Jen-Hsun Huang: Todos coincidimos en que "aquellos que no usan IA serán reemplazados", y abrir adecuadamente el mercado chino puede hacer que Estados Unidos sea más fuerte.
El fundador de NVIDIA, Jensen Huang, dijo en el foro "Winning the AI Race" celebrado en The Hill and Valley Forum en Capitol Hill y en el Silicon Valley Forum cómo la IA está remodelando los empleos, la infraestructura y la lucha tecnológica entre Estados Unidos y China, y dio un gran reconocimiento a las políticas energéticas y de reindustrialización de Trump. (Sinopsis: Trump una vez consideró "dividir a Huida" y descubrió que Nvidia era demasiado fuerte, Huang Jenxun respondió con un pedo de arcoíris) (Suplemento de antecedentes: Huang Jenxun: uso la IA para hacerme más inteligente así, y no me preocupa que la IA robe empleos humanos) Si no usas IA, serás reemplazado por personas que usan IA, y creo que todos estamos bastante seguros de ello. Con las luces en el podio, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, utilizó esta advertencia no oculta para marcar la pauta del panel "Ganar la carrera de la IA" en el verano de 2025. Desde el empleo hasta la infraestructura, desde las políticas de Trump hasta las prohibiciones de exportación de chips, Huang desmantela tecnologías complejas y geopolíticas en hojas de ruta legibles que son tanto el poder de cómputo de las estrategias corporativas como el estado actual de los flujos globales de capital. Huang Jenxun recuerda: la IA no tiene piedad con el empleo Ante la vieja pregunta de si la IA eliminará puestos de trabajo, Huang Jenxun sacó la respuesta a la transformación laboral al 100%. Llamó a la IA "el mayor ecualizador técnico de todos los tiempos", incluso sin experiencia en programación, la IA puede enseñar a las personas a escribir programas y diseñar. Dentro de NVIDIA, todos los ingenieros cuentan con la ayuda de la IA, y la carga de trabajo es aún mayor, porque las ideas y la experimentación surgen cuando se elimina la monotonía. Estima aproximadamente que la IA automatizará aproximadamente la mitad de las tareas rutinarias, pero al mismo tiempo ampliará la influencia humana y creará más puestos de trabajo nuevos. Este argumento de "aumento, no reemplazo" suena optimista, pero es letal. Jensen Huang concluyó: "Si no usas la IA, serás reemplazado por personas que usan la IA". Lo que quería decir era instar a las empresas y a las personas a compensar la penetración de la IA lo antes posible, de lo contrario, todas las cadenas de carrera se reorganizarían. Imaginación industrial de las fábricas de IA Para que la imaginación de la IA aterrice, se requiere un nuevo tipo de "fábrica de IA" que consta de electricidad, centros de datos y redes de alta velocidad. Huang estima que este será un mercado de "billones de dólares", y la clave es el superchip NVIDIA GB200 Grace Blackwell: el rendimiento de inferencia es 30 veces mayor que la generación anterior, y se puede acelerar hacia arriba a través de la iteración del software; A través del ecosistema CUDA y las soluciones integradas verticalmente, NVIDIA ya no solo vende chips, sino que proporciona una plataforma de extremo a extremo para fortalecer la retención de clientes. Huang Jenxun también propuso el concepto de "IA física": en el futuro, todas las empresas industriales operarán fábricas tradicionales y fábricas de IA al mismo tiempo, como Tesla, mientras construyen automóviles, optimizan las líneas de producción con modelos de IA e incluso la conducción de vehículos autónomos. Cuando todos los objetos en movimiento estén conectados a la IA, la antigua división del trabajo se reescribirá, y quien pueda construir primero la infraestructura de datos y potencia informática tendrá el dominio de la próxima década. Elogiar a Trump, hablar sobre la confrontación de IA entre EE. UU. y China La geopolítica es otra línea de diálogo en el foro, Huang Jenxun rara vez elogió públicamente a Trump por "comprender la importancia de la IA y la energía en el primer día de cargo", estuvo muy de acuerdo con el tono político de Trump y abogó por la reindustrialización y la fabricación local de alta tecnología. Huang estima que se espera que la industria nacional de IA en Estados Unidos agregue billones de dólares en producción en los próximos cuatro años, y enfatiza que "sin energía, no hay nueva industria", lanzando la señal de sed de energía. Los controles de exportación de chips de Estados Unidos a China han puesto a la industria en una encrucijada, y Huang cree que las restricciones integrales a la exportación de chips serán "contraproducentes" y solo impulsarán a China a acelerar la autoinvestigación. Reveló que presionó con éxito a la administración Trump para que aceptara que NVIDIA vendiera chips de IA H20 a China y mantuviera la dependencia de China de la pila tecnológica estadounidense, lo que es más de interés a largo plazo que de corte. El acuerdo de "autorización" es visto como un realineamiento entre la economía de Washington y la seguridad