Le cadre d'agent AI Eliza mise à niveau V2, introduisant plusieurs améliorations importantes

Récemment, l'équipe de développement du cadre AI Agent Eliza a annoncé qu'elle travaillait sur la version V2, qui devrait être lancée en version alpha dans 2 à 3 semaines. Cette mise à niveau apportera à Eliza une série d'améliorations importantes et de nouvelles fonctionnalités, visant à améliorer la performance, l'évolutivité et l'expérience utilisateur du cadre.

Eliza est un cadre d'agent IA multifonctionnel, dont la version actuelle est composée d'une couche d'interface, d'une couche de fonctionnalités principales et d'une couche de modèle. La couche d'interface est responsable des interactions avec des plateformes externes telles que Discord, Twitter et Telegram, et fournit des interfaces API pour d'autres systèmes. La couche de fonctionnalités principales comprend un système de mémoire, un système de comportement et un système de configuration, qui sont respectivement responsables du stockage et du traitement de documents, de la gestion des comportements personnalisés et de la gestion des configurations. La couche de modèle prend en charge plusieurs grands modèles de langage, tels qu'OpenAI, Anthropic, Llama et Grok, et fournit une abstraction d'interface de modèle unifiée.

La version V2 d'Eliza introduira plusieurs améliorations importantes sur la base de l'architecture existante :

1. Bus de messages unifié : L'intégration des clients, qui était auparavant dispersée, est devenue un système de traitement des messages unifié, où chaque plateforme agira en tant qu'adaptateur du bus de messages. Cette amélioration simplifiera le développement et la maintenance des clients, tout en offrant une expérience de traitement des messages plus cohérente.

2. Portefeuille d'agent unifié : Intégration des configurations de portefeuille dispersées, fournissant une gestion unifiée des portefeuilles multi-chaînes, simplifiant les opérations inter-chaînes.

3. Cadre de base extensible : redéfinir l'interface principale pour la rendre plus générale, améliorer l'extensibilité du cadre et améliorer le mécanisme d'intégration des plugins.

4. Mise à jour des plugins communautaires : amélioration du système de gestion des plugins et garantie de la qualité des plugins grâce à un taux de couverture des tests de 100 %.

5. Amélioration de la couche de modèle : introduction d'un mécanisme de registre de modèle, prenant en charge l'enregistrement et le remplacement dynamiques des modèles. Les modèles seront divisés en deux grandes catégories : LLMs et Embeddings, offrant une méthode d'appel de modèle plus flexible.

Ces améliorations rendront l'architecture d'Eliza plus modulaire et unifiée, rendant les interactions entre les différents composants plus claires, et fournissant une meilleure base pour les extensions futures. Pour les plugins d'extension de fonctionnalités comme AgentTank, la publication d'Eliza V2 apportera également de nouvelles opportunités de croissance.

Avec le développement rapide de la technologie AI, des cadres d'agent AI comme Eliza évoluent constamment pour s'adapter à des scénarios d'application et des besoins d'utilisateurs plus complexes. Le lancement d'Eliza V2 apportera sans aucun doute plus de possibilités aux développeurs et aux utilisateurs d'AI, et nous avons hâte de voir ses performances dans des applications réelles.