El inversor de IA Timo comparte estrategias de inversión en Web3 AI

Recientemente, un conocido inversor en IA, Timo, compartió sus estrategias y perspectivas de inversión en IA en el ámbito de Web3. Timo fue un capitalista de riesgo enfocado en el sector de IA en el ámbito de Web2 y comenzó a entrar en el mercado de criptomonedas en 2017. Él cree que los inversores deben centrarse en los campos que comprenden y evitar seguir ciegamente las tendencias.

La estrategia de inversión de IA Web3 de Timo se centra principalmente en el mercado secundario, buscando activos con un potencial de rendimiento de más de 10 veces, mientras gestiona adecuadamente las posiciones, con una inversión en un solo proyecto que no exceda el 15%. Esta estrategia actualmente tiene una tasa de éxito superior al 90%.

Oportunidades de inversión en Web3 AI

Timo considera que el desarrollo de la IA en Web3 sigue en gran medida la tendencia de la IA en Web2, y hay oportunidades en todas las etapas de la cadena industrial:

1. Capa de protocolo: se necesita realizar una interacción inteligente entre agentes a través de plataformas.

2. Capa de modelo: existen oportunidades para modelos de dominio especializado y optimización de costos de inferencia.

3. Capa de datos: La selección, limpieza y etiquetado de datos de alta calidad es muy importante.

4. Capa de herramientas: la plataforma abierta permite el potencial de invocar diversas herramientas.

5. Capa de aplicación: Aplicaciones que atraen a los usuarios de Web3 a usarlas con frecuencia, como AI+DeFi.

Estrategias de inversión en el mercado secundario

La estrategia de mercado secundario de Timo incluye análisis fundamental y técnico:

Cuatro elementos del análisis fundamental:

1. Narrativa: decidir el límite del proyecto
2. Control de fondos: un mercado fuerte tiene más vitalidad
3. Productos y tecnología: es necesario profundizar en la comprensión
4. Antecedentes del equipo: buscar "fuerzas regulares"

Análisis técnico:

• Prestar atención a las operaciones de los creadores de mercado, generalmente hay dos niveles bajos
• No te fíes demasiado de los indicadores técnicos

Control de riesgos:

• Realizar una investigación exhaustiva, obtener información de primera mano
• Control de posiciones, no te arriesgues todo
• La apertura de posiciones requiere paciencia

Valoración de proyectos de IA

Timo propuso dos métodos de valoración:

1. Método de valoración por comparación: referencia a la valoración de proyectos líderes similares.
2. Método de valoración cognitiva: juicio cognitivo sobre proyectos completamente nuevos

Estrategia de toma de ganancias: establecer tres niveles de precio objetivo y reducir posiciones por etapas.

Reflexiones sobre la inversión

1. Reducir el yo, ver la esencia
2. Mantener la curiosidad y una mentalidad abierta
3. Aprende a revisar y reflexionar
4. Aceptar opiniones y cuestionamientos

Timo enfatiza que es importante entender las reglas del mercado y sugiere a los inversores que dediquen tiempo a aprender sobre el mecanismo de funcionamiento del ecosistema en la cadena antes de participar. En general, la presentación de Timo proporciona valiosas ideas y referencias estratégicas para la inversión en Web3 AI.