nacional. Huang también nombró el progreso de los laboratorios chinos de IA en el campo de los modelos de código abierto, como DeepSeek, Kimmy, etc., creyendo que el código abierto es propicio para la innovación global y consolida la pila tecnológica de EE. UU. como un estándar. En otras palabras, espera mantener la interdependencia de Silicon Valley y el mercado chino a través de la "semiapertura", en lugar del desacoplamiento, sino para hacer que la IA estadounidense vaya más rápido. El talento de la IA necesita capital La carrera más escasa de la IA puede que no sean los chips, sino el talento. Hay una historia en el mercado que dice que "los investigadores de IA firmaron un contrato de más de 100 millones de dólares estadounidenses", y Huang Jenxun no lo negó. Admite que audita personalmente los salarios de los 42.000 empleados de la empresa y utiliza el aprendizaje automático para garantizar la equidad. Preferiría aumentar su salario antes que perder a ingenieros clave, porque "ocúpate de los empleados y el resto caerá en su lugar". Con herramientas e infraestructuras cada vez más potentes, cree que un pequeño equipo de 150 personas puede producir resultados a nivel de Open AI que impacten en las grandes empresas tradicionales. El modelo de equipos pequeños y gran potencia de cálculo hace que el capital persiga a los mejores expertos más que a las instituciones, y el valor de los talentos aumenta como resultado. Desde "empleos 100% remodelados" hasta "mega-fábricas de IA", Huang utiliza una serie de lógicas para rodear los cuatro pilares de la era de la IA: habilidades, infraestructura, geopolítica y capital humano. La política energética y la visión de reindustrialización de la era Trump se han convertido inesperadamente en el combustible de la hegemonía de la IA en su boca. La limitada apertura a China muestra que Washington está teniendo en cuenta el debilitamiento de la industria de Silicon Valley. Para todos en la audiencia de Huang, la pregunta ya no es si la IA llegará, sino cómo mantenerse al día con la aceleración de las herramientas de IA. Informes relacionados Tether invierte en un imperio con 120 empresas: incursionó en la minería de bitcoin, IA, Taiwan XREX, Juventus FC OpenAI coopera con Oracle para construir un centro de datos de 4,5 GW, Stargate AI interrupciones totales de energía 5 GW AIT: Estados Unidos y Taiwán negocian para construir un puerto espacial en Pingtung Jiupeng, y el vuelo suborbital a Houston es de solo 2,5 horas 〈Huang Jenxun: Todos estamos de acuerdo en que "las personas que no usan IA serán reemplazadas", La apertura adecuada del mercado chino puede hacer que Estados Unidos sea más fuerte" Este artículo se publicó por primera vez en "Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media" de BlockTempo.
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Jen-Hsun Huang: Todos coincidimos en que "aquellos que no usan IA serán reemplazados", y abrir adecuadamente el mercado chino puede hacer que Estados Unidos sea más fuerte.
El fundador de NVIDIA, Jensen Huang, dijo en el foro "Winning the AI Race" celebrado en The Hill and Valley Forum en Capitol Hill y en el Silicon Valley Forum cómo la IA está remodelando los empleos, la infraestructura y la lucha tecnológica entre Estados Unidos y China, y dio un gran reconocimiento a las políticas energéticas y de reindustrialización de Trump. (Sinopsis: Trump una vez consideró "dividir a Huida" y descubrió que Nvidia era demasiado fuerte, Huang Jenxun respondió con un pedo de arcoíris) (Suplemento de antecedentes: Huang Jenxun: uso la IA para hacerme más inteligente así, y no me preocupa que la IA robe empleos humanos) Si no usas IA, serás reemplazado por personas que usan IA, y creo que todos estamos bastante seguros de ello. Con las luces en el podio, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, utilizó esta advertencia no oculta para marcar la pauta del panel "Ganar la carrera de la IA" en el verano de 2025. Desde el empleo hasta la infraestructura, desde las políticas de Trump hasta las prohibiciones de exportación de chips, Huang desmantela tecnologías complejas y geopolíticas en hojas de ruta legibles que son tanto el poder de cómputo de las estrategias corporativas como el estado actual de los flujos globales de capital. Huang Jenxun recuerda: la IA no tiene piedad con el empleo Ante la vieja pregunta de si la IA eliminará puestos de trabajo, Huang Jenxun sacó la respuesta a la transformación laboral al 100%. Llamó a la IA "el mayor ecualizador técnico de todos los tiempos", incluso sin experiencia en programación, la IA puede enseñar a las personas a escribir programas y diseñar. Dentro de NVIDIA, todos los ingenieros cuentan con la ayuda de la IA, y la carga de trabajo es aún mayor, porque las ideas y la experimentación surgen cuando se elimina la monotonía. Estima aproximadamente que la IA automatizará aproximadamente la mitad de las tareas rutinarias, pero al mismo tiempo ampliará la influencia humana y