Inférence - pas vraiment, avec un caveat (voir ci-dessous). La plupart des modèles n'ont pas besoin de cela. La "norme" de l'industrie est de 48 Go, ce qui signifie que la plupart des modèles supposent au moins cela. Vous pourrez faire fonctionner même les plus grands modèles sur ceux-ci avec moins de paramètres. La plupart des modèles d'image et de vidéo sont de 48 Go.

Validation du modèle d'IA - eh bien, la plupart des modèles nécessitant des validateurs sont de 1B, 3B et 8B. Ceux-ci s'adapteront facilement sur des GPU de 24 Go et 48 Go. Vous pourrez essentiellement exécuter un validateurs sur n'importe quel GPU de centre de données.

Des APIs claires et des primitives robustes sont 100 fois plus exploitées à l'ère de l'IA.

C'est génial de voir le code généré par l'IA commencer à pousser les plateformes d'infrastructure vers de meilleures pratiques en informatique : sémantique claire, typage fort, gestion d'état simplifiée, etc.

Blindsight est le prochain produit de Neuralink après Telepathy. Son objectif est de restaurer la vision chez les personnes nées aveugles. L'implant Blindsight a déjà montré des succès chez les singes.

Kusama a atteint 143K TPS pendant le Spammening en utilisant juste une fraction de son potentiel.
Avec une mise à l'échelle élastique et une sécurité partagée, le potentiel de Polkadot semble prometteur.

gpt5 a une approche novatrice du mélange d'experts qui le rend incroyablement puissant dans tous les domaines.
les laboratoires devront passer les trois prochains mois à copier cela.

Il existe des cas d'utilisation qui ont du sens pour être exécutés sur des GPU grand public, mais ce ne sont généralement pas des LLM.

Gemma Pulse est l'une de nos fonctionnalités les plus sous-estimées.
la profondeur de scraping de données qu'il effectue à partir de plusieurs sources, plateformes et plus est insane

La computation onchain est-elle alors le principal différenciateur à long terme ?

Lors de la conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2025 qui se déroule actuellement à Shanghai, une scène spéciale du WAIC Skills Stage a été mise en place pour recréer une ambiance des robots IA contemporains travaillant dans une ruelle animée de Shanghai des années 1980 à 1990. Cliquez sur la vidéo pour en savoir plus.

Mistral AI a publié le Rapport Technique Voxtral, axé sur le pré-entraînement, le post-entraînement et les évaluations.

CYSIC a changé le ZK
Leur accélération matérielle rend le ZKP rapide, économe en énergie et évolutif. Les fondations de l'avenir de l'IA + crypto.

Un grand respect pour OpenZeppelin qui repousse les limites de la confidentialité on-chain avec l'intégration de FHE