L'investisseur AI Timo partage des stratégies d'investissement Web3 AI

Récemment, un investisseur AI renommé, Timo, a partagé ses stratégies et ses perspectives d'investissement AI dans le domaine du Web3. Timo était auparavant un investisseur en capital-risque axé sur l'IA dans le domaine du Web2, et il a commencé à entrer sur le marché des cryptomonnaies en 2017. Il estime que les investisseurs devraient se concentrer sur des domaines qu'ils comprennent, évitant ainsi de suivre aveuglément les tendances.

La stratégie d'investissement Web3 AI de Timo se concentre principalement sur le marché secondaire, recherchant des actifs avec un potentiel de rendement supérieur à 10 fois, tout en assurant une bonne gestion des positions, avec un investissement individuel ne dépassant pas 15 %. Cette stratégie a actuellement un taux de réussite supérieur à 90 %.

Opportunités d'investissement Web3 AI

Timo pense que le développement de l'IA dans le Web3 suit globalement la tendance de l'IA dans le Web2, avec des opportunités à chaque étape de la chaîne de production :

1. Couche de protocole : nécessite d'implémenter une interaction intelligente entre les agents sur plusieurs plateformes.

2. Couche de modèle : des opportunités existent pour l'optimisation des modèles spécialisés et des coûts d'inférence.

3. Couche de données : La sélection, le nettoyage et l'annotation de données de haute qualité sont très importants.

4. Couche d'outils : La plateforme ouverte permet d'appeler divers outils ayant du potentiel.

5. Couche d'application : des applications attirant les utilisateurs de Web3 à une utilisation fréquente, telles que AI+DeFi.

Stratégies d'investissement sur le marché secondaire

La stratégie de marché secondaire de Timo comprend l'analyse fondamentale et l'analyse technique :

Les quatre éléments de l'analyse fondamentale :

1. Narration : Déterminer la limite du projet
2. Contrôle de l'allocation : un marché fortement soutenu a plus de vitalité.
3. Produits et technologies : besoin d'une compréhension approfondie
4. Contexte de l'équipe : à la recherche de "troupes régulières"

Analyse technique :

• Suivez les opérations des teneurs de marché, il y a généralement deux niveaux de support.
• Ne pas trop dépendre des indicateurs techniques

Contrôle des risques:

• Effectuer des recherches approfondies, obtenir des informations de première main
• Contrôle de position, ne pas tout mettre sur un seul coup.
• La constitution d'une position nécessite de la patience

Évaluation des projets d'IA

Timo a proposé deux méthodes d'évaluation:

1. Méthode de valorisation par comparaison : se référer à la valorisation de projets leaders similaires
2. Méthode d'évaluation cognitive : évaluation de nouveaux projets basée sur le jugement cognitif

Stratégie de prise de bénéfices : définir trois niveaux de prix cibles et réduire les positions par étapes.

Conseils d'investissement

1. Réduire soi-même, voir l'essence
2. Gardez la curiosité et un esprit ouvert
3. Apprenez à faire un retour d'expérience et à réfléchir
4. Accepter les suggestions et les questions

Timo souligne qu'il est important de comprendre les règles du marché et recommande aux investisseurs de prendre le temps d'apprendre le fonctionnement de l'écosystème en chaîne avant de s'y engager. Dans l'ensemble, le partage de Timo offre des perspectives précieuses et des références stratégiques pour l'investissement dans l'IA Web3.