الحوسبة السحابية اللامركزية: ثورة قوة الحوسبة الجديدة في الذكاء الاصطناعي

في السنوات الأخيرة، مع التطور السريع للتكنولوجيا، شهدت القيمة السوقية لشركات مثل OpenAI و NVIDIA زيادة كبيرة. أصبح دمج الذكاء الاصطناعي مع العملات المشفرة السرد المركزي للسوق الحالي، مما جذب استثمارات كبيرة. في هذا السياق، تظهر اللامركزية كأداة لتطوير الذكاء الاصطناعي إمكانات هائلة. على الرغم من وجود فجوة مع نماذج المركزية في التطبيق الفعلي، إلا أن الاستفادة من مزايا Web3 لتوسيع أربعة جوانب أساسية للذكاء الاصطناعي (البيانات، النموذج، التدريب والاستدلال) أصبحت توافقًا صناعيًا.

تقدم تقنية اللامركزية الدعم في هذه الجوانب الأربعة. تُعتبر البيانات المادة الأساسية للذكاء الاصطناعي، ويمكن أن تستفيد من اللامركزية في وضع العلامات والتخزين. أما قوة الحوسبة فهي الأداة الأساسية لمعالجة هذه المواد. ستدور هذه المقالة حول موضوع "قوة الحوسبة"، وتحلل الإطار البيئي والنموذج الاقتصادي لـ Crypto x AI x DePIN.

واحد، DePIN وإطار عمل قوة الحوسبة اللامركزية

حاليًا، تعتبر قوة الحوسبة عالية الجودة ضرورية لتطوير الذكاء الاصطناعي، وغالبًا ما تهيمن عليها الشركات التقليدية، مما يجعل من الصعب على الشركات الناشئة والأفراد الحصول على موارد قوة حوسبة ذات تكلفة مناسبة. يتيح مشروع DePIN من خلال نموذج الاقتصاد من نظير إلى نظير للمستخدمين كموفرين للموارد الحصول على مكافآت رمزية، مما يوفر موارد عالية الجودة لطرف الطلب.

مع الزيادة الكبيرة في طلب قوة الحوسبة اللامركزية، تشكلت بيئة متوازنة وشاملة ذات صلة. ومن بين ذلك، تلعب بعض المشاريع الرائدة أدوارًا مهمة مختلفة في البيئة، حيث تثير حواجزها التكنولوجية وتخطيطها للتطور المستقبلي الانتباه.

اللامركزية AI قوة الحوسبة生态主要由三部分组成，分别充当资源代理商、资源提供商和渠道商的角色：

وكيل الموارد

شبكة حسابات اللامركزية معينة تعمل كوكيل لقوة الحوسبة، حيث تقدم قوة الحوسبة العالية الجودة للذكاء الاصطناعي بأسعار منخفضة للعملاء. يمتلك هذا المشروع موارد GPU موزعة على مستوى العالم، والعملاء هم بشكل رئيسي شركات ناشئة تركز على استنتاج الذكاء الاصطناعي. أكمل المشروع مؤخرًا جولة تمويل من الفئة A بقيمة 30 مليون دولار.

بصفتها وكيلًا رائدًا لموارد قوة الحوسبة AI، يهدف هذا المشروع إلى تجميع مليون GPU لتشكيل شبكة قوة الحوسبة DePIN ضخمة، مما يوفر للعملاء أسعارًا أقل لقوة الحوسبة. يمكن للمستخدمين المساهمة بقوة الحوسبة من GPU/CPU غير المستخدمة للحصول على حوافز رمزية. الهدف الرئيسي هو تقديم قوة حوسبة AI عالية الجودة في ظل التحكم اللامركزي في الأسعار، مما يساعد شركات AI الناشئة على خفض التكاليف.

تقدم الخدمة الحسابية التي يوفرها هذا المشروع وحدة بناء عنقودية، مما يسمح لجميع وحدات معالجة الرسوميات بالاتصال بشكل متكامل، ويمكن أن تعمل بشكل منسق على نطاق واسع. وهذا يمكّن الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي من تنفيذ نشر الأجهزة الحاسوبية بتكلفة تعادل عشر تكلفة اللامركزية. يركز هذا المشروع أيضًا على تجميع قوة الحوسبة للتعلم الآلي، مما يساعد مشاريع DePIN الأخرى على تنسيق وحدات معالجة الرسوميات لاستخدامها في التعلم الآلي.

