InfoFi ecosistema en detalle: ¿un mercado de atención potenciado por IA, o una nueva guadaña para tomar a la gente por tonta?

En 1971, el psicólogo y economista Herbert Simon propuso por primera vez la teoría de la economía de la atención, señalando que en un mundo de sobrecarga de información, la atención humana se convierte en el recurso más escaso.

El economista y socio director de USV, Albert Wenger, revela en "El mundo después del capital" un cambio fundamental: la civilización humana está experimentando un tercer salto: de la "escasez de capital" de la era industrial a la "escasez de atención" de la era del conocimiento.

• Revolución agrícola: dedicada a resolver el problema de la escasez de alimentos, pero que genera disputas por la tierra;
• Revolución Industrial: se dedicó a resolver el problema de la escasez de tierras, pero se volvió hacia la competencia por recursos y la acumulación de capital;
• Revolución digital: la lucha por la atención.

El impulso subyacente de esta transformación proviene de dos características clave de la tecnología digital: el costo marginal cero de la replicación y difusión de información, así como la universalidad del cálculo de IA (aunque la atención humana no es replicable).

La popularidad de Labubu en el mercado de juguetes de colección y las transmisiones en vivo de los principales streamers son, en esencia, una lucha por la atención de los usuarios y espectadores. Sin embargo, en la economía de atención tradicional, los usuarios, fans y consumidores contribuyen con su atención como "combustible de datos", pero los beneficios excesivos son monopolizados por plataformas, revendedores y otros. El InfoFi en el mundo Web3 intenta revolucionar este modelo: a través de la blockchain, incentivos con tokens y tecnologías de inteligencia artificial, busca hacer transparente el proceso de producción, difusión y consumo de la información, intentando devolver el valor a los participantes.

Este artículo profundizará en la clasificación del proyecto InfoFi, los desafíos que enfrenta y las tendencias de desarrollo futuro.

¿Qué es InfoFi?

InfoFi es la fusión de Información + Finanzas, cuyo núcleo radica en transformar información abstracta y difícil de cuantificar en portadores de valor dinámicos y cuantificables. Esto no solo abarca los mercados de predicción tradicionales, sino también la distribución, especulación o comercio de información o conceptos abstractos como la atención, la reputación, los datos en cadena o inteligencia, percepciones personales, y la actividad narrativa.

Las principales ventajas de InfoFi se reflejan en:

• Mecanismo de redistribución de valor: devolver el valor monopolizado por la plataforma en la economía de atención tradicional a los verdaderos contribuyentes. A través de contratos inteligentes y mecanismos de incentivos, permitir que los productores, distribuidores y consumidores de información puedan compartir los beneficios.
• Capacidad de valorización de la información: convertir la atención abstracta, las percepciones, la reputación, la actividad narrativa, etc., en activos digitales negociables, creando un mercado de transacciones para el valor de la información que originalmente era difícil de circular.
• Participación de bajo umbral: los usuarios pueden participar en la distribución de valor a través de la creación de contenido únicamente con su cuenta de redes sociales.
• Innovación en el mecanismo de incentivos: no solo se recompensa la creación de contenido, sino también la difusión, la interacción, la verificación y otros múltiples aspectos, permitiendo que el contenido de nicho y los usuarios de larga cola también puedan obtener recompensas. El contenido de alta calidad recibe más recompensas, incentivando la producción continua de información de alta calidad;
• Potencial de aplicación interdisciplinaria: por ejemplo, la introducción de IA ofrece a InfoFi ventajas como la evaluación de calidad del contenido, la optimización del mercado de predicción, etc.

Clasificación InfoFi

InfoFi abarca una variedad de diferentes escenarios y modelos de aplicación, que se pueden clasificar principalmente en las siguientes categorías:

mercado de predicción

El mercado de predicción, como una parte central de InfoFi, es un mecanismo que utiliza la sabiduría colectiva para predecir los resultados de eventos futuros. Los participantes expresan sus expectativas sobre eventos futuros (como resultados de elecciones o políticas, eventos deportivos, predicciones económicas, expectativas de precios, fechas de lanzamiento de productos, etc.) comprando y vendiendo "acciones" vinculadas a resultados específicos de eventos, y el precio del mercado refleja la expectativa colectiva del grupo sobre el resultado del evento. Polymarket es una aplicación representativa que promueve el concepto de InfoFi.

