Fusion de la crypto et de l'IA : de l'agrégation des ressources à l'économie des agents intelligents

L'émergence de la puissance de calcul décentralisée

Alors que la vague de l'intelligence artificielle déferle sur le monde, le secteur des cryptomonnaies cherche également son chemin d'accès. Au départ, la combinaison de ces deux domaines a commencé par l'agrégation des ressources de calcul décentralisées. En utilisant la technologie blockchain pour coordonner les ressources GPU et CPU inutilisées à l'échelle mondiale, cela permet de faire correspondre l'offre et la demande, de réduire les coûts, tout en offrant aux contributeurs de ressources un mécanisme d'incitation transparent et équitable.

À l'époque, le coût des services cloud centralisés traditionnels était élevé et l'utilisation des ressources présentait une exclusivité, tandis que les développeurs de petite et moyenne taille et le marché de la longue traîne avaient une demande croissante pour des capacités de calcul flexibles et à faible barrière d'entrée. La caractéristique décentralisée des cryptomonnaies s'est avérée être la clé pour surmonter ce dilemme. L'exploration de cette phase présente des caractéristiques distinctes :

1. Ciblant le marché de la longue traîne : certains projets agrègent des ressources GPU distribuées, réduisant ainsi les barrières à l'inférence légère et à l'ajustement des modèles.

2. Mettre l'accent sur la flexibilité : récompenser les solveurs par des contrats intelligents, activer les GPU inactifs des utilisateurs individuels pour participer à l'entraînement.

3. Explorer de nouveaux mécanismes : introduire la concurrence des modèles et le mécanisme de sous-réseau, en combinant les ressources Web2, pour fournir des services d'entraînement et d'inférence de modèles décentralisés.

4. Combiner l'infrastructure physique décentralisée : comme les réseaux de cartes décentralisées, les réseaux de caméras en crowdsourcing, etc., en coordonnant les dispositifs physiques via la blockchain, pour libérer l'efficacité du matériel périphérique.

Dans l'un des cas innovants, une structure de sous-réseau révolutionnaire module les services d'IA, chaque sous-réseau ayant sa propre communauté de mineurs et de validateurs. Son jeton sert de carburant principal pour l'écosystème, les utilisateurs peuvent obtenir des jetons en devenant mineurs, validateurs ou en créant des sous-réseaux, puis échanger ces jetons par le biais de staking contre les sous-jetons créés à l'intérieur de chaque sous-réseau, participant ainsi à la croissance des sous-réseaux et partageant les gains d'émission des jetons principaux.

Cependant, cette phase d'essai a également révélé des limitations évidentes : la concurrence sur le marché de la puissance de calcul est tombée dans une guerre des prix, les performances de décentralisation du niveau de raisonnement sont insuffisantes, et l'appariement de l'offre et de la demande manque de narration au niveau des applications. Les cryptomonnaies restent encore dans un rôle d'infrastructure de base dans le monde de l'IA, n'ayant pas réussi à véritablement améliorer l'expérience utilisateur.

Cette combinaison jette les bases pour l'avenir. Ce qui a vraiment enflammé ce domaine, c'est l'émergence ultérieure des récits d'agents intelligents - permettant aux agents de s'inscrire sur la blockchain, rendant le protocole lui-même capable d'apprentissage autonome et d'interaction, et poussant à une réforme fondamentale des formes d'application.

L'essor des agents intelligents : les cryptomonnaies et l'IA vers la couche d'application

Alors que le marché de la puissance de calcul décentralisée se stabilise progressivement, l'exploration des cryptomonnaies et de l'IA passe également de la couche des ressources de base à la phase des agents intelligents d'application. Ce tournant, marqué par l'émergence des agents intelligents basés sur la chaîne, ravive les attentes du marché quant à la combinaison des deux.