حاليًا، يحتل عدد تجمعات وحدات معالجة الرسوميات (GPU) التي يجمعها المشروع المرتبة الأولى في الصناعة، حيث يتجاوز عدد وحدات معالجة الرسوميات المتاحة على الإنترنت 200,000 وحدة، منها ما يقرب من 50,000 وحدة من GeForce RTX 4090، وأكثر من 30,000 وحدة من GeForce RTX 3090 Ti.

مزود الموارد

يعتبر مشروع معين كأحد أكثر مزودي قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي واعدًا، حيث يمكنه توفير ما يكفي من الرقائق للتعلم الآلي العميق. يتمتع الفريق بميزة فريدة في موارد قوة الحوسبة التقليدية، حيث كان وكيلًا من الدرجة الأولى لشركة عملاقة في مجال الذكاء الاصطناعي. بفضل هذه الحواجز التقنية، يمكن لهذا المشروع الوصول مباشرة إلى مئات مراكز البيانات، والحصول على آلات متطورة مثل A/H100 و RTX4090 و A6000.

يوفر هذا المشروع قوة حوسبة التعلم الآلي على نطاق واسع للعمالقة في Web3. بالمقارنة مع إنفاق عميل معين 140,000 دولار شهريًا للحصول على خدمات السحابة، انخفضت تكلفة خدمات السحابة الشهرية إلى حوالي 40,000 دولار بعد الانتقال إلى هذا المشروع، مما أدى إلى تقليل النفقات بأكثر من 70% وزيادة الكفاءة بنسبة 30%.

يهدف هذا المشروع إلى توفير أسرع وأعلى جودة وأعظم موثوقية لقوة الحوسبة للعملاء من خلال قنوات إمداد فريدة لقوة الحوسبة. لقد تم الاعتراف بجودة قوة الحوسبة AI التي يقدمها من قبل العديد من وكلاء قوة الحوسبة AI، وقد أبرم شراكات مع عدة عمالقة في قوة الحوسبة.

مزود قنوات الموارد

يعمل مشروع معين كموفر لقنوات موارد DePIN، من خلال تقديم الخدمات عبر مطابقة الطلب. يعتمد هذا المشروع بروتوكولًا مفتوحًا على شكل منصة، حيث يقدم موارد مجمعة على مستوى القاعدة قبل تقديم الخدمات. هدفه هو أن يصبح مجمع خدمات DePIN، ويمكن فهمه على أنه منصة تجميع في مجال DePIN.

يستخرج هذا المشروع المعلومات من طبقة التحكم حول الشبكات المختلفة والاستراتيجيات، وحالة الموارد، والأداء، والاستقرار، وما إلى ذلك، ويقدم SDK، ثم يستخدم خوارزمية التوجيه لتقديم SDK للمستخدم.

بالنظر إلى نقاط الألم المتعلقة بموارد وخدمات شبكات DePIN المحدودة، وجود جودة خدمة رديئة بسبب التركيز الإقليمي في تخصيص الموارد العالمية، يعتمد هذا المشروع على خوارزمية التوجيه للحصول على البيانات ومعلومات الشبكة والمعلومات الأساسية للآلة، ويتم تجميعها لإنتاج استراتيجيات، ثم يتم مطابقة الخدمات المقدمة وفقًا لمتطلبات العملاء. الهدف هو تحسين جودة الخدمة في طبقة تطبيقات DePIN، والبحث عن شبكة قوة الحوسبة بأفضل الأسعار في ظل نقص الموارد.

٢. تحليل قوة الحوسبة اللامركزية

لقد أبرم وكيل موارد معين ومزود موارد معين شراكة استراتيجية، حيث يعمل الأخير كمورد يمتلك مكتبة غنية من أجهزة GPU، ويسعى لتعزيز سرعة واستقرار شبكة الأول. سيسمح الأول للعملاء بشراء واستئجار قوة الحوسبة عالية الجودة التي يقدمها الثاني مباشرة عبر شبكته كوكيل. يعتقد الطرفان أن نجاح صناعة الحوسبة اللامركزية ودمج Web3 وAI يتطلب تعاونًا وثيقًا بين الرواد الأوائل في هذا القطاع لتحقيقه.