Vitalik siempre ha sido un fiel defensor del mercado de predicciones Polymarket, y en un artículo titulado "De los mercados de predicción a las finanzas de la información" publicado en noviembre de 2024, afirmó: "Los mercados de predicción tienen el potencial de crear mejores aplicaciones en redes sociales, ciencia, noticias, gobernanza y otros campos. A estos tipos de mercados los llamo finanzas de la información (info finance)." Vitalik también destacó la dualidad de Polymarket: por un lado, es un sitio de apuestas para participantes, y por otro, es un sitio de noticias para todos los demás.

Bajo el marco de InfoFi, el mercado de predicciones no es solo una herramienta de especulación, sino una plataforma para descubrir y revelar información real a través de mecanismos de incentivos financieros. Este mecanismo aprovecha la eficiencia del mercado, alentando a los participantes a proporcionar información precisa, ya que una predicción correcta traerá recompensas económicas, mientras que una predicción incorrecta podría resultar en pérdidas. El propio Musk también retuiteó un mes antes de las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2024 los datos de "Polymarket, donde Trump lidera con un 51% de apoyo", comentando: "Dado que implica inversiones reales, estos datos son más precisos que las encuestas tradicionales".

Las plataformas representativas del mercado de predicción incluyen:

• Polymarket: el mayor mercado de predicciones descentralizado, Polymarket está construido sobre la red Polygon y utiliza USDC como medio de intercambio. Los usuarios pueden predecir eventos como elecciones políticas, economía, entretenimiento y el lanzamiento de productos.
• Kalshi: es una plataforma de mercado de predicciones completamente regulada por la CFTC en Estados Unidos, que acepta depósitos en USDC, BTC, WLD, SOL, XRP y RLUSD a través de una colaboración con el proveedor de infraestructura de criptomonedas y monedas estables Zero Hash, pero recibe liquidaciones en moneda fiduciaria. Kalshi se enfoca en contratos de eventos, permitiendo a los usuarios comerciar con los resultados de eventos políticos, económicos y financieros. Debido a la conformidad regulatoria, Kalshi tiene una ventaja única en el mercado estadounidense.

boca tipo InfoFi (Yap-to-Earn)

"嘴撸" es el apodo que la comunidad de criptomonedas china ha dado a Yap-to-Earn, que se refiere a ganar recompensas a través de la publicación de opiniones y el intercambio de contenido. La idea central de Yap-to-Earn es alentar a los usuarios a publicar publicaciones o comentarios de alta calidad y relacionados con proyectos de criptomonedas en plataformas sociales, generalmente evaluando la cantidad, calidad, interacción y profundidad del contenido a través de algoritmos de IA, para así distribuir puntos o recompensas en forma de tokens. Este modelo se diferencia de las actividades en cadena tradicionales (como el comercio o el staking), y se centra más en la contribución de información y la influencia de los usuarios en la comunidad.

"Características de '嘴撸':

• No se requieren transacciones en la cadena o grandes capitales, solo se necesita una cuenta X para participar.
• Aumentar la actividad de la comunidad del proyecto mediante recompensas por discusiones valiosas.
• El algoritmo de IA reduce la intervención humana, filtra los bots y el contenido de baja calidad, asegurando que la distribución de recompensas sea más transparente.
• Los puntos pueden convertirse en airdrops de tokens o privilegios ecológicos, los participantes tempranos pueden obtener mayores beneficios.

Los proyectos de "boca a boca" más populares o que apoyan el "boca a boca" incluyen:

Kaito AI: es la plataforma representativa de Yap-to-Earn, que ha colaborado con varios proyectos para evaluar, a través de algoritmos de IA, la cantidad, calidad, interactividad y profundidad del contenido relacionado con criptomonedas publicado por los usuarios en X, recompensando con puntos Yap, para que los usuarios compitan en la tabla de clasificación y ganen airdrops de tokens.

De esta manera, los creadores no solo pueden demostrar de manera efectiva su influencia y el valor de su contenido a través de Yaps, sino que también pueden atraer atención de alta calidad y precisa; los usuarios comunes pueden aprovechar el sistema Yaps para descubrir contenido de calidad y KOL de manera eficiente; mientras que los proyectos logran el doble objetivo de llegar de manera precisa a los usuarios objetivo y ampliar la influencia de su marca, formando un ciclo ecológico virtuoso de beneficio mutuo.

Kaito AI ha distribuido más de 90 millones de dólares en tokens a diversas comunidades (sin incluir el airdrop de Kaito), con más de 200,000 Yappers activos mensualmente.

