Investor AI Timo membahas strategi investasi proyek Web3 AI

Dalam bidang Web3, tren perkembangan proyek AI pada dasarnya dapat merujuk pada perkembangan AI Web2. Dari sudut pandang rantai industri, setiap tahap AI Web3 memiliki masalah yang perlu dipecahkan, dan juga mengandung peluang baru.

Peluang dalam Rantai Industri Web3 AI

1. Lapisan protokol: Protokol dasar yang memungkinkan interaksi cerdas dan lintas ekosistem/platform antara Agent.

2. Lapisan model: Pelatihan model yang terfokus pada bidang tertentu, serta pengurangan biaya inferensi model.

3. Lapisan data: Menyaring, membersihkan, dan memberi label pada sejumlah besar data, untuk menyediakan bahan pelatihan berkualitas tinggi bagi model.

4. Lapisan alat: membangun platform terbuka, memungkinkan berbagai alat untuk dipanggil.

5. Lapisan aplikasi: Kembangkan AI Agent yang dapat menarik pengguna Web3 untuk menggunakan secara frekuensi tinggi, terutama di arah AI+DeFi.

Strategi Investasi: Metode Dua Tahap

Metode dua langkah terutama mencakup dua tahap: analisis fundamental dan analisis teknis.

analisis fundamental

1. Narasi: Fokus pada proyek-proyek yang sering digunakan oleh pengguna, yang dapat memasuki likuiditas atau infrastruktur.

2. Kontrol Pengelolaan: Analisis apakah ini merupakan permainan yang dikuasai oleh bandar, dapat memeriksa kondisi dompet posisi melalui GMGN.

3. Produk dan Teknologi: Membentuk tim untuk melakukan analisis menyeluruh, termasuk tinjauan kode dan pengalaman di blockchain.

4. Latar belakang tim: Mencari "tentara reguler", memverifikasi latar belakang dan hasil penelitian anggota tim.

Analisis Pasar

Perhatikan operasi pembuat pasar, biasanya lebih masuk akal untuk membangun posisi saat pembuat pasar menerima dana. Anda dapat memperoleh informasi dengan memantau dan melacak dompet pembuat pasar.

Manajemen Risiko

1. Penelitian yang cukup: Kumpulkan informasi langsung, seperti berbicara langsung dengan pengembang.

2. Manajemen posisi: hindari all-in, bersabarlah dalam membangun posisi, jangan terlalu bergantung pada analisis teknis.

Metode Penilaian Proyek AI

1. Metode penilaian berbasis perbandingan: untuk proyek baru di jalur yang ada, merujuk pada nilai pasar proyek terkemuka.

2. Metode Penilaian Kognitif: Menilai proyek baru berdasarkan pemahaman pribadi dan sentimen pasar.

Strategi Pengambilan Keuntungan

Tetapkan tiga target valuasi: fase pertama, fase kedua, dan valuasi akhir. Jual 30% saat mencapai target pertama, kemudian jual 30% lagi saat mencapai target kedua.

Saran Pengembangan Jangka Panjang

1. Mengecilkan ego, melihat sesuatu secara objektif.
2. Pertahankan rasa ingin tahu dan sikap terbuka, sesuaikan diri dengan perubahan pasar.
3. Belajar untuk merefleksikan dan merenungkan, hindari kesalahan yang sama.
4. Menerima pendapat dan keberatan orang lain, terus belajar dan berkembang.

Investasi proyek Web3 AI memerlukan pemahaman mendalam tentang aturan pasar, serta pemahaman tujuan perancang permainan, agar dapat berhasil di bidang yang berkembang pesat ini.