Desentralisasi Cloud Computing: Revolusi Daya Komputasi AI yang Baru Muncul

Dalam beberapa tahun terakhir, dengan perkembangan teknologi yang pesat, nilai pasar perusahaan seperti OpenAI dan Nvidia telah meningkat secara signifikan. Kombinasi kecerdasan buatan dan kripto telah menjadi narasi inti pasar saat ini, menarik banyak investasi. Dalam konteks ini, desentralisasi sebagai alat untuk pengembangan AI menunjukkan potensi besar. Meskipun masih ada kesenjangan dalam penerapan praktis dibandingkan dengan model terpusat, memanfaatkan keunggulan Web3 untuk memperluas empat aspek inti AI (data, model, pelatihan, dan inferensi) telah menjadi konsensus industri.

Teknologi desentralisasi dapat memberikan dukungan di keempat aspek ini. Data sebagai bahan dasar AI, pelabelan dan penyimpanannya dapat memanfaatkan desentralisasi. Sementara itu, Daya Komputasi adalah alat kunci untuk mengolah bahan-bahan ini. Artikel ini akan berfokus pada tema "Daya Komputasi", menganalisis kerangka ekosistem dan model ekonomi dari Crypto x AI x DePIN.

Satu, DePIN dan kerangka ekosistem Daya Komputasi desentralisasi

Saat ini, daya komputasi berkualitas tinggi sebagai kebutuhan penelitian dan pengembangan AI sering kali didominasi oleh raksasa tradisional, yang membuat perusahaan rintisan dan individu sulit mendapatkan sumber daya daya komputasi dengan biaya yang wajar. Proyek DePIN melalui model ekonomi peer-to-peer memungkinkan pengguna sebagai penyedia sumber daya untuk mendapatkan imbalan token, sehingga menyediakan sumber daya berkualitas tinggi bagi pihak yang membutuhkan.

Dengan meningkatnya permintaan Daya Komputasi AI desentralisasi, ekosistem terkait telah membentuk kerangka yang seimbang dan komprehensif. Di antara mereka, beberapa proyek terkemuka memainkan peran penting yang berbeda dalam ekosistem, dengan hambatan teknologi dan penataan untuk perkembangan masa depan yang mencolok.

Ekosistem Daya Komputasi AI Desentralisasi terutama terdiri dari tiga bagian, yang masing-masing berperan sebagai agen sumber daya, penyedia sumber daya, dan perantara.

Agen Sumber Daya

Sebuah jaringan komputasi desentralisasi sebagai agen daya komputasi, menyediakan daya komputasi AI berkualitas tinggi dengan harga terjangkau kepada pelanggan. Proyek ini memiliki sumber daya GPU terdistribusi di seluruh dunia, dengan pelanggan yang terutama adalah startup yang fokus pada inferensi AI. Proyek ini baru-baru ini menyelesaikan pendanaan putaran A sebesar 30 juta dolar.

Sebagai agen sumber daya Daya Komputasi AI terkemuka, proyek ini bertujuan untuk menggabungkan 1 juta GPU untuk membentuk jaringan Daya Komputasi DePIN yang besar, menyediakan Daya Komputasi dengan harga lebih rendah bagi pelanggan. Pengguna dapat menyumbangkan Daya Komputasi GPU/CPU yang tidak terpakai untuk mendapatkan insentif token. Tujuan inti adalah untuk menyediakan Daya Komputasi AI berkualitas tinggi dengan pengendalian harga yang Desentralisasi, membantu perusahaan rintisan AI mengurangi biaya.

Proyek ini menyediakan layanan komputasi yang dibangun dengan modul kluster, membuat semua GPU tetap terhubung, dan dapat melakukan pekerjaan koordinasi berskala besar. Ini memungkinkan perusahaan rintis AI untuk menyelesaikan penyebaran perangkat keras komputasi dengan biaya sepersepuluh dari harga terpusat. Proyek ini juga fokus pada penggabungan Daya Komputasi pembelajaran mesin, yang dapat membantu proyek DePIN lainnya untuk memformat GPU agar digunakan dalam pembelajaran mesin.

