Fusión de AI代理 y Cadena de bloques: Nuevo paradigma financiero inteligente en la red AO

En un mundo futuro, los agentes inteligentes de IA podrían formar una relación de simbiosis digital con los humanos. Estos agentes autónomos pueden, según las necesidades del usuario en lenguaje natural, aclarar intenciones mediante el diálogo y descomponer automáticamente las tareas para lograr los resultados esperados.

La red AO ha establecido un sistema asíncrono y paralelo basado en actores, logrando una gran escalabilidad en su capacidad de cálculo al alcanzar consenso únicamente sobre el orden de las transacciones, en lugar de sobre todo el proceso de cálculo del contrato. Este diseño permite que la red AO soporte varios tipos de cálculos, incluyendo la ejecución de modelos de IA.

En comparación con otros proyectos principales de Cadena de bloques, la infraestructura de AO es más flexible y puede soportar capacidades de cálculo más complejas. Recientemente, la unidad de cálculo de AO, tras la actualización de la máquina virtual WASM, puede acceder a 16 GB de memoria, lo que es suficiente para ejecutar grandes modelos de lenguaje, como la serie Falcon de Llama 3 en su versión no cuantificada.

Además, AO utiliza la tecnología WeaveDrive, lo que permite a los usuarios acceder a los datos dentro de AO como si estuvieran accediendo a un disco duro local, y admite la interacción de diferentes tipos de procesos de máquina virtual en un entorno compartido. Esto aumenta las posibilidades de fuentes de datos y combinaciones, al mismo tiempo que alienta a los usuarios a subir más datos a la red.

El diseño del sistema de AO hace posible la implementación de contratos inteligentes que integran agentes de IA. Al programar en AO, podemos crear agentes de IA que tomen decisiones inteligentes en el mercado, los cuales pueden competir entre sí o representar a humanos en las transacciones. Este enfoque podría hacer que los procesos de trading automatizado en el futuro sean más eficientes e inteligentes.

Aunque el desarrollo de DeFi en los últimos años ha hecho que la ejecución de diversas operaciones financieras en la cadena sea factible, la vitalidad del mercado aún depende del flujo de capital y la toma de decisiones. Con el desarrollo de las aplicaciones AO, podríamos ver un sistema financiero de agentes autónomos descentralizados más rico, donde los agentes de IA puedan tomar decisiones en tiempo real dentro de la red.

Actualmente, algunos proyectos han comenzado a realizar esta visión, siendo el más notable Autonomous Finance (AF). AF se centra en desarrollar aplicaciones financieras que combinan IA en AO, que incluyen principalmente tres partes: infraestructura central, finanzas de agentes (AgentFi) y finanzas de contenido (ContentFi).

AgentFi ejecuta estrategias de trading a través de agentes semi-autónomos y completamente autónomos que son combinables. Estos agentes utilizan flujos de datos en la cadena para auto-aprender y llevar a cabo estrategias de inversión dentro del ecosistema AO, sin necesidad de señales fuera de la cadena o intervención humana. Los agentes autónomos típicos incluyen agentes de gestión de activos DCA, fondos de índice auto-reequilibrados, fondos de cobertura autónomos, etc.

El contenido financiero es un marco para atribuir y monetizar datos almacenados en redes permanentes como activos combinables para procesos AO. Este contenido puede servir como señales en cadena para agentes autónomos y aprendizaje automático, como la creación de nuevos mercados basados en la emoción de las redes sociales y datos históricos.

Aparte de AF, Dexi es una aplicación importante en la red AO que proporciona una interfaz de usuario, y también es una plataforma de agregación de datos implementada por agentes. Outcome es una plataforma de mercado de predicciones que permite a los usuarios apostar sobre diversos eventos.

AgentFi en AO nos ofrece una nueva perspectiva para explorar la posibilidad de desplegar modelos de IA directamente en la cadena de bloques y utilizar agentes de IA para ejecutar transacciones automáticas. Este diseño innovador de la base rompe las limitaciones de las cadenas de bloques monolíticas tradicionales, abriendo nuevas vías para la implementación de estrategias financieras. Esperamos ver más aplicaciones en AO y casos de combinación de agentes de IA para realizar estrategias financieras, lo que traerá nuevas oportunidades y desafíos para la fusión de la cadena de bloques y la inteligencia artificial.