Índice de Tendencias de Empleo del Consejo de Comercio de EE. UU. de julio

El contexto histórico de la revolución de la IA El rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial nos está llevando a una nueva era impulsada por datos. Los avances revolucionarios en campos como el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural han hecho que las aplicaciones de IA estén en todas partes. El lanzamiento de ChatGPT en 2022 desató la industria de la IA, seguido por la aparición de una serie de herramientas innovadoras de IA, como la generación de videos y la oficina inteligente. La amplia aplicación de la IA también ha sido puesta en la agenda. El valor de mercado de la industria de la IA está experimentando un crecimiento explosivo, y se espera que alcance los 185 mil millones de dólares para 2030. Actualmente, la industria de la IA está dominada por varias grandes empresas de tecnología, como NVIDIA, Microsoft y Google. Los avances tecnológicos también han traído desafíos como la concentración de datos y la distribución desigual de la potencia de cálculo. La idea de descentralización de Web3 ofrece nuevas posibilidades para abordar estos problemas y se espera que reestructure el panorama del desarrollo de la IA. En el auge de la industria de la IA, un grupo de proyectos de calidad Web3+IA

Bittensor es una red de aprendizaje automático descentralizada que utiliza la tecnología de cadena de bloques para resolver problemas de centralización de datos y distribución desigual de recursos. El proyecto recompensa a los participantes de la red a través de un mecanismo de incentivos, y actualmente cuenta con 45 subredes. A pesar de las amplias perspectivas futuras, es necesario equilibrar la expansión con el control de calidad para garantizar la competitividad.

Bittensor es una red de aprendizaje automático descentralizada que utiliza la tecnología de la cadena de bloques para resolver el problema de la centralización de datos y promueve el intercambio y la optimización de modelos de IA a través de un mecanismo de incentivos justo. Su token TAO se utiliza para comprar recursos computacionales y para la gobernanza de la comunidad. La arquitectura de subred de Bittensor y su innovador mecanismo de consenso aseguran la seguridad y eficiencia de la red. En el futuro, con la combinación de IA y Web3, el potencial del mercado es enorme, pero enfrenta el riesgo de disminución de ingresos.

El artículo explora el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial y sus desafíos en el contexto de Web3, destacando a Bittensor como un proyecto innovador de red de IA descentralizada. Bittensor proporciona recursos de computación de aprendizaje automático a través de un mecanismo de incentivos justos y una arquitectura diversificada de subred, promoviendo la optimización del ecosistema. A pesar de que las perspectivas futuras son optimistas, también es necesario estar alerta ante los riesgos de proyectos de baja calidad.

La red CESS se está convirtiendo rápidamente en un indicador de referencia. Almacenamiento Web3, que ofrece una infraestructura completamente descentralizada, superando las capacidades del IPFS. Para los usuarios que siguen la participación en airdrop, el aprendizaje de encriptación y la infraestructura de cadena de bloques, la red CESS trae innovación y oportunidades. Como creador de contenido de Gate, aquí estoy para analizar por qué la red CESS está estableciendo nuevos estándares para el almacenamiento Web3. ¿Por qué necesita actualizarse el IPFS? IPFS ha inaugurado un almacenamiento de archivos punto a punto basado en la dirección del contenido, utilizando una tabla hash distribuida (DHT) que permite el acceso a datos inmutables y descentralizados. Sin embargo, también presenta limitaciones: los nodos deben permanecer en línea para proporcionar datos, lo que conlleva problemas potenciales de tiempo de inactividad y disponibilidad de datos. A pesar de su resiliencia, IPFS carece de lo necesario para el uso empresarial de Web3.