reputasi on-chain yang sepenuhnya berdasarkan protokol terbuka dan catatan on-chain, serta menggabungkan bukti kepemilikan sosial (Social PoS), melalui mekanisme desentralisasi untuk menghasilkan skor kredibilitas (Credibility Score), memastikan keandalan, desentralisasi, dan ketahanan terhadap serangan Sybil dari sistem reputasinya. Saat ini, Ethos menerapkan sistem undangan yang ketat. Fungsionalitas inti Ethos adalah menghasilkan skor kredibilitas, yaitu indikator kuantitatif dari tingkat kepercayaan pengguna di on-chain. Skor tersebut didasarkan pada aktivitas on-chain dan interaksi sosial berikut: mekanisme komentar (dengan utilitas akumulatif), dan mekanisme jaminan (staking Ethereum untuk mendukung pengguna lain).
Ethos juga meluncurkan pasar reputasi, yang memungkinkan pengguna untuk berspekulasi tentang reputasi individu, perusahaan, DAO, bahkan entitas AI dengan membeli dan menjual "suara percaya" dan "suara tidak percaya", yaitu mengangkat atau menjatuhkan reputasi.
GiveRep: Dibangun di atas Sui, bertujuan untuk mengubah pengaruh sosial pengguna dan partisipasi komunitas mereka di platform X menjadi reputasi on-chain yang dapat diukur.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
7
Bagikan
Komentar
0/400
GreenCandleCollector
· 13jam yang lalu
Apa pun sabitnya, terlalu banyak suckers.
Lihat AsliBalas0
DegenWhisperer
· 22jam yang lalu
又来新镰刀play people for suckers了
Lihat AsliBalas0
ImpermanentLossEnjoyer
· 07-14 14:16
Satu lagi mainan baru yang Dianggap Bodoh
Lihat AsliBalas0
ForkItAllDay
· 07-14 14:05
Teknologi yang berlebihan, bukankah itu hanya untuk mengurus dompetmu?
Lihat AsliBalas0
LuckyBlindCat
· 07-14 14:04
Sekali lagi bermain dengan konsep baru, cara untuk mengeruk benar-benar beragam.
Lihat AsliBalas0
NewDAOdreamer
· 07-14 14:04
Perhatian juga bisa dianggap bodoh
Lihat AsliBalas0
failed_dev_successful_ape
· 07-14 14:04
play people for suckers investor ritel saja siapa yang percaya siapa yang bodoh
InfoFi ekosistem panorama: Apakah keuangan perhatian yang didorong AI dapat membentuk kembali distribusi nilai
Penjelasan Lengkap Ekosistem InfoFi: Pasar Perhatian yang Diberdayakan AI, atau Sabit Baru untuk Memainkan Investor Ritel?
Pada tahun 1971, psikolog dan ekonom Herbert Simon pertama kali mengemukakan teori ekonomi perhatian, yang menunjukkan bahwa dalam dunia yang kelebihan informasi, perhatian manusia menjadi sumber daya yang paling langka.
Ekonom dan mitra eksekutif USV Albert Wenger dalam bukunya "Dunia Setelah Modal" lebih lanjut mengungkapkan perubahan mendasar: peradaban manusia sedang mengalami lompatan ketiga - dari "kekurangan modal" di era industri menuju "kekurangan perhatian" di era pengetahuan.
Daya pendorong dasar dari perubahan ini berasal dari dua karakteristik teknologi digital: biaya marginal nol untuk menyalin dan menyebarkan informasi, serta universalitas perhitungan AI (tetapi perhatian manusia tidak dapat disalin).
Baik kesuksesan Labubu di pasar mainan trendi, maupun siaran langsung penjualan oleh streamer terkemuka, pada dasarnya adalah perebutan perhatian pengguna dan penonton. Namun, dalam ekonomi perhatian tradisional, pengguna, penggemar, dan konsumen sebagai "bahan bakar data" menyumbangkan perhatian, sementara keuntungan berlebih didominasi oleh platform, calo, dan lainnya. Sementara itu, dunia Web3 melalui InfoFi berusaha untuk membalikkan pola ini—melalui blockchain, insentif token, dan teknologi AI, proses produksi, penyebaran, dan konsumsi informasi berusaha untuk dibuat transparan, dengan tujuan mengembalikan nilai kepada para peserta.
Artikel ini akan membahas secara mendalam tentang klasifikasi proyek InfoFi, tantangan yang dihadapi, serta tren perkembangan di masa depan.
Apa itu InfoFi?
InfoFi adalah gabungan dari Information + Finance, yang inti dari konsep ini adalah mengubah informasi yang sulit untuk diukur dan bersifat abstrak menjadi wadah nilai yang dinamis dan dapat diukur. Ini tidak hanya mencakup pasar prediksi tradisional, tetapi juga distribusi, spekulasi, atau perdagangan informasi atau konsep abstrak seperti perhatian, reputasi, data atau intelijen on-chain, wawasan pribadi, dan tingkat narasi.
