La startup de IA Deepgram anuncia despidos, destacando el aumento de la competencia en el mercado de reconocimiento de voz

Recientemente, una startup de inteligencia artificial especializada en software de reconocimiento de voz, Deepgram, anunció la reducción de aproximadamente 20 empleados, lo que representa el 20% de su personal total. Esta es la segunda ronda de despidos de Deepgram este año. El CEO de la compañía, Scott Stephenson, afirmó que la principal razón de los despidos es el difícil entorno de altas tasas de interés que ha dificultado la financiación para las startups.

Deepgram fue fundada en 2015 y ha recibido el apoyo de varias instituciones de inversión reconocidas. Sin embargo, con el lanzamiento de software de reconocimiento de voz de código abierto por parte de empresas como OpenAI, así como la entrada de gigantes tecnológicos como Microsoft y Amazon, Deepgram se enfrenta a una competencia de mercado cada vez más intensa.

En el correo de notificación de despido a los empleados, un ejecutivo de Deepgram mencionó las dificultades en el entorno de financiamiento para startups, los desafíos macroeconómicos y el desempeño de la empresa en el último año. Los empleados despedidos incluyen científicos de datos, investigadores e ingenieros.

Stephenson declaró en un comunicado: "Dado que la Reserva Federal ha emitido la señal de que 'las tasas de interés altas continuarán durante más tiempo', debemos adoptar una estrategia conservadora, controlar el crecimiento de costos y centrarnos en la rentabilidad de la empresa." A pesar de esto, también mencionó que la empresa ha experimentado "el mejor trimestre de su historia empresarial", aunque no reveló datos específicos de ingresos. Hasta el año pasado, Deepgram ha recaudado un total de 86 millones de dólares, y la valoración de la empresa ha alcanzado los 267 millones de dólares.

En el último año, a pesar de que muchas startups de software privadas han estado despidiendo personal, el campo de la IA ha sido un punto destacado en la financiación de startups. Sin embargo, con el aumento de la competencia en el mercado, algunas startups de IA que previamente se desempeñaban bien también han comenzado a enfrentar desafíos. Por ejemplo, Jasper, un líder temprano en IA generativa, tuvo que rebajar sus expectativas de ingresos después de que OpenAI lanzara ChatGPT, y sus dos cofundadores también renunciaron el mes pasado.

El dilema de Deepgram también refleja el impacto potencial del software de código abierto en la tecnología de IA propietaria. A diferencia de los grandes modelos de lenguaje, el software de reconocimiento de voz se ha comercializado durante décadas y se ha utilizado ampliamente a través de varios asistentes de voz. Deepgram ofrece servicios de reconocimiento de voz a clientes empresariales, afirmando que sus soluciones son más precisas y rápidas que las opciones existentes.

Sin embargo, a medida que los gigantes tecnológicos continúan perfeccionando sus servicios de generación de texto por voz, y otras startups respaldadas por capital de riesgo lanzan productos similares, los clientes empresariales comienzan a recortar sus presupuestos de gastos en software, lo que dificulta que empresas como Deepgram adquieran nuevos negocios. En particular, el lanzamiento de Whisper por OpenAI y el inicio de cobros a los desarrolladores a través de API han intensificado aún más la competencia en el mercado.

Frente a estos desafíos, Stephenson afirma que Deepgram tiene la capacidad de enfrentarlos, ya que la calidad y precisión de su producto superan a muchos competidores. También cree que el lanzamiento de Whisper por parte de OpenAI realmente ayuda a toda la industria a comprender el potencial del software de reconocimiento de voz basado en IA.

Aunque este despido no ha llamado la atención general, destaca la presión que enfrentan las startups de IA en esta era de cambios rápidos. Con la intensificación de la competencia en el mercado y el endurecimiento del entorno de financiamiento, las startups de IA necesitan centrarse más en su competitividad central y en la eficiencia operativa para mantenerse firmes en la feroz competencia del mercado.