Fusion de l'IA et de la Blockchain : Nouveau paradigme financier intelligent sur le réseau AO
Dans le monde futur, les agents intelligents AI pourraient former une relation symbiotique numérisée avec les humains. Ces agents autonomes peuvent, en fonction des besoins en langage naturel des utilisateurs, clarifier les intentions par le dialogue et décomposer automatiquement les tâches pour atteindre les résultats escomptés.
Le réseau AO a établi un système asynchrone et parallèle basé sur les acteurs, en atteignant le consensus uniquement sur l'ordre des transactions, plutôt que sur l'ensemble du processus de calcul du contrat, permettant ainsi une grande scalabilité des capacités de calcul. Cette conception permet au réseau AO de prendre en charge divers types de calcul, y compris l'exécution de modèles d'IA.
Comparé à d'autres projets de Blockchain grand public, l'infrastructure d'AO est plus flexible et peut supporter des capacités de calcul plus complexes. Récemment, l'unité de calcul d'AO, après la mise à jour de la machine virtuelle WASM, a pu accéder à 16 Go de mémoire, ce qui est suffisant pour exécuter de grands modèles de langage, comme la série Falcon de Llama 3 en version non quantifiée.
De plus, AO utilise la technologie WeaveDrive, permettant aux utilisateurs d'accéder aux données d'AO comme s'ils accédaient à un disque dur local, et prend en charge l'interaction de différents types de processus de machines virtuelles dans un environnement partagé. Cela augmente les possibilités de sources de données et de combinaisons, tout en encourageant les utilisateurs à télécharger davantage de données sur le réseau.
La conception du système AO rend possible l'intégration de contrats intelligents avec des agents IA. En programmant dans AO, nous pouvons créer des agents IA capables de prendre des décisions intelligentes sur le marché, ces agents pouvant être en concurrence ou représenter des humains dans les transactions. Cette approche pourrait rendre les processus de trading automatisés futurs plus efficaces et intelligents.
Bien que le développement de la DeFi au cours des dernières années ait rendu possible l'exécution de diverses opérations financières sur la blockchain, la vitalité du marché dépend toujours des flux de capitaux et des décisions. Avec le développement des applications AO, nous pourrions voir un système financier de gestion autonome décentralisé plus riche, où des agents d'IA peuvent prendre des décisions en temps réel dans le réseau.
Actuellement, certains projets commencent à réaliser cette vision, parmi lesquels le plus remarquable est Autonomous Finance (AF). AF se concentre sur le développement d'applications financières combinant l'IA sur AO, qui comprennent principalement trois parties : infrastructures de base, finance d'agent (AgentFi) et finance de contenu (ContentFi).
AgentFi exécute des stratégies de trading via des agents semi-autonomes et complètement autonomes combinables. Ces agents utilisent des flux de données on-chain pour l'auto-apprentissage et exécutent des stratégies d'investissement au sein de l'écosystème AO, sans signaux off-chain ni intervention humaine. Les agents autonomes typiques incluent des agents de gestion d'actifs DCA, des fonds indiciels auto-équilibrés, des fonds de couverture autonomes, etc.
La finance de contenu est un cadre qui permet d'attribuer et de monétiser les données stockées sur un réseau permanent en tant qu'actifs composables pour les processus AO. Ces contenus peuvent servir de signaux en chaîne pour des agents autonomes et l'apprentissage automatique, par exemple en créant de nouveaux marchés basés sur le sentiment des médias sociaux et les données historiques.
En dehors d'AF, Dexi, en tant qu'application importante sur le réseau AO, offre une interface interactive aux utilisateurs et est également une plateforme d'agrégation de données réalisée par des agents. Outcome est une plateforme de marché prédictif qui permet aux utilisateurs de parier sur divers événements.
AgentFi sur AO nous offre une nouvelle perspective pour explorer la possibilité de déployer directement des modèles d'IA sur la Blockchain et d'utiliser des agents IA pour exécuter des transactions automatisées. Cette conception sous-jacente innovante brise les limites des Blockchain monolithiques traditionnelles, ouvrant de nouvelles voies pour la mise en œuvre de stratégies financières. Nous attendons avec impatience de voir davantage d'applications sur AO et des cas d'utilisation d'agents IA pour réaliser des stratégies financières, ce qui apportera de nouvelles opportunités et défis à la fusion de la Blockchain et de l'intelligence artificielle.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
11 J'aime
Récompense
11
3
Partager
Commentaire
0/400
GasGasGasBro
· Il y a 15h
L'agent AI frappe vraiment à la porte.
Voir l'originalRépondre0
screenshot_gains
· Il y a 15h
C'est quand on est rouge de colère, n'est-ce pas ?
