أعلنت شركة Deepgram الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي عن تسريح الموظفين، مما يبرز تزايد المنافسة في سوق التعرف على الصوت.

مؤخراً، أعلنت شركة Deepgram الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والمتخصصة في برمجيات التعرف على الصوت عن تقليص حوالي 20 موظفًا، وهو ما يمثل 20% من إجمالي عدد موظفيها. هذه هي المرة الثانية التي تقوم فيها Deepgram بإجراء تخفيضات في عدد الموظفين هذا العام. وذكر الرئيس التنفيذي للشركة، سكوت ستيفنسون، أن السبب الرئيسي وراء التسريح هو أن بيئة الفائدة المرتفعة تجعل من الصعب على الشركات الناشئة الحصول على التمويل.

تأسست Deepgram في عام 2015، وحصلت على دعم من العديد من مؤسسات الاستثمار المعروفة. ومع ذلك، مع إطلاق شركات مثل OpenAI لبرامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر، وانضمام عمالقة التكنولوجيا مثل Microsoft وAmazon، تواجه Deepgram منافسة سوقية متزايدة.

في رسالة إشعار التسريح للموظفين، ذكر المديرون التنفيذيون في Deepgram الصعوبات في بيئة تمويل الشركات الناشئة، والتحديات الاقتصادية الكلية، وأداء الشركة على مدار العام الماضي. وشملت المجموعة التي تم تسريحها علماء بيانات وباحثين ومهندسين.

قال ستيفنسون في بيان: "نظرًا لأن الاحتياطي الفيدرالي قد أرسل إشارة بأن 'أسعار الفائدة المرتفعة ستستمر لفترة أطول'، يجب علينا اتخاذ استراتيجية محافظة للسيطرة على نمو التكاليف والتركيز على فعالية الشركة." ومع ذلك، أشار أيضًا إلى أن الشركة قد مرت للتو بأفضل ربع في تاريخها كرواد أعمال، لكنه لم يكشف عن بيانات الإيرادات المحددة. حتى العام الماضي، جمعت ديبغرام 86 مليون دولار من التمويل، وبلغت قيمة الشركة 267 مليون دولار.

على مدار العام الماضي، على الرغم من أن العديد من شركات البرمجيات الخاصة كانت تقوم بتسريح العمال، إلا أن مجال الذكاء الاصطناعي ظل أبرز مجالات التمويل للمشاريع الناشئة. ومع تزايد حدة المنافسة في السوق، بدأت بعض شركات الذكاء الاصطناعي التي كانت تتمتع بأداء متميز في مواجهة التحديات. على سبيل المثال، اضطرت شركة Jasper، التي كانت رائدة في الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلى خفض توقعاتها للإيرادات بعد أن أطلقت OpenAI ChatGPT، كما استقال مؤسساها المشاركان الشهر الماضي.

تعكس أزمة Deepgram أيضًا التأثير المحتمل للبرمجيات مفتوحة المصدر على تقنيات الذكاء الاصطناعي الاحتكارية. على عكس نماذج اللغة الكبيرة، تم تسويق برامج التعرف على الصوت لعقود وهي مستخدمة على نطاق واسع من خلال مساعدات الصوت المختلفة. تقدم Deepgram خدمات التعرف على الصوت لعملائها من الشركات، وتدعي أن حلولها أكثر دقة وسرعة من الخيارات الحالية.

ومع ذلك، مع استمرار عمالقة التكنولوجيا في تحسين خدمات تحويل الصوت إلى نص الخاصة بهم، وظهور شركات ناشئة مدعومة من استثمارات المخاطر تقدم منتجات مماثلة، بدأت الشركات العملاء في تقليص ميزانيات إنفاق البرمجيات، مما جعل من الصعب على شركات مثل Deepgram الحصول على أعمال جديدة. خاصة بعد أن أطلقت OpenAI خدمة Whisper وبدأت في فرض رسوم على المطورين من خلال واجهة برمجة التطبيقات، مما زاد من حدة المنافسة في السوق.

في مواجهة هذه التحديات، أكد ستيفنسون أن ديبجرام لديها القدرة على التعامل معها، لأن جودة منتجاتها ودقتها تفوق العديد من المنافسين. كما يعتقد أن إطلاق OpenAI لويزبر ساعد في الواقع الصناعة بأكملها على فهم إمكانات برامج التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي.

على الرغم من أن حادث تسريح العمال هذا لم يثر اهتماماً واسعاً، إلا أنه يبرز الضغط الذي تواجهه شركات الذكاء الاصطناعي في هذا العصر سريع التغير. مع تزايد حدة المنافسة في السوق وتضييق بيئة التمويل، تحتاج شركات الذكاء الاصطناعي إلى التركيز بشكل أكبر على القدرة التنافسية الأساسية وكفاءة التشغيل لتثبت أقدامها في المنافسة الشديدة في السوق.