Le débat sur la productivité des développeurs s'intensifie alors que l'utilisation de l'IA divise l'industrie

L'IA booste la productivité pour quelques-uns mais pourrait entraver la plupart des développeurs, avertit Karapetsas.

Buterin trouve l'IA plus utile en dehors de son expertise, moins dans des domaines qu'il connaît bien.

L'utilisation efficace de l'IA dépend de la formulation des bonnes questions, et non d'une confiance aveugle.

Une discussion croissante parmi les figures de proue du logiciel a soulevé des inquiétudes quant à la manière dont les outils d'intelligence artificielle redéfinissent la performance des développeurs dans l'industrie. Alors que certains soutiennent que l'IA ne donne du pouvoir qu'à un petit sous-ensemble de développeurs, d'autres voient ses avantages dans des contextes spécifiques.

Lefteris Karapetsas, un développeur et manager, a récemment déclaré que les outils d'IA actuels profitent de manière disproportionnée à une petite fraction de programmeurs. Selon Karapetsas, seulement 5 % à 10 % des développeurs deviennent plus productifs grâce à l'intégration de l'IA, tandis que la majorité restante devient dépendante de celle-ci de manière à réduire la qualité de leur production.

Il a averti que jusqu'à 95 % des développeurs pourraient désormais présenter des responsabilités dans des environnements collaboratifs, car ils soumettent souvent du code qui est soit défaillant, soit dangereusement inefficace.

D'après mon expérience en tant que développeur et manager de développeurs, je pense que l'IA telle qu'elle est aujourd'hui :– supercharge 5-10 % des développeurs– elle abaisse le niveau des autres, transformant 90-95 % d'entre eux en charges pour quiconque les embauche/travaille avec euxQue pensez-vous ?

— Lefteris Karapetsas (@LefterisJP) 7 juin 2025

Dans son observation, les développeurs moins expérimentés ont tendance à s'appuyer fortement sur le code généré par l'IA sans une compréhension approfondie de ses implications. Cette tendance, a-t-il noté, conduit souvent à des résultats qui peuvent fonctionner superficiellement mais contiennent des bugs critiques ou des problèmes de performance. Il a souligné les risques que ce comportement introduit dans des environnements de niveau production.

Un cas d'utilisation différent de Vitalik Buterin

Le cofondateur d’Ethereum, Vitalik Buterin, a offert une perspective différente sur la base de son expérience récente. Buterin a déclaré que les outils d’IA ont tendance à être plus utiles dans les domaines où il manque d’expertise. Il a cité des exemples personnels tels que l’expérimentation du développement natif d’Android et l’exploration des composants internes de Linux de bas niveau, où l’IA l’a aidé en rationalisant la recherche et en aidant à tester rapidement les idées.

En revanche, Buterin a constaté que l'IA était moins précieuse dans les domaines où il possède une connaissance approfondie du sujet. Il a déclaré que, dans de tels cas, l'IA fait peu pour accélérer le développement ou améliorer la prise de décision. Cependant, il a reconnu que pour les experts, l'IA peut encore servir d'outil pour réduire la charge de travail manuelle et suggérer des idées qui pourraient mériter une enquête plus approfondie.

Les deux voix ont souligné un élément majeur pour maximiser l'utilité de l'IA : poser des questions précises et informées. En citant des commentaires précédents d'Elon Musk sur l'outil Grok AI, les développeurs impliqués dans la conversation ont souligné que des incitations efficaces sont une compétence critique. Sans cela, même des outils capables peuvent donner des résultats sous-optimaux.