creará más puestos de trabajo nuevos. Este argumento de "aumento, no reemplazo" suena optimista, pero es letal. Jensen Huang concluyó: "Si no usas la IA, serás reemplazado por personas que usan la IA". Lo que quería decir era instar a las empresas y a las personas a compensar la penetración de la IA lo antes posible, de lo contrario, todas las cadenas de carrera se reorganizarían. Imaginación industrial de las fábricas de IA Para que la imaginación de la IA aterrice, se requiere un nuevo tipo de "fábrica de IA" que consta de electricidad, centros de datos y redes de alta velocidad. Huang estima que este será un mercado de "billones de dólares", y la clave es el superchip NVIDIA GB200 Grace Blackwell: el rendimiento de inferencia es 30 veces mayor que la generación anterior, y se puede acelerar hacia arriba a través de la iteración del software; A través del ecosistema CUDA y las soluciones integradas verticalmente, NVIDIA ya no solo vende chips, sino que proporciona una plataforma de extremo a extremo para fortalecer la retención de clientes. Huang Jenxun también propuso el concepto de "IA física": en el futuro, todas las empresas industriales operarán fábricas tradicionales y fábricas de IA al mismo tiempo, como Tesla, mientras construyen automóviles, optimizan las líneas de producción con modelos de IA e incluso la conducción de vehículos autónomos. Cuando todos los objetos en movimiento estén conectados a la IA, la antigua división del trabajo se reescribirá, y quien pueda construir primero la infraestructura de datos y potencia informática tendrá el dominio de la próxima década. Elogiar a Trump, hablar sobre la confrontación de IA entre EE. UU. y China La geopolítica es otra línea de diálogo en el foro, Huang Jenxun rara vez elogió públicamente a Trump por "comprender la importancia de la IA y la energía en el primer día de cargo", estuvo muy de acuerdo con el tono político de Trump y abogó por la reindustrialización y la fabricación local de alta tecnología. Huang estima que se espera que la industria nacional de IA en Estados Unidos agregue billones de dólares en producción en los próximos cuatro años, y enfatiza que "sin energía, no hay nueva industria", lanzando la señal de sed de energía. Los controles de exportación de chips de Estados Unidos a China han puesto a la industria en una encrucijada, y Huang cree que las restricciones integrales a la exportación de chips serán "contraproducentes" y solo impulsarán a China a acelerar la autoinvestigación. Reveló que presionó con éxito a la administración Trump para que aceptara que NVIDIA vendiera chips de IA H20 a China y mantuviera la dependencia de China de la pila tecnológica estadounidense, lo que es más de interés a largo plazo que de corte. El acuerdo de "autorización" es visto como un realineamiento entre la economía de Washington y la seguridad nacional. Huang también nombró el progreso de los laboratorios chinos de IA en el campo de los modelos de código abierto, como DeepSeek, Kimmy, etc., creyendo que el código abierto es propicio para la innovación global y consolida la pila tecnológica de EE. UU. como un estándar. En otras palabras, espera mantener la interdependencia de Silicon Valley y el mercado chino a través de la "semiapertura", en lugar del desacoplamiento, sino para hacer que la IA estadounidense vaya más rápido. El talento de la IA necesita capital La carrera más escasa de la IA puede que no sean los chips, sino el talento. Hay una historia en el mercado que dice que "los investigadores de IA firmaron un contrato de más de 100 millones de dólares estadounidenses", y Huang Jenxun no lo negó. Admite que audita personalmente los salarios de los 42.000 empleados de la empresa y utiliza el aprendizaje automático para garantizar la equidad. Preferiría aumentar su salario antes que perder a ingenieros clave, porque "ocúpate de los empleados y el resto caerá en su lugar". Con herramientas e infraestructuras cada vez más potentes, cree que un pequeño equipo de 150 personas puede producir resultados a nivel de Open AI que impacten en las grandes empresas tradicionales. El modelo de equipos pequeños y gran potencia de cálculo hace que el capital persiga a los mejores expertos más que a las instituciones, y el valor de los talentos aumenta como resultado. Desde "empleos 100% remodelados" hasta "mega-fábricas de IA", Huang utiliza una serie de lógicas para rodear los cuatro pilares de la era de la IA: habilidades, infraestructura, geopolítica y capital humano. La política energética y la visión de reindustrialización de la era Trump se han convertido inesperadamente en el combustible de la hegemonía de la IA en su boca. La limitada apertura a China muestra que Washington está teniendo en cuenta el debilitamiento de la industria de Silicon Valley. Para todos en la audiencia de Huang, la pregunta ya no es si la IA llegará, sino cómo mantenerse al día con la aceleración de las herramientas de IA. 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