Évolution de l'IA dans le domaine du Web3 : de la spéculation conceptuelle à l'application pratique

Ces dernières années, la technologie de l'intelligence artificielle (AI) a suscité un engouement dans le domaine du Web3. De la spéculation conceptuelle initiale à l'exploration d'applications pratiques aujourd'hui, le développement de l'IA dans le monde de la cryptographie a traversé plusieurs étapes. Cet article explorera l'évolution de l'IA dans le Web3, analysera les tendances actuelles et proposera une perspective sur les orientations futures.

Les différentes trajectoires de développement de l'IA dans Web2 et Web3

Développement de l'IA dans le monde Web2

Dans un environnement Web2 traditionnel, le développement de l'IA est principalement dirigé par de grandes entreprises technologiques et des institutions de recherche. Ces institutions adoptent généralement un modèle fermé pour développer des modèles d'IA, les algorithmes et les données ne sont pas rendus publics, et les utilisateurs ne peuvent utiliser que les résultats finaux. Bien que cette approche centralisée ait permis des avancées significatives en matière d'innovation technologique et d'applications commerciales, elle présente également certains problèmes :

1. Le processus de décision n'est pas transparent, difficile à auditer
2. Il pourrait y avoir des problèmes de biais et de responsabilité peu clairs.
3. L'expérience utilisateur doit être améliorée, en particulier dans des scénarios d'application spécifiques.
4. Manque de précision dans les domaines spécialisés.

Exploration de l'IA dans le monde Web3

En comparaison, l'écosystème Web3 tente de développer l'IA de manière plus ouverte et décentralisée. Certains projets essaient d'utiliser la technologie blockchain pour renforcer la transparence et la crédibilité de l'IA, par exemple:

• Utiliser la preuve à divulgation nulle de connaissance pour vérifier le processus de décision de l'IA
• Réviser les modèles d'IA par la gouvernance DAO pour réduire les biais.
• Code source et paramètres du modèle, réalisation d'une construction communautaire

Cependant, le développement de l'IA Web3 fait également face à de nombreux défis :

1. La difficulté technique de construire une infrastructure d'IA décentralisée est extrêmement élevée.
2. Les restrictions de ressources rendent difficile la concurrence avec les géants traditionnels
3. De nombreux projets dépendent encore de services centralisés, se contentant d'intégrer des éléments de blockchain en surface.
4. La nature spéculative du marché des cryptomonnaies entraîne des fluctuations cycliques importantes dans le développement des projets.

Directions futures pour le développement de l'IA Web3

Bien que la vision du "réseau décentralisé" de Web3 AI nécessite encore du temps pour se réaliser, il existe néanmoins certaines directions prometteuses dans ce domaine :

1. Intégrer des fonctionnalités d'IA dans les projets Web3 existants pour améliorer l'efficacité
2. Combiner l'IA avec d'autres technologies émergentes pour explorer des applications innovantes adaptées à l'industrie de la cryptographie.
3. Développer des outils d'IA axés sur l'industrie Web3, fournissant des données et des analyses plus précises.
4. Concevoir des produits d'IA qui correspondent mieux aux habitudes de travail des organisations et des individus Web3.

Bien que le développement de l'IA Web3 reste empreint d'incertitudes, la combinaison de sa philosophie d'ouverture et de transparence avec la technologie blockchain pourrait ouvrir de nouvelles possibilités pour l'avenir de l'IA. L'article suivant passera en revue les différentes vagues d'enthousiasme autour de l'IA Web3 et évaluera certains projets représentatifs.