Keunggulan inti InfoFi terletak pada:
Kategori InfoFi
InfoFi mencakup berbagai skenario dan model aplikasi yang berbeda, yang utama dapat dibagi menjadi beberapa kategori berikut:
pasar prediksi
Pasar prediksi sebagai komponen inti dari InfoFi, adalah mekanisme yang menggunakan kebijaksanaan kolektif untuk memprediksi hasil peristiwa di masa depan. Para peserta mengekspresikan harapan mereka terhadap peristiwa di masa depan (seperti hasil pemilu atau kebijakan, acara olahraga, prediksi ekonomi, harapan harga, waktu peluncuran produk, dll.) dengan membeli dan menjual "saham" yang terikat dengan hasil peristiwa tertentu, sementara harga pasar mencerminkan harapan kolektif kelompok terhadap hasil peristiwa tersebut. Polymarket adalah aplikasi perwakilan yang mempromosikan konsep InfoFi.
Vitalik selalu menjadi pendukung setia pasar prediksi Polymarket, yang pernah menyatakan dalam artikel "Dari Pasar Prediksi ke Keuangan Informasi" pada bulan November 2024, "Pasar prediksi memiliki potensi untuk menciptakan aplikasi yang lebih baik di media sosial, ilmu pengetahuan, berita, tata kelola, dan bidang lainnya. Saya menyebut pasar semacam ini sebagai keuangan informasi (info finance)." Vitalik juga menunjukkan dua sisi Polymarket: satu adalah situs judi yang ditujukan untuk peserta, dan yang lainnya adalah situs berita yang ditujukan untuk semua orang.
Dalam kerangka InfoFi, pasar prediksi bukan sekadar alat spekulasi, melainkan platform untuk挖掘 dan mengungkap informasi nyata melalui mekanisme insentif finansial. Mekanisme ini memanfaatkan efisiensi pasar, mendorong peserta untuk memberikan informasi yang akurat, karena prediksi yang benar akan membawa imbalan ekonomi, sementara prediksi yang salah dapat mengakibatkan kerugian. Elon Musk sendiri pernah转发 data "Trump memimpin dengan dukungan 51% di Polymarket" sebulan sebelum pemilihan presiden AS 2024 dan mengomentari: "Karena melibatkan investasi uang nyata, data ini lebih akurat daripada jajak pendapat tradisional."
Platform perwakilan pasar prediksi termasuk:
model mulut InfoFi (Yap-to-Earn)
"Zui Lu" adalah sebutan dalam komunitas kripto Tiongkok untuk Yap-to-Earn, yang berarti menghasilkan imbalan melalui berbagi wawasan dan konten. Inti dari Yap-to-Earn adalah mendorong pengguna untuk memposting kiriman atau komentar berkualitas tinggi yang terkait dengan proyek kripto di platform sosial, yang sebagian besar dinilai oleh algoritma AI berdasarkan jumlah, kualitas, interaksi, dan kedalaman konten, sehingga poin atau imbalan token dapat diberikan. Model ini berbeda dari aktivitas on-chain tradisional (seperti perdagangan atau staking), yang lebih menekankan pada kontribusi informasi dan pengaruh pengguna di komunitas.
Ciri-ciri "zui lu":
Proyek-proyek utama yang saat ini memiliki atau mendukung proyek yang terkait dengan "mulut" termasuk:
Kaito AI: adalah platform perwakilan Yap-to-Earn, telah bekerja sama dengan beberapa proyek, melalui algoritma AI untuk menilai jumlah, kualitas, interaktivitas, dan kedalaman konten terkait kripto yang diterbitkan pengguna di X, memberikan penghargaan Yap poin, untuk pengguna bersaing di papan peringkat untuk mendapatkan airdrop token.
Dengan demikian, para kreator melalui Yaps tidak hanya dapat secara efektif membuktikan pengaruh dan nilai konten mereka, tetapi juga menarik perhatian berkualitas tinggi yang tepat; pengguna biasa dapat memanfaatkan sistem Yaps untuk secara efisien menemukan konten berkualitas dan KOL; sementara pihak proyek mencapai tujuan ganda untuk menjangkau pengguna target secara tepat dan memperluas pengaruh merek, membentuk siklus ekosistem yang saling menguntungkan.
Kaito AI telah mendistribusikan token senilai lebih dari 90 juta dolar AS kepada berbagai komunitas (tidak termasuk airdrop Kaito sendiri), dengan lebih dari 200 ribu Yapper aktif setiap bulan.
Cookie.fun: Cookie melacak pangsa pikiran (mindshare), interaksi, dan data on-chain dari AI proxy, menghasilkan gambaran pasar yang komprehensif, serta melacak pangsa pikiran dan sentimen proyek kripto. Cookie Snaps memiliki sistem penghargaan dan airdrop yang terintegrasi, memberikan penghargaan kepada pencipta Cookie yang berkontribusi terhadap perhatian proyek.
