De los datos sociales a un cerebro AI: ¿Qué tipo de red de IA construirá Port3 Network para el mundo Web3?

1. Introducción

En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. Especialmente los datos de comportamiento social de los usuarios, que se están convirtiendo en "minerales digitales" de gran valor que aún no han sido plenamente explotados en la era de la IA. Los datos sociales generados cada minuto y cada segundo contienen un enorme valor que aún no ha sido completamente extraído.

Vemos que la realidad de Web3 está fragmentada: por un lado, hemos sido testigos del crecimiento explosivo de protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi, donde los usuarios generan una gran cantidad de datos de comportamiento tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, esos datos están dispersos en DApps aislados, registros de transacciones y plataformas sociales, careciendo de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un perfil unificado y su verdadero aprovechamiento.

Al mismo tiempo, el auge de la IA está remodelando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y proyectos basados en Web3 como Autonolas, Morphpad y Mind Network han presentado la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".

En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Hay un proyecto así, Port3 Network, que ofrece una respuesta bastante definitiva:

Desde la plataforma de tareas SoQuest en sus inicios, hasta el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, y luego el lenguaje de ejecución de intenciones cross-chain OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con los modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden comprender, invocar y ejecutar.

En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tarea única, sino que ha ocupado estratégicamente la posición de "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de datos, la identidad en la cadena y las finanzas sociales se integren realmente.

Este artículo desglosará en profundidad la matriz de productos de Port3, la trinchera tecnológica, el mecanismo del token y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un bucle cerrado de circulación de datos orientado a los Agentes de IA en un mundo Web3 fragmentado y se convierte en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.

2. Introducción al proyecto

¿Qué es 2.1 Port3?

Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales Web3 impulsado por IA, que tiene como objetivo construir una capa de datos sociales programable y llamable entre cadenas. Al agregar datos de comportamiento de usuarios de Web2 y Web3, y complementarlo con un motor de IA para su procesamiento estandarizado, Port3 crea un ciclo completo que abarca desde la recopilación de datos (SoQuest), puntuación estructurada (Rankit), consultas inteligentes (OpenBQL) hasta la llamada de agentes (Ailliance.ai), convirtiéndose en una infraestructura clave para la capitalización de activos de comportamiento en la cadena en la era de la IA.

2.2 Resumen del proyecto

2.1.1 Situación de financiamiento

Febrero de 2023: Se completó una financiación de ronda semilla de 3 millones de dólares, liderada por Jump Crypto, con la participación de otros inversores como SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent y Momentum6.

Agosto de 2023: Se obtuvo una nueva ronda de financiación de varios millones de dólares, con inversores que incluyen EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.

Octubre de 2023: Anuncio de la obtención de inversión de DWF Labs, así como el apoyo de subvenciones de algunas plataformas de intercambio principales y Mask Network, Aptos.

2.1.2 Situación del equipo

Max D.: Cofundador, con experiencia laboral en Apple; posee una amplia experiencia en la incubación de proyectos Web3 y expansión de ecosistemas.

Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en desarrollo backend en Tencent y Viabtc Technology Limited, con años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitectura distribuida.

3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa base de datos sociales de IA"

Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, entre otros, que parecen estar dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 es responsable del ciclo de flujo de datos desde la recopilación hasta la conversión."

3.1 Infraestructura básica de Port3

3.1.1 Agregación de datos - SoQuest

SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios de Web3 que integra distribución de tareas, verificación de acciones, crecimiento de comunidades y recopilación de datos. Es esencialmente un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y captura el comportamiento social de los usuarios como objeto de recopilación, conectando los caminos de interacción en cadena con las plataformas sociales de Web2.

SoQuest es compatible con las principales plataformas Web2 como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas como EVM, Solana, Aptos y Sui, incluyendo transacciones, autorizaciones, minting de NFT, entre otros, formando uno de los sistemas de recopilación de comportamiento más amplios en el ámbito de Web3.

Para mediados de 2025, Port3 Network habrá recopilado datos dinámicos de más de 6 millones de usuarios y 7,000 proyectos, con una cobertura de datos que supera los 10 millones de usuarios de criptomonedas. Se han generado registros de comportamiento de usuario a gran escala y eventos de interacción social en la cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.

Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recopilación de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service), que permite a los desarrolladores integrar sistemas de tareas en su propia dApp o en Telegram Mini App. En 2025, se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo la integración de la lógica de verificación sin necesidad de plantillas predefinidas, lo que aumenta enormemente la estandarización y versatilidad del sistema de tareas.

SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento de Port3 en toda la cadena, y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.

3.1.2 Datos de sedimentación - Capa de datos sociales de IA

Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se consolidan finalmente en el módulo central de Port3 Network: la Capa de Datos Sociales de IA, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente que permite a Port3 lograr "la monetización del comportamiento" y "la financiación de la información (InfoFi)".