Saat ini, jumlah kluster GPU yang terakumulasi oleh proyek ini menempati posisi teratas di industri, dengan lebih dari 200.000 GPU yang tersedia secara online, di antaranya hampir 50.000 GeForce RTX 4090 dan lebih dari 30.000 GeForce RTX 3090 Ti.

Penyedia Sumber Daya

Sebuah proyek sebagai penyedia Daya Komputasi AI paling potensial, dapat menyediakan cukup chip untuk pembelajaran mesin mendalam. Tim ini memiliki keunggulan unik dalam sumber daya Daya Komputasi AI tradisional, pernah menjadi agen tingkat satu untuk sebuah perusahaan raksasa AI. Berkat penghalang sumber daya teknologi ini, proyek tersebut dapat langsung mengakses ratusan pusat data, mendapatkan mesin kelas atas seperti A/H100, RTX4090, dan A6000.

Proyek ini menyediakan daya komputasi pembelajaran mesin skala besar untuk raksasa Web3. Dibandingkan dengan biaya 140.000 dolar AS yang dikeluarkan oleh salah satu klien setiap bulan untuk mendapatkan layanan cloud, setelah beralih ke proyek ini, biaya layanan cloud bulanan turun menjadi sekitar 40.000 dolar AS, yang tidak hanya mengurangi pengeluaran lebih dari 70%, tetapi juga meningkatkan efisiensi sebesar 30%.

Proyek ini berkomitmen untuk menyediakan Daya Komputasi tercepat, terbaik, dan paling andal bagi pelanggan melalui saluran penyediaan Daya Komputasi yang unik. Kualitas Daya Komputasi AI yang ditawarkannya telah diakui oleh banyak agen Daya Komputasi AI dan telah menjalin kerjasama dengan beberapa raksasa Daya Komputasi.

Penyedia Saluran Sumber Daya

Sebuah proyek sebagai penyedia saluran sumber daya DePIN, menyediakan layanan melalui pencocokan permintaan. Proyek ini menggunakan protokol terbuka berbasis platform, menyediakan agregasi sumber daya dasar sebelum menyediakan layanan. Tujuannya adalah untuk menjadi agregator layanan DePIN, yang dapat dipahami sebagai platform agregasi di bidang DePIN.

Proyek ini memperoleh informasi mengenai berbagai jaringan dan strategi, situasi sumber daya, kinerja, stabilitas, dan aspek lainnya melalui lapisan kontrol, menyediakan SDK, dan kemudian melalui algoritma routing memberikan SDK kepada pengguna.

Untuk mengatasi masalah terbatasnya sumber daya dan layanan di berbagai jaringan DePIN, serta kualitas layanan yang buruk akibat konsentrasi regional dalam pengaturan sumber daya global, proyek ini menggunakan algoritma routing untuk memperoleh data, informasi dasar jaringan, dan informasi mesin, yang kemudian digabungkan untuk menghasilkan strategi, serta mencocokkan layanan sesuai permintaan pelanggan. Tujuannya adalah untuk meningkatkan kualitas dan layanan lapisan aplikasi DePIN, serta mencari jaringan Daya Komputasi dengan harga terbaik dalam kondisi keterbatasan sumber daya.

Dua, Analisis Ekosistem Daya Komputasi Desentralisasi

Sebuah agen sumber daya dan penyedia sumber daya tertentu telah mencapai kerjasama strategis, di mana penyedia tersebut sebagai pihak penyuplai yang memiliki banyak GPU, berkomitmen untuk meningkatkan kecepatan dan stabilitas jaringan pihak agen. Pihak agen akan memungkinkan pelanggan untuk membeli dan menyewa daya komputasi berkualitas tinggi yang disediakan oleh pihak penyedia secara langsung di jaringan mereka. Kedua belah pihak percaya bahwa keberhasilan industri komputasi desentralisasi dan kombinasi Web3 dengan AI memerlukan kerjasama erat dari pemimpin industri awal untuk mencapainya.