Au début, les jetons AI en étaient encore au stade de phénomène culturel. De nombreux projets initiaux ont rapidement attiré l'attention grâce à des images anthropomorphiques et divertissantes, réalisant un démarrage à froid grâce à la résonance communautaire et à la diffusion émotionnelle. L'un des projets représentatifs a "évolué" rapidement en seulement trois mois, apprenant à créer des jetons, à construire des récits et à effectuer des diffusions sociales, attirant ainsi avec succès l'attention d'investisseurs renommés et propulsant le changement de narration de "l'agent AI passant de l'interface Web2 à un substitut Web3".

Avec l'augmentation des besoins d'interaction des utilisateurs, les jetons AI commencent à acquérir des capacités d'interaction préliminaires. Sur les plateformes sociales, l'IA commence à exécuter des tâches simples telles que la génération de contenu et la recherche d'informations en tant qu'agent léger, passant d'une présentation passive à une réponse active. Certains projets tentent d'améliorer leur expérience d'interaction grâce à l'IA, comme permettre aux utilisateurs d'obtenir des informations sur le projet via un système de questions-réponses, faisant de l'agent IA un moteur d'assistance pour les projets sur la blockchain.

Bientôt, les agents intelligents de l'IA s'infiltreront dans des scénarios d'application plus verticaux. Les domaines tels que la finance en chaîne, les NFT, l'analyse de données et l'accompagnement social ont donné naissance à de nombreux agents spécialisés. Les utilisateurs ne sont plus de simples spectateurs, mais peuvent directement participer aux opérations en chaîne, exécuter des stratégies et gérer des actifs grâce aux agents intelligents. Par exemple, certains projets se concentrent sur le suivi des émotions du marché en chaîne et des tendances, réalisant des publications automatiques, des interactions utilisateurs, des analyses des émotions et des analyses dynamiques en chaîne via des comptes de robots sur les plateformes sociales, devenant ainsi des représentants de la transition de la crypto-monnaie et de l'IA d'une narration émotionnelle à une application rationnelle.

Le véritable tournant est l'émergence des cadres d'agents intelligents et des protocoles d'exécution. Les projets ont réalisé qu'un agent intelligent unique avait du mal à répondre aux besoins de plus en plus complexes de la chaîne, ce qui a conduit à la naissance de plusieurs cadres modulaires. Ils soutiennent la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la coopération multi-agents, permettant aux agents intelligents sur la chaîne de passer d'individus isolés à un fonctionnement systématique. La cryptomonnaie et l'IA passent ainsi d'interfaces d'application simples à la phase systématique des "protocoles d'exécution".

En même temps, l'économie des agents commence à germer sur la chaîne. Certains projets ont établi des normes pour l'émission autonome de jetons par les agents, la collaboration des protocoles et la diffusion sociale via des plateformes d'émission AI, favorisant ainsi la naissance de l'"économie native de l'IA".

La vision centrale de ces projets est de faire en sorte que les agents IA ne se contentent pas d'exécuter des tâches de manière isolée, mais qu'ils forment un écosystème commercial de collaboration modulaire, créant, collaborant et échangeant aux côtés des humains et d'autres agents intelligents. Ils reposent sur plusieurs piliers technologiques, y compris un cadre d'agents modulaires, une plateforme tokenisée et des protocoles commerciaux pour agents.

Ces innovations permettent aux agents de s'interagir, de coopérer et de commercer de manière autonome, simulant ainsi une économie similaire à l'écosystème des entreprises humaines. Certaines équipes de projet ont montré, à travers des expériences, des prototypes de plusieurs agents coopérant sous des protocoles, réalisant des flux d'affaires sur la chaîne.

Actuellement, ces projets incubent plusieurs clusters d'agents intelligents, tels que des communautés médiatiques autonomes et des fonds de couverture autonomes. Ces clusters sont alimentés par l'IA et couvrent plusieurs aspects tels que la création de contenu, la gestion d'actifs, la collecte de données et l'engagement des utilisateurs.

D'autre part, certains projets approfondissent constamment leurs capacités de cadre, reconstruisent le système de plugins, introduisent l'orchestration de tâches modulaire et la coopération multi-agents, tout en lançant de nouvelles plateformes pour abaisser le seuil de création de tokens AI.

