NEOS Token: Combinando Inteligencia Artificial e Inteligencia Humana para impulsar la Investigación y la Innovación

🧠 NEOS: Un modelo de colaboración entre la inteligencia artificial y la inteligencia humana

La plataforma descentralizada NEOS tiene como objetivo redefinir la colaboración en la investigación al integrar las potentes capacidades computacionales de la inteligencia artificial y el pensamiento creativo único de los seres humanos. El objetivo principal de la plataforma es proporcionar un entorno de colaboración abierto y eficiente para investigadores de diferentes disciplinas, geografías y antecedentes. En esta plataforma, los investigadores y desarrolladores no solo pueden compartir recursos e ideas, sino también participar directamente y beneficiarse de la traducción de los resultados de la investigación a través de mecanismos innovadores.

NEOS no es solo una plataforma tecnológica, representa un cambio de pensamiento: un cambio de un entorno de laboratorio cerrado a una red colaborativa global más abierta y dinámica. Este nuevo ecosistema permite que la investigación y la innovación ya no estén limitadas a unos pocos élites, sino que más individuos y equipos trabajen juntos para impulsar los límites del conocimiento.

🔬Puntos de Interés de Investigación (RIP): un nuevo mecanismo para promover el progreso científico

Los Puntos de Interés de Investigación (RIPs) son uno de los conceptos fundamentales de la plataforma NEOS, y están diseñados para promover la investigación científica a través de objetivos claros e incentivos. Cada RIP representa un desafío científico específico, como el desarrollo de una nueva droga o la solución de un problema matemático complejo, y está diseñado de manera única para ser recompensado a través de un modelo de compromiso basado en la comunidad. Los patrocinadores apoyan los objetivos y la plataforma garantiza una distribución justa y transparente de las recompensas a través de contratos inteligentes.

Este modelo atrae a expertos de diferentes campos para contribuir con su sabiduría a resolver problemas específicos. Por ejemplo, en el campo médico, un nuevo RIP sobre medicamentos contra el cáncer puede atraer a biólogos, químicos medicinales y expertos en modelado de IA para trabajar juntos. Los colaboradores no solo son recompensados con tokens $NEOS directos, sino que también construyen relaciones a largo plazo entre disciplinas a través de la cultura colaborativa de la plataforma.

💡 DeSci y agentes de IA: un motor poderoso para la innovación científica y tecnológica

NEOS combina la filosofía abierta y colaborativa de la Ciencia Descentralizada (DeSci), que tiene como objetivo derribar las barreras de las organizaciones de investigación centralizadas y hacer que la investigación sea más transparente, eficiente y participativa, con la eficiencia de los agentes de IA, que aumentan drásticamente la eficiencia y el éxito de la investigación mediante el procesamiento de datos a gran escala y la generación de hipótesis innovadoras.

Este modelo de colaboración entre humanos y máquinas es particularmente significativo en áreas como el desarrollo de medicamentos. Por ejemplo, los agentes de inteligencia artificial pueden examinar rápidamente miles de compuestos y predecir sus posibles propiedades medicinales, mientras que los investigadores llevan a cabo estudios en profundidad basados en los candidatos de calidad seleccionados por la IA.

En la plataforma NEOS, tal colaboración no solo acorta el ciclo de I + D, sino que también reduce significativamente los costos de I + D, lo que permite iniciar más proyectos innovadores.

💎 Tokens de Propiedad Intelectual (IPT) y IP-NFT: Redefiniendo el Valor de la Investigación

Mientras que la distribución tradicional del valor de los resultados de la investigación suele concentrarse en unas pocas organizaciones o individuos, NEOS ofrece nuevas posibilidades de propiedad y distribución de ingresos de los resultados de la investigación a través de Tokens de Propiedad Intelectual (IPT) y IP-NFT. Cada vez que se resuelve con éxito un RIP, los participantes no solo son recompensados con tokens, sino que también comparten los beneficios posteriores de los resultados de la investigación a través de IPT y IP-NFT.

La importancia de este mecanismo para la ecología de la investigación radica en que crea una cadena de valor que motiva a todos los participantes. Por ejemplo, se desarrolla un algoritmo novedoso y sus poseedores de IPT y IP-NFT pueden obtener beneficios de las licencias de tecnología subsiguientes o de los ingresos por aplicaciones. Este modelo transforma los resultados de la investigación de un activo estático en una red de valor dinámica, atrayendo a más investigadores e inversores a unirse.

Según la plataforma NEOS, la implementación de los mecanismos IPT e IP-NFT ha aumentado significativamente el número de participantes y la tasa de éxito de los proyectos de investigación. La transparencia y trazabilidad de la plataforma también han mejorado la confianza de los usuarios en la inversión en investigación, ampliando aún más la influencia de la ecología.

📖 Conclusión

NEOS ha inyectado un nuevo vigor en la investigación científica e innovación al combinar la inteligencia artificial y la inteligencia humana. El modelo impulsado por objetivos de Research Interest Points (RIPs), el mecanismo de distribución de valor de los tokens IP y la eficiente combinación de colaboración humano-máquina están remodelando el modo de operación de la investigación científica tradicional.

Como pionero en la promoción de la Ciencia Descentralizada (DeSci), la plataforma NEOS no solo es un modelo de innovación tecnológica, sino también un puente para la colaboración global. En el futuro, a medida que el ecosistema de la plataforma continúa expandiéndose, tenemos razones para esperar que surjan más avances, para que la innovación científica y tecnológica pueda brindar más beneficios a toda la humanidad.

Descargo de responsabilidad: Los mercados de criptomonedas son altamente volátiles. El valor de NEOS puede fluctuar debido al sentimiento del mercado, cambios regulatorios y otros factores. Los inversores deben uar cuidadosamente los riesgos.