Seiring dengan meningkatnya permintaan terhadap Daya Komputasi, cloud computing tradisional menghadapi beberapa masalah:

• Ketersediaan terbatas: Menggunakan layanan cloud mainstream biasanya memerlukan waktu beberapa minggu untuk mendapatkan akses perangkat keras, dan model GPU yang umum sering kali tidak tersedia.
• Pilihan yang Terbatas: Pilihan pengguna dalam hal perangkat keras GPU, lokasi, tingkat keamanan, dan latensi dibatasi.
• Biaya tinggi: Harga GPU berkualitas tinggi mahal, pengeluaran bulanan proyek selama proses pelatihan dan inferensi dapat dengan mudah mencapai puluhan ribu dolar.

Visi dari Daya Komputasi desentralisasi adalah untuk menyediakan alternatif yang terbuka, dapat diakses, dan terjangkau untuk mengatasi masalah inti penyedia layanan cloud terpusat. Saat ini, tampaknya tantangan terhadap posisi raksasa cloud masih memerlukan upaya kolaboratif dan saling mendukung dari para inovator.

Mode Aset

Model Aset Berat

Sebuah penyedia sumber daya sebagai sisi penyedia, memiliki hambatan teknis yang kuat. Daya Komputasi mesin pembelajaran yang paling berharga seperti A100, RTX4090, dan H100, masing-masing dengan harga sekitar 300 ribu dolar AS, dan telah menjadi sumber daya langka, yang lama dikuasai oleh raksasa AI tradisional. Sumber daya yang dihubungkan oleh perusahaan ini di sisi penyedia sangat berharga. Karena kualitas daya komputasi GPU pribadi yang dibagikan oleh ritel tidak cukup untuk mendukung perhitungan model AI berskala besar, perusahaan ini memainkan peran yang sangat penting dan sulit untuk digantikan dalam ekosistem daya komputasi desentralisasi.

Perusahaan ini mengadopsi model aset berat, yang memerlukan investasi aset tetap yang besar, skala investasi modal dan teknologi ini membuat perusahaan rintisan sulit untuk meniru. Jika dapat bekerja sama dengan lebih banyak agen daya komputasi desentralisasi, terus memperluas sisi pasokan untuk memenuhi sumber daya daya komputasi yang dibutuhkan industri, ada harapan untuk mencapai monopoli dan efek skala di bidang daya komputasi desentralisasi B2B.

Namun, risiko terbesar terletak pada ketidakmampuan untuk terus menyediakan sumber daya bagi agen daya komputasi setelah menginvestasikan sejumlah besar modal. Profitabilitas sisi pasokan sangat bergantung pada apakah agen daya komputasi dapat terus mendapatkan pelanggan. Selama ada permintaan dari pelanggan, nilai sebagai sisi pasokan akan meningkat seiring dengan pertumbuhan permintaan.

Mode Aset Ringan

Sebuah Daya Komputasi agen sebagai agen terbaik saat ini, mengandalkan GPU yang tersebar di seluruh dunia untuk membentuk jaringan komputasi desentralisasi yang besar. Dari sudut pandang bisnis, perusahaan ini mengadopsi model operasi aset ringan, membangun merek yang kuat di bidang agen Daya Komputasi AI melalui operasi komunitas dan membangun konsensus yang tinggi.

Bisnis inti meliputi:

1. Mengagregasi daya komputasi GPU ritel dan memberikan imbalan token
2. Mendapatkan Daya Komputasi berkualitas tinggi dari sisi pasokan untuk dijual ke perusahaan rintisan AI

Sudut pandang perusahaan:

1. Membeli daya komputasi berkualitas tinggi dari sisi pasokan dengan harga rendah dan menjualnya kepada pelanggan sisi C.
2. Membantu pengguna menghasilkan token dengan membagikan daya komputasi GPU yang tidak terpakai
3. Memberikan platform Daya Komputasi untuk penambangan dan staking kepada pelanggan, tetapi perlu investasi sekitar 4000 dolar AS di awal untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.