A diferencia de plataformas de datos en cadena tradicionales ( como The Graph, Dune, etc. ) que tienen un enfoque de diseño orientado a "consultas", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean útiles para modelos de IA y soportar inferencias e interacciones en cadena que se ejecuten automáticamente.

La Capa de Datos Sociales AI integra decenas de millones de registros de interacción en la cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y continúa actualizándose en tiempo real a través de módulos de aplicación como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema dinámico de datos sociales que crece continuamente. Es el centro de cognición del comportamiento de Port3, estructurando y semantizando datos de comportamiento complejos en la cadena y fuera de la cadena, proporcionando a los agentes "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable".

3.1.3 Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema AI Agent

Rankit: motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA

Rankit es la aplicación insignia de las capacidades de datos sociales de Port3, que es la "ejecución visual" de la capacidad de datos BQL en la capa de IA.

La capacidad y la innovación del paradigma de Rankit:

• Calificación de popularidad en redes sociales multiplataforma: combina señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendencias clave, proyectos destacados y cambios en la emoción en el mundo Web3.

• Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través del análisis de emociones de NLP y modelos grandes, se convertirá el enfoque de discusión, la influencia de KOL y la confianza del usuario en indicadores estructurados, utilizados en la gobernanza de la comunidad, gestión de riesgos de préstamos, transacciones en la cadena y otros escenarios.

• Ejemplo de demostración en un escenario vertical: por ejemplo, el reciente motor de datos ecológicos USD1, que a través de mapas de calor, actividad social y sinergia en la cadena, rastrea en tiempo real proyectos potenciales en una cadena, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.

Con el respaldo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos": no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué debes hacer.

OpenBQL: Lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones

Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL(Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de los datos de Port3, siendo el núcleo semántico y el motor de ejecución para el procesamiento, organización y llamada de todos los datos de comportamiento.

El papel y el mecanismo de BQL:

• Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable con el lenguaje natural, permitiendo a los desarrolladores o agentes realizar operaciones en la cadena con instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", conectando entornos de múltiples cadenas EVM, BTC y Solana.

• Capa de ejecución estandarizada: admite la operación de activos en la cadena (, como transacciones, participación y adición de liquidez ), es el núcleo clave de la automatización de comportamientos en la cadena.

• Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiación de información (InfoFi).

Con BQL, Port3 está promoviendo la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, elevando el comportamiento en cadena desde la "capa de código" a la "capa de intención": las máquinas no solo ejecutan las instrucciones que dices, sino que también pueden entender tu intención.

Capacidad de integración del Agente AI: Ailliance.ai

• Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, que permite a los desarrolladores llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.

• Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes de juegos en cadena, etc., cubriendo múltiples escenarios como decisiones de trading, publicación de tareas, operación comunitaria, entre otros.

Esta estructura de productos convierte a Port3 en la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que posee la capacidad de "desde la recopilación → análisis → aplicación → invocación" en todo el proceso.

Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar Web3 AI basada en datos de comportamiento, que permita a los agentes de IA comprender, reconocer y operar activos en cadena.

3.2 La muralla de Port3: el volante de crecimiento que trae la acumulación de negocios

Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI, no por sus avanzadas capacidades de grandes modelos, sino por haber construido, durante el proceso de acumulación de negocios, un activo de datos de comportamiento social de alto valor con gran profundidad y amplitud. Esta ventaja de datos establece una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:

3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de millones

Aprovechando tres años de operación de la plataforma de tareas SoQuest, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, cubriendo múltiples dimensiones como el comportamiento de tareas, la interacción con billeteras, los activos en cadena y el nivel de participación en comunidades. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking y posiciones, formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual del modelo de IA "los datos son combustible", este tipo de datos de comportamiento estructurado y de alta frecuencia es, sin duda, el recurso de entrada más valioso para construir un Agente de IA Web3.

3.2.2 Colaboración profunda con miles de proyectos, datos actualizados en tiempo real de manera continua

Port3 no es una plataforma orientada a un solo producto, sino que ha establecido relaciones de cooperación con más de 7000 proyectos Web3, abarcando múltiples escenarios como la emisión de airdrops, el diseño de tareas, la gobernanza comunitaria y la interacción en la cadena. Esta cooperación no solo ha traído un comportamiento real de los usuarios, sino que también garantiza la diversidad y la inmediatez de las fuentes de datos. A través de los canales de datos co-construidos con los equipos de proyecto, Port3 sigue absorbiendo las últimas tendencias ecológicas y de usuarios, construyendo un motor de datos en evolución dinámica, en lugar de un conjunto de instantáneas estáticas. Esta capacidad de actualización de datos proporciona un "pool de materiales de entrenamiento" en evolución continua para los modelos de IA.

3.2.3 Formar un conjunto de datos exclusivo para el entrenamiento de modelos de IA, proporcionando soporte semántico para el Agente en la cadena

En comparación con los datos generales de Web2, la identidad en cadena y la interacción de los usuarios de Web3