Cookie bekerja sama dengan tiga proyek untuk meluncurkan acara Snaps, yaitu Spark, Sapien, dan OpenLedger. Di antaranya, jumlah peserta acara Spark melebihi 16.000 orang, sementara jumlah peserta untuk dua proyek terakhir masing-masing adalah 7930 dan 6810 orang.
Virtuals: Virtuals bukanlah platform yang fokus pada Yap-to-Earn, melainkan platform peluncuran agen AI. Namun, pertengahan April, mereka meluncurkan mekanisme peluncuran baru Genesis Launch di Base, salah satu cara untuk mendapatkan poin yang diperlukan untuk berpartisipasi dalam peluncuran termasuk Yap-to-Earn (didukung oleh Kaito).
Loud: Loud sebagai salah satu "eksperimen nilai perhatian" dalam ekosistem Kaito AI, sebelum resmi merilis token melalui Initial Attention Offering (IAO) pada akhir Mei 2025, sempat menguasai lebih dari 70% pangsa pasar di papan peringkat perhatian Kaito melalui kegiatan Yap-to-Earn. Mekanisme operasional LOUD juga berfokus pada "ekonomi perhatian", di mana biaya transaksi yang diterima setelah perdagangan dibuka terutama dibagikan dalam bentuk SOL kepada 25 pengguna teratas di papan peringkat perhatian.
Wallchain Quacks: Wallchain adalah proyek AttentionFi berbasis Solana yang didukung oleh AllianceDAO. Wallchain X Score menilai pengaruh keseluruhan pengguna, sementara Wallchain Quacks memberikan penghargaan untuk konten berkualitas tinggi dan interaksi yang berharga. Saat ini, Wallchain Quacks LLM yang disesuaikan akan menilai konten kreator setiap hari, dan kreator konten yang bernilai serta penuh wawasan akan mendapatkan penghargaan Quacks.
mulut bermain + tugas / aktivitas di blockchain / verifikasi: nilai kontribusi multidimensi
Beberapa proyek juga menggabungkan kontribusi konten dengan perilaku di blockchain (seperti transaksi, staking, dan pencetakan NFT) atau tugas, untuk mengevaluasi kontribusi multidimensi pengguna.
Galxe Starboard: Galxe adalah platform pertumbuhan Web3 yang baru saja meluncurkan Galxe Starboard yang bertujuan untuk memberikan imbalan atas kontribusi nyata dalam tindakan off-chain dan on-chain. Proyek dapat mendefinisikan beberapa lapisan kontribusi, yang penting bukan hanya berapa banyak tweet yang telah diposting, tetapi juga nilai yang dibawa untuk keseluruhan proyek, termasuk keterlibatan pos, sentimen, penyebaran viral, interaksi dengan dApp, kepemilikan token, pencetakan NFT, atau penyelesaian tugas on-chain.
Mirra: Mirra adalah model AI terdesentralisasi yang dilatih berdasarkan data yang dipilih oleh komunitas, dapat belajar dari kontribusi waktu nyata pengguna Web3. Secara spesifik, pencipta yang memposting konten berkualitas tinggi di X setara dengan mengirimkan data verifikasi AI; Pengintaian (Scout) mengidentifikasi konten bernilai tinggi di X dan menandainya dalam balasan untuk mengirimkan wawasan, memutuskan konten mana yang dipelajari AI, membantu membentuk AI yang cerdas.
InfoFi tipe reputasi
Ethos adalah protokol reputasi on-chain yang sepenuhnya berdasarkan protokol terbuka dan catatan on-chain, serta menggabungkan bukti kepemilikan sosial (Social PoS), melalui mekanisme desentralisasi untuk menghasilkan skor kredibilitas (Credibility Score), memastikan keandalan, desentralisasi, dan ketahanan terhadap serangan Sybil dari sistem reputasinya. Saat ini, Ethos menerapkan sistem undangan yang ketat. Fungsionalitas inti Ethos adalah menghasilkan skor kredibilitas, yaitu indikator kuantitatif dari tingkat kepercayaan pengguna di on-chain. Skor tersebut didasarkan pada aktivitas on-chain dan interaksi sosial berikut: mekanisme komentar (dengan utilitas akumulatif), dan mekanisme jaminan (staking Ethereum untuk mendukung pengguna lain).
Ethos juga meluncurkan pasar reputasi, yang memungkinkan pengguna untuk berspekulasi tentang reputasi individu, perusahaan, DAO, bahkan entitas AI dengan membeli dan menjual "suara percaya" dan "suara tidak percaya", yaitu mengangkat atau menjatuhkan reputasi.
GiveRep: Dibangun di atas Sui, bertujuan untuk mengubah pengaruh sosial pengguna dan partisipasi komunitas mereka di platform X menjadi reputasi on-chain yang dapat diukur.