Voir l'originalRépondre0
HalfBuddhaMoney
· Il y a 16h
Pour gagner de l'argent, il faut compter sur l'intelligence artificielle.
Fusion de l'IA avec le réseau AO : créer un nouvel écosystème financier intelligent
Fusion de l'IA et de la Blockchain : Nouveau paradigme financier intelligent sur le réseau AO
Dans le monde futur, les agents intelligents AI pourraient former une relation symbiotique numérisée avec les humains. Ces agents autonomes peuvent, en fonction des besoins en langage naturel des utilisateurs, clarifier les intentions par le dialogue et décomposer automatiquement les tâches pour atteindre les résultats escomptés.
Le réseau AO a établi un système asynchrone et parallèle basé sur les acteurs, en atteignant le consensus uniquement sur l'ordre des transactions, plutôt que sur l'ensemble du processus de calcul du contrat, permettant ainsi une grande scalabilité des capacités de calcul. Cette conception permet au réseau AO de prendre en charge divers types de calcul, y compris l'exécution de modèles d'IA.
Comparé à d'autres projets de Blockchain grand public, l'infrastructure d'AO est plus flexible et peut supporter des capacités de calcul plus complexes. Récemment, l'unité de calcul d'AO, après la mise à jour de la machine virtuelle WASM, a pu accéder à 16 Go de mémoire, ce qui est suffisant pour exécuter de grands modèles de langage, comme la série Falcon de Llama 3 en version non quantifiée.
De plus, AO utilise la technologie WeaveDrive, permettant aux utilisateurs d'accéder aux données d'AO comme s'ils accédaient à un disque dur local, et prend en charge l'interaction de différents types de processus de machines virtuelles dans un environnement partagé. Cela augmente les possibilités de sources de données et de combinaisons, tout en encourageant les utilisateurs à télécharger davantage de données sur le réseau.
La conception du système AO rend possible l'intégration de contrats intelligents avec des agents IA. En programmant dans AO, nous pouvons créer des agents IA capables de prendre des décisions intelligentes sur le marché, ces agents pouvant être en concurrence ou représenter des humains dans les transactions. Cette approche pourrait rendre les processus de trading automatisés futurs plus efficaces et intelligents.
Bien que le développement de la DeFi au cours des dernières années ait rendu possible l'exécution de diverses opérations financières sur la blockchain, la vitalité du marché dépend toujours des flux de capitaux et des décisions. Avec le développement des applications AO, nous pourrions voir un système financier de gestion autonome décentralisé plus riche, où des agents d'IA peuvent prendre des décisions en temps réel dans le réseau.
Actuellement, certains projets commencent à réaliser cette vision, parmi lesquels le plus remarquable est Autonomous Finance (AF). AF se concentre sur le développement d'applications financières combinant l'IA sur AO, qui comprennent principalement trois parties : infrastructures de base, finance d'agent (AgentFi) et finance de contenu (ContentFi).
AgentFi exécute des stratégies de trading via des agents semi-autonomes et complètement autonomes combinables. Ces agents utilisent des flux de données on-chain pour l'auto-apprentissage et exécutent des stratégies d'investissement au sein de l'écosystème AO, sans signaux off-chain ni intervention humaine. Les agents autonomes typiques incluent des agents de gestion d'actifs DCA, des fonds indiciels auto-équilibrés, des fonds de couverture autonomes, etc.
La finance de contenu est un cadre qui permet d'attribuer et de monétiser les données stockées sur un réseau permanent en tant qu'actifs composables pour les processus AO. Ces contenus peuvent servir de signaux en chaîne pour des agents autonomes et l'apprentissage automatique, par exemple en créant de nouveaux marchés basés sur le sentiment des médias sociaux et les données historiques.
En dehors d'AF, Dexi, en tant qu'application importante sur le réseau AO, offre une interface interactive aux utilisateurs et est également une plateforme d'agrégation de données réalisée par des agents. Outcome est une plateforme de marché prédictif qui permet aux utilisateurs de parier sur divers événements.
AgentFi sur AO nous offre une nouvelle perspective pour explorer la possibilité de déployer directement des modèles d'IA sur la Blockchain et d'utiliser des agents IA pour exécuter des transactions automatisées. Cette conception sous-jacente innovante brise les limites des Blockchain monolithiques traditionnelles, ouvrant de nouvelles voies pour la mise en œuvre de stratégies financières. Nous attendons avec impatience de voir davantage d'applications sur AO et des cas d'utilisation d'agents IA pour réaliser des stratégies financières, ce qui apportera de nouvelles opportunités et défis à la fusion de la Blockchain et de l'intelligence artificielle.