Sudut Pandang Klien:

1. Daya Komputasi harga lebih murah sekitar 80% dibandingkan dengan layanan komputasi awan terpusat lainnya
2. Dapat menghasilkan keuntungan melalui staking dan berbagi
3. Setelah menginvestasikan modal tertentu, dapat mewujudkan bunga bertambah.

Sebagai perusahaan dengan model aset ringan yang khas, keuntungan terbesar adalah risiko yang lebih rendah, tim tidak perlu menginvestasikan biaya mesin yang besar seperti di sisi pasokan. Karena investasi yang lebih sedikit, perusahaan dan investor lebih mudah mendapatkan margin keuntungan yang lebih tinggi. Namun, karena hambatan masuk industri yang rendah, model bisnis mudah ditiru dan disalin, ini perlu dipertimbangkan dengan hati-hati oleh investor nilai jangka panjang.

Tiga, dari 10 ke 100?

Jika kolaborasi antara penyedia sumber daya dan agen sumber daya dapat membantu ekosistem Daya Komputasi desentralisasi dari 1 menjadi 10, maka bergabung dengan saluran sumber daya tertentu mungkin memiliki kesempatan untuk mencapai 100.

Target dari penyedia saluran sumber tertentu adalah untuk menjadi agregator layanan DePIN terbesar. Sebagai penyedia saluran, dengan mengagregasi situasi waktu nyata dari berbagai sumber, akan menghubungkan pelanggan dengan sumber yang memiliki harga dan kualitas terbaik. Proyek ini mengadopsi model bisnis aset ringan B2B2C, di mana B pertama adalah sisi pasokan, B kedua adalah agen sumber, dan sisi C adalah memberikan pilihan sumber terbaik kepada pelanggan melalui informasi.

Sebagai platform, jika dapat berkembang menjadi platform yang bisa menerbitkan aset, produk akan menjadi lebih berharga. Proyek ini menyediakan SDK yang didukung oleh algoritma routing yang dapat menghitung Daya Komputasi untuk menciptakan AI Agent, sekaligus mengonversi aset keuangan baru, dan melalui SDK secara dinamis membantu pelanggan yang menggunakan aplikasi untuk melakukan penambangan dinamis, fokus pada挖掘 Daya Komputasi yang berguna. Pola ini dapat dipahami sebagai aset di atas aset, yang dapat secara signifikan meningkatkan likuiditas sumber daya dan dana.

Untuk proyek ini, mereka berharap melihat lebih banyak pemasok dan agen yang masuk ke ekosistem Daya Komputasi desentralisasi, sehingga dapat lebih baik menonjolkan keunggulan mereka sendiri, serta memperluas lini bisnis yang lebih panjang dan mendapatkan lebih banyak pelanggan. Secara sederhana, alasan mengapa beberapa platform informasi dapat mendominasi bidang informasi adalah karena lebih banyak pedagang dan informasi diunggah ke internet, sehingga menciptakan permintaan tinggi dari pelanggan terhadap saluran.

Empat, Masa Depan yang Menjanjikan

Desentralisasi cloud computing sedang berkembang secara bertahap. Meskipun kerangka ekosistem dan modelnya telah menjadi jelas, perusahaan-perusahaan terkemuka di setiap peran juga sedang menjalankan tanggung jawab dalam ekosistem, tetapi masih terlalu dini untuk menggoyahkan posisi raksasa cloud computing tradisional. Dibandingkan dengan cloud computing terpusat tradisional, desentralisasi memang dapat dengan baik menyelesaikan banyak masalah pelanggan secara konseptual, tetapi sumber daya dan skala keseluruhan pasar ini masih tergolong kecil. Dalam keadaan sumber daya daya komputasi yang mendukung pengembangan AI jauh dari cukup, pasar membutuhkan model lain untuk menyelesaikan masalah ini. Saat ini, desentralisasi cloud computing memang dapat memenuhi beberapa kebutuhan perusahaan AI pemula, bagaimana perkembangannya di masa depan, mari kita saksikan bersama evolusi jalan disruptif ini.