La fusión de AI y DePIN: el surgimiento de redes GPU descentralizadas

Desde 2023, la IA y DePIN han recibido una gran atención en el campo de Web3, con una capitalización de mercado de 30 mil millones de dólares y 23 mil millones de dólares, respectivamente. Este artículo explorará el campo cruzado de ambos y estudiará el desarrollo de los protocolos relacionados.

En la pila de tecnología de IA, la red DePIN proporciona utilidad a la IA a través de recursos de cálculo. La gran demanda de GPU por parte de las grandes empresas tecnológicas ha llevado a otros desarrolladores de modelos de IA a enfrentar una escasez de GPU. Las soluciones tradicionales como los proveedores de nube centralizados a menudo requieren firmar contratos a largo plazo poco flexibles, lo que resulta en ineficiencia.

DePIN ofrece una alternativa más flexible y rentable. Utiliza recompensas en tokens para incentivar la contribución de recursos, haciendo que los recursos de GPU sean agrupados de propietarios individuales a una red de suministro unificada. Esto no solo proporciona a los desarrolladores capacidades de computación personalizables y bajo demanda, sino que también crea una fuente de ingresos adicional para los propietarios de GPU.

Existen varias redes AI DePIN en el mercado, cada una con sus particularidades. A continuación se presenta un resumen de algunos proyectos representativos:

1. Render: Pionero de la red de computación P2P GPU, se ha expandido a tareas de computación AI.

2. Akash: Posicionado como un "supernube" que reemplaza a las plataformas de nube tradicionales, soporta almacenamiento, GPU y cálculo CPU.

3. io.net: proporciona un clúster de GPU en la nube distribuido, centrado en casos de uso de IA y aprendizaje automático.

4. Gensyn: Red GPU enfocada en el cálculo de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

5. Aethir: Proporciona GPU de nivel empresarial, enfocándose en áreas de computación intensiva como IA, aprendizaje automático y juegos en la nube.

6. Phala Network: como la capa de ejecución de soluciones de IA Web3, permite que los agentes de IA sean controlados por contratos inteligentes en la cadena.

Estos proyectos tienen características únicas en términos de soporte de hardware, enfoque comercial, tipos de tareas de IA, mecanismos de precios, selección de blockchain y protección de la privacidad de los datos. Sus estrategias de diferenciación reflejan la demanda del mercado por soluciones de computación de IA diversificadas.

Para la red DePIN de IA, la capacidad de clúster y el cálculo paralelo, la protección de la privacidad de los datos, la prueba de finalización del cálculo y el mecanismo de control de calidad son factores clave. El suministro de GPU de alto rendimiento (como las A100 y H100 de Nvidia) también es un indicador importante de la competitividad del proyecto.

A pesar de que el campo de AI DePIN aún enfrenta desafíos, la cantidad de tareas y el número de hardware de estas redes GPU descentralizadas están aumentando significativamente. Esto refleja la creciente demanda del mercado por alternativas a los recursos de hardware de los proveedores de nube Web2, al mismo tiempo que muestra el potencial de suministro que anteriormente no había sido aprovechado adecuadamente.

Con el rápido desarrollo del mercado de la IA, se espera que estas redes de GPU descentralizadas desempeñen un papel clave en la提供经济高效的计算替代方案 para los desarrolladores, contribuyendo de manera importante al futuro paisaje de la IA y la infraestructura computacional.