Jalan Integrasi Crypto dan AI: Dari Pengintegrasian Sumber Daya ke Ekonomi Agen Cerdas

Di tengah gelombang kecerdasan buatan yang melanda dunia, dunia cryptocurrency juga sedang menjajaki cara baru untuk menggabungkan dengan AI. Tahap awal integrasi ini terutama berfokus pada penggabungan sumber daya komputasi terdesentralisasi, memanfaatkan teknologi blockchain untuk mengoordinasikan sumber daya GPU dan CPU yang tidak terpakai di seluruh dunia, mencapai pencocokan penawaran dan permintaan, mengurangi biaya, dan memberikan mekanisme insentif yang transparan dan adil bagi penyedia sumber daya.

Eksplorasi pada tahap ini menunjukkan beberapa karakteristik yang jelas: mengarah ke pasar tail panjang, seperti IO.net yang mengagregasi sumber daya GPU terdistribusi, mengurangi hambatan untuk inferensi ringan dan penyetelan model; menekankan fleksibilitas, seperti Gensyn yang mendorong partisipasi pengguna individu dalam pelatihan melalui kontrak pintar; mengeksplorasi mekanisme inovatif, seperti Bittensor yang memperkenalkan persaingan model dan mekanisme subnet, Render Network yang menggabungkan sumber daya Web2, ChainML yang menyediakan layanan pelatihan dan inferensi model terdesentralisasi; menggabungkan infrastruktur fisik terdesentralisasi (DePIN), seperti Hivermapper dan Natix Network yang mengoordinasikan perangkat fisik melalui blockchain, melepaskan efisiensi perangkat keras tepi.

Di mana, Bittensor memodulasi layanan AI melalui struktur subnet yang inovatif, di mana setiap subnet memiliki komunitas penambang dan validator yang independen. Tokennya berfungsi sebagai bahan bakar utama ekosistem, pengguna dapat berpartisipasi dalam ekosistem dan mendapatkan keuntungan melalui berbagai cara. Hingga 26 April 2025, harga token proyek tersebut adalah 342,41 dolar AS, dengan kapitalisasi pasar mencapai 2,97 miliar dolar AS, dan tingkat aktivitas ekosistem yang cukup tinggi.

Namun, upaya pada tahap ini juga mengungkapkan keterbatasan yang jelas: persaingan pasar kekuatan komputasi terjebak dalam perang harga, kinerja desentralisasi lapisan inferensi tidak memadai, dan pencocokan penawaran dan permintaan kurang memiliki narasi lapisan aplikasi. Cryptocurrency masih terjebak dalam peran infrastruktur dasar di dunia AI, dan belum berhasil terhubung secara nyata dengan pengalaman pengguna.

Dengan pasar daya komputasi desentralisasi yang semakin stabil, eksplorasi Crypto dan AI bergerak dari sumber daya dasar menuju tahap agen kecerdasan aplikasi. Perubahan ini ditandai dengan kebangkitan Agen AI di blockchain, yang menghidupkan kembali harapan pasar akan kombinasi keduanya.

Pada awalnya, token AI masih berada pada tahap fenomena budaya, banyak proyek awal dengan citra yang dipersonalisasi dan menghibur dengan cepat menarik perhatian. Seiring meningkatnya kebutuhan interaksi pengguna, token AI mulai memiliki kemampuan interaksi awal, menjalankan tugas sederhana di platform sosial sebagai perwakilan ringan.

Dalam waktu dekat, AI Agent akan meresap ke dalam skenario aplikasi yang lebih vertikal. Keuangan on-chain, NFT, analisis data, pendampingan sosial, dan bidang lainnya telah melahirkan banyak agen cerdas yang berspesialisasi. Pengguna dapat langsung terlibat dalam operasi on-chain, mengeksekusi strategi, dan mengelola aset melalui agen cerdas. Sebagai contoh pelacakan sentimen pasar on-chain dan tren, beberapa proyek menggunakan akun bot di platform sosial untuk melakukan publikasi otomatis, interaksi pengguna, analisis sentimen, dan analisis dinamis on-chain, menjadi perwakilan dari transisi dari narasi emosional ke aplikasi yang rasional.