Cookie.fun: Cookie rastrea la participación mental (mindshare), la interacción y los datos en cadena de los agentes de IA, generando una visión general completa del mercado, y también rastrea la participación mental y el sentimiento de los proyectos criptográficos. Cookie Snaps tiene un sistema integrado de recompensas y actividades de airdrop que recompensa a los creadores de Cookie que contribuyen a la atención del proyecto.

Cookie ha colaborado con tres proyectos para lanzar la actividad Snaps, que son Spark, Sapien y OpenLedger. Entre ellos, el número de participantes en la actividad de Spark superó las 16,000 personas, mientras que el número de participantes en los últimos dos proyectos fue de 7,930 y 6,810 personas, respectivamente.

Virtuals: Virtuals no es una plataforma enfocada en Yap-to-Earn, sino una plataforma de lanzamiento de agentes de IA. Sin embargo, a mediados de abril se lanzó un nuevo mecanismo de lanzamiento llamado Genesis Launch en Base, y una de las formas de ganar puntos para participar en el lanzamiento incluye Yap-to-Earn (respaldado por Kaito).

Loud: Loud, como un "experimento de valor de atención" en el ecosistema de Kaito AI, ocupó más del 70% de la cuota de la tabla de atención de Kaito a través de actividades de Yap-to-Earn antes de la emisión oficial del token a finales de mayo de 2025 mediante la Oferta Inicial de Atención (Initial Attention Offering, IAO). El mecanismo de funcionamiento de LOUD también se centra en la "economía de la atención", y las tarifas de transacción recaudadas una vez que se abre el comercio se distribuyen principalmente en forma de SOL a los 25 principales usuarios de la tabla de atención.

Wallchain Quacks: Wallchain es un proyecto de AttentionFi programático basado en Solana, respaldado por AllianceDAO. Wallchain X Score evalúa la influencia general de los usuarios, mientras que Wallchain Quacks recompensa el contenido de alta calidad y la interacción valiosa. Actualmente, el LLM personalizado de Wallchain Quacks evalúa diariamente el contenido de los creadores; los creadores de contenido valioso y perspicaz recibirán recompensas Quacks.

boca de paja + tarea / actividad en cadena / verificación: valorización de contribuciones multidimensionales

También hay algunos proyectos que combinan la contribución de contenido con el comportamiento en la cadena (como transacciones, staking, acuñación de NFT) o tareas, evaluando de manera integral la contribución multidimensional del usuario.

Galxe Starboard: Galxe es una plataforma de crecimiento Web3, cuyo último lanzamiento, Galxe Starboard, se dedica a recompensar las contribuciones reales en acciones fuera de la cadena y en la cadena. Los proyectos pueden definir múltiples capas de contribución, donde no solo es importante cuántos tuits se han enviado, sino el valor que se aporta al proyecto en su conjunto, incluyendo la participación en publicaciones, el sentimiento, la viralidad, la interacción con dApps, la tenencia de tokens, la acuñación de NFT o la finalización de tareas en la cadena.

Mirra: Mirra es un modelo de IA descentralizado entrenado con datos seleccionados por la comunidad, que puede aprender de las contribuciones en tiempo real de los usuarios de Web3. Específicamente, los creadores publican contenido de alta calidad en X, lo que equivale a enviar datos de verificación a la IA; los exploradores (Scout) identifican contenido de alto valor en X y lo marcan en las respuestas para enviar sus percepciones, determinando qué contenido aprende la IA, ayudando a dar forma a una IA inteligente.

tipo de reputación InfoFi

Ethos es un protocolo de reputación en cadena, basado completamente en protocolos abiertos y registros en cadena, y combina la prueba de derechos sociales (Social PoS) para generar puntuaciones de credibilidad (Credibility Score) mediante mecanismos descentralizados, asegurando la fiabilidad de su sistema de reputación, su descentralización y su resistencia a ataques Sybil. Actualmente, Ethos opera bajo un estricto sistema de invitaciones. La función principal de Ethos es generar puntuaciones de credibilidad, un indicador cuantificable de la confianza de los usuarios en la cadena. La puntuación se basa en las siguientes actividades en cadena e interacciones sociales: mecanismos de comentarios (con utilidad acumulativa) y mecanismos de garantía (aplastar Ethereum para respaldar a otros usuarios).

Ethos también lanzó un mercado de reputación, que permite a los usuarios especular sobre la reputación de personas, empresas, DAO e incluso entidades de IA mediante la compra y venta de "boletas de confianza" y "boletas de desconfianza", es decir, ir largo o corto en la reputación.

GiveRep: construido principalmente sobre Sui, tiene como objetivo transformar la influencia social y la participación comunitaria de los usuarios en la plataforma X en una reputación en cadena cuantificable.