Ces développements marquent le passage des cryptomonnaies et de l'IA d'une simple mise en relation des ressources à la construction d'un système économique sur blockchain, passant d'une fonction isolée à la refonte des structures financières et sociales.

Vers la collaboration et la normalisation : les nouveaux protocoles et leurs nouvelles orientations

Avec le déclin de l'engouement initial et l'émergence de nouvelles tendances, la combinaison des cryptomonnaies et de l'IA subit un profond remaniement. La capitalisation totale du marché a considérablement diminué par rapport à son pic, et les projets d'agents intelligents autrefois très prisés peinent désormais à survivre. Le nombre de nouvelles créations d'agents intelligents sur certaines plateformes a fortement chuté, et l'ensemble des nouvelles créations tend vers la stagnation.

Cette transformation marque un changement d'état d'esprit sur le marché — d'une quête de récits à une recherche d'un véritable ajustement produit-marché. Dans ce contexte, un protocole standard ouvert conçu pour les applications AI devient le nouveau catalyseur le plus adapté aux besoins actuels.

Ce protocole vise à unifier la manière de communiquer entre les grands modèles de langage et les données externes, ainsi que les outils. Grâce à cela, n'importe quel grand modèle de langage peut accéder de manière unifiée et sécurisée à des sources de données et des outils externes, sans nécessiter de développement d'intégration personnalisé complexe et répétitif. C'est comme une interface universelle pour le monde des applications d'IA : normalisée, plug-and-play, flexible et puissante.

L'écosystème d'application autour de ce protocole est également en pleine émergence. Certains projets s'appuient sur un environnement d'exécution de confiance pour fournir un soutien en puissance de calcul sécurisé et évolutif aux applications, tandis que d'autres, en élargissant le protocole, agrègent l'accès aux données multi-chaînes et au déploiement d'agents, construisant ainsi une couche de données unifiée pour les applications d'IA dans le Web3.

Plus important encore, cet accord ouvre de nouvelles directions pour l'intégration future des cryptomonnaies et de l'IA :

1. Collaboration multi-agents : Grâce à des protocoles, les agents peuvent collaborer selon une division fonctionnelle, combinant leurs efforts pour réaliser des tâches complexes telles que l'analyse des données sur la chaîne, les prévisions de marché, la gestion des risques, etc., améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales.

2. Automatisation des transactions en chaîne : le protocole relie divers agents de transaction et de gestion des risques intelligents, résolvant ainsi des problèmes tels que le slippage, l'usure des transactions et le MEV dans le Web3 traditionnel, permettant une gestion des actifs en chaîne plus sûre et plus efficace.

3. L'émergence de la finance informationnelle : basée sur des protocoles, les agents non seulement exécutent des opérations, mais peuvent également planifier intelligemment des chemins de rendement en fonction des profils utilisateurs, favorisant un nouveau modèle financier passant des flux de capitaux aux flux d'informations.

L'évolution longue de l'économie des intelligences artificielles

En regardant en arrière, la fusion des cryptomonnaies et de l'IA est un long chemin de profondeur fonctionnelle et d'amélioration de l'utilité.

Des agents de conversation ludiques au départ, construisant une identité sociale grâce à des interactions légères ; puis des agents d'analyse et d'outils apparaissant progressivement, dotant l'économie sur chaîne d'une perception de marché plus aiguë ; enfin, des agents encapsulant directement le langage naturel en opérations financières sur chaîne, rendant le monde complexe de la finance décentralisée accessible d'un seul clic.

Dans l'ensemble, il s'agit d'un fil conducteur clair et progressif : agent de dialogue de divertissement → agent de dialogue d'outils → agent d'exécution des transactions → couche d'abstraction de la finance décentralisée → intelligence collective et collaboration multi-agents. Chaque saut rapproche les agents AI des besoins du monde réel.

C'est pourquoi l'avenir des agents intelligents de l'IA ne repose plus sur une simple narration, mais doit être fondé sur des bases de véritable utilité. Ce chemin sera plus long que tout cycle narratif précédent, mais grâce au soutien d'une utilité accumulée de manière continue, les limites qu'il peut ouvrir dépassent de loin l'imagination.