Perdebatan Produktivitas Pengembang Memanas Seiring Penggunaan AI Membelah Industri

AI meningkatkan produktivitas bagi sebagian orang tetapi dapat menghambat sebagian besar pengembang, peringatkan Karapetsas.

Buterin menemukan AI lebih membantu di luar keahliannya, kurang membantu di domain yang ia kuasai dengan baik.

Penggunaan AI yang efektif bergantung pada mengajukan pertanyaan yang tepat, bukan ketergantungan buta.

Diskusi yang berkembang di antara tokoh-tokoh perangkat lunak terkemuka telah menimbulkan kekhawatiran tentang bagaimana alat-alat kecerdasan buatan membentuk kinerja pengembang di seluruh industri. Sementara beberapa berpendapat bahwa AI hanya memberdayakan sebagian kecil pengembang, yang lain melihat manfaatnya dalam konteks tertentu.

Lefteris Karapetsas, seorang pengembang dan manajer, baru-baru ini menyatakan bahwa alat AI saat ini secara tidak proporsional menguntungkan sebagian kecil programer. Menurut Karapetsas, hanya 5% hingga 10% pengembang yang menjadi lebih produktif melalui integrasi AI, sementara mayoritas lainnya menjadi bergantung padanya dengan cara yang mengurangi kualitas hasil kerja mereka.

Ia memperingatkan bahwa hingga 95% pengembang mungkin sekarang menghadirkan tanggung jawab di lingkungan kolaboratif, karena mereka sering mengirimkan kode yang tidak berfungsi atau sangat tidak efisien.

Dari pengalaman saya sebagai pengembang dan manajer pengembang, saya berpikir bahwa AI seperti yang ada saat ini:– mempercepat 5-10% pengembang– itu membuat yang lainnya menjadi bodoh, mengubah 90–95% menjadi beban bagi siapa pun yang merekrut/bekerja dengan mereka. Apa pendapat kalian?

— Lefteris Karapetsas (@LefterisJP) 7 Juni 2025

Dalam pengamatannya, pengembang yang kurang berpengalaman cenderung sangat bergantung pada kode yang dihasilkan AI tanpa pemahaman mendalam tentang implikasinya. Tren ini, katanya, sering menghasilkan output yang mungkin berfungsi secara superfisial tetapi mengandung bug kritis atau masalah kinerja. Ia menekankan risiko yang diperkenalkan oleh perilaku ini di lingkungan tingkat produksi.

Kasus Penggunaan yang Berbeda dari Vitalik Buterin

Salah satu pendiri Ethereum Vitalik Buterin menawarkan perspektif berbeda berdasarkan pengalamannya baru-baru ini. Buterin mengatakan alat AI cenderung paling membantu di bidang-bidang di mana dia tidak memiliki keahlian. Dia mengutip contoh pribadi seperti bereksperimen dengan pengembangan Android asli dan menjelajahi internal Linux tingkat rendah, di mana AI membantunya dengan merampingkan penelitian dan membantu menguji ide dengan cepat.

Sebaliknya, Buterin menemukan bahwa AI kurang berharga di bidang di mana ia memiliki pengetahuan mendalam tentang subjek. Ia menyatakan bahwa, dalam kasus seperti itu, AI tidak banyak membantu mempercepat pengembangan atau meningkatkan pengambilan keputusan. Namun, ia mengakui bahwa untuk para ahli, AI masih dapat berfungsi sebagai alat untuk mengurangi beban kerja manual dan memberikan saran yang mungkin layak untuk diselidiki lebih lanjut.

Kedua suara tersebut menunjukkan elemen utama dalam memaksimalkan kegunaan AI: mengajukan pertanyaan yang tepat dan terinformasi. Mengutip komentar sebelumnya oleh Elon Musk tentang alat Grok AI, para pengembang yang terlibat dalam percakapan tersebut menunjukkan bahwa pembuatan pertanyaan yang efektif adalah keterampilan yang krusial. Tanpa itu, bahkan alat yang mampu pun dapat menghasilkan hasil yang suboptimal.