Titik balik yang sebenarnya adalah kemunculan kerangka Agent dan protokol eksekusi. Pihak proyek menyadari bahwa agen tunggal sulit untuk memenuhi kebutuhan kompleks di blockchain, sehingga kerangka modular muncul secara berturut-turut. Kerangka ini mendukung pemodelan kepribadian, pengaturan tugas, dan kolaborasi multi-agen, memungkinkan agen di blockchain beralih dari individu yang terisolasi ke operasi yang terstruktur.

Sementara itu, ekonomi Agent mulai tumbuh di atas rantai. Beberapa proyek melalui AI Launchpad telah menetapkan standar untuk penerbitan koin secara mandiri oleh agen, kolaborasi protokol, dan penyebaran sosial, mendorong kelahiran bentuk awal "ekonomi asli AI".

Sebagai contoh dari sebuah protokol, visi inti adalah untuk membentuk ekosistem bisnis kolaboratif yang modular bagi agen AI. Protokol ini dibangun di atas tiga pilar teknologi utama: kerangka agen modular, kerangka ekonomi penerbitan token, serta standar protokol on-chain yang mengatur kontrak, transaksi, dan proses akumulasi reputasi antar agen AI.

Inovasi-inovasi ini memungkinkan agen untuk berinteraksi, berkolaborasi, dan bertransaksi secara mandiri, mensimulasikan ekonomi yang mirip dengan ekosistem perusahaan manusia. Saat ini, protokol tersebut sedang menginkubasi dua kluster agen cerdas, yaitu komunitas media mandiri dan dana lindung nilai mandiri, yang mencakup berbagai bidang seperti produksi konten dan manajemen aset.

Namun, seiring meredanya euforia awal, kombinasi Crypto dan AI sedang mengalami perombakan yang mendalam. Pasar kembali dari mengejar narasi ke mengejar kecocokan produk yang nyata. Dalam konteks ini, protokol konteks model (MCP) sebagai standar protokol terbuka yang lahir untuk aplikasi AI, telah menjadi katalis baru yang paling sesuai dengan kebutuhan saat ini.

MCP adalah protokol standar terbuka yang dirancang untuk aplikasi AI, digunakan untuk menyatukan cara komunikasi antara model bahasa besar dan data eksternal, serta alat. Melalui MCP, model bahasa mana pun dapat mengakses sumber data dan alat eksternal secara terstandarisasi dan aman, tanpa perlu pengembangan integrasi kustom yang rumit dan berulang.

Ekosistem aplikasi di sekitar MCP juga sedang tumbuh dengan cepat. Beberapa proyek memanfaatkan lingkungan eksekusi tepercaya untuk memberikan dukungan komputasi yang aman dan dapat diskalakan untuk aplikasi MCP; sementara yang lain memperluas protokol MCP, mengagregasi akses data multirantai dan penerapan Agen, untuk membangun lapisan data terpadu untuk aplikasi AI di Web3.

Lebih penting lagi, MCP membuka arah baru untuk integrasi Crypto dan AI di masa depan: kolaborasi multi-agen, otomatisasi transaksi di blockchain, munculnya informasi keuangan, dan sebagainya. Inovasi-inovasi ini akan semakin mendorong penggabungan mendalam antara kedua bidang.

Melihat perjalanan integrasi Crypto dan AI, dapat dilihat jalur evolusi panjang yang terus memperdalam fungsi dan meningkatkan kegunaan: dari agen percakapan hiburan, ke agen percakapan alat, lalu ke agen eksekusi perdagangan, lapisan abstraksi DeFi, dan akhirnya menuju kecerdasan kolektif dan kolaborasi multi-agen. Setiap lompatan memperpendek jarak antara AI Agent dan kebutuhan dunia nyata.

Di masa depan, perkembangan AI Agent tidak lagi didorong oleh narasi yang sederhana, tetapi harus dibangun di atas dasar kegunaan yang nyata. Jalan ini akan lebih panjang daripada siklus narasi mana pun di masa lalu, tetapi juga karena adanya dukungan kegunaan yang terus terakumulasi, batasan yang dapat dibukanya jauh melampaui imajinasi.