مع تزايد الطلب على قوة الحوسبة، تواجه الحوسبة السحابية التقليدية بعض المشكلات:

• توفر محدود: غالبًا ما تتطلب خدمات السحابة الرئيسية أسابيع للحصول على الوصول إلى الأجهزة، وغالبًا ما تكون نماذج GPU الشائعة غير متاحة.
• اختيار محدود: خيارات المستخدم مقيدة من حيث الأجهزة GPU والموقع ومستوى الأمان والكمون وما إلى ذلك.
• تكلفة عالية: أسعار وحدات معالجة الرسوميات عالية الجودة باهظة، ويمكن أن تصل النفقات الشهرية للمشاريع في عملية التدريب والاستدلال بسهولة إلى عشرات الآلاف من الدولارات.

رؤية الحوسبة اللامركزية هي توفير بديل مفتوح ويمكن الوصول إليه وميسور التكلفة لمعالجة القضايا الأساسية لمقدمي خدمات السحابة المركزية. يبدو أن التحدي لمكانة عمالقة الحوسبة السحابية لا يزال يتطلب جهودًا مشتركة من المبتكرين ودعمًا متبادلًا.

وضع الأصول

نموذج الأصول الثقيلة

يعتبر مزود الموارد هذا كطرف عرض، حيث يمتلك حواجز تقنية قوية. تعتبر الآلات الأكثر قيمة في قوة الحوسبة للتعلم الآلي مثل A100 و RTX4090 و H100، حيث يبلغ سعر الوحدة الواحدة حوالي 300,000 دولار، وقد أصبحت موارد نادرة يتم احتكارها لفترة طويلة من قبل عمالقة الذكاء الاصطناعي التقليديين. الموارد التي تتصل بها الشركة على طرف العرض ثمينة للغاية. نظرًا لأن جودة قوة الحوسبة المخصصة من قبل الأفراد ليست كافية لدعم حسابات نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، تلعب الشركة دورًا حاسمًا وصعب الاستبدال في بيئة القوة الحوسبية اللامركزية.

تتبع الشركة نموذج الأصول الثقيلة، مما يتطلب استثمارًا كبيرًا في الأصول الثابتة، ويجعل هذا الحجم من الاستثمار في رأس المال والتكنولوجيا من الصعب على الشركات الناشئة تقليده. إذا تمكنت من التعاون مع المزيد من وكلاء قوة الحوسبة اللامركزية، وتوسيع جانب العرض باستمرار لتلبية احتياجات الصناعة من موارد قوة الحوسبة، فمن المحتمل أن تحقق احتكارًا صناعيًا وتأثيرات الحجم في مجال قوة الحوسبة اللامركزية B2B.

ومع ذلك، فإن الخطر الأكبر يكمن في عدم القدرة على الاستمرار في توفير الموارد لوكلاء قوة الحوسبة بعد استثمار رأس مال كبير. تعتمد ربحية جانب العرض بشكل كبير على ما إذا كان وكلاء قوة الحوسبة قادرين على الاستمرار في الحصول على العملاء. طالما توجد طلبات من العملاء، ستزداد قيمة جانب العرض مع زيادة الطلب.

نموذج الأصول الخفيفة

يعد أحد وكلاء قوة الحوسبة من أبرز الوكلاء الحاليين، حيث يعتمد على توزيع عالمي لوحدات معالجة الرسوميات لتشكيل شبكة حوسبة لامركزية ضخمة. من الناحية التجارية، تتبنى الشركة نموذج تشغيل خفيف الأصول، من خلال تشغيل المجتمع وبناء توافق عالٍ في الآراء لإنشاء علامة تجارية قوية في مجال وكلاء قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي.

الأعمال الأساسية تشمل:

1. تجميع قوة الحوسبة من الأفراد ومنح رموز
2. الحصول على قوة الحوسبة عالية الجودة من جانب العرض لبيعها لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة

وجهة نظر الشركات:

1. شراء قوة الحوسبة عالية الجودة من جانب العرض وبيعها بسعر مرتفع لعملاء الجانب C
2. مساعدة المستخدمين في كسب الرموز من خلال مشاركة قوة الحوسبة GPU غير المستخدمة
3. تقديم منصة قوة الحوسبة للتعدين والرهانات للعملاء، ولكن يتطلب الأمر استثمار حوالي 4000 دولار أمريكي في البداية للحصول على عوائد جيدة.

وجهة نظر العميل:

1. قوة الحوسبة سعرها أرخص بحوالي 80% من خدمات الحوسبة السحابية المركزية الأخرى
2. يمكن كسب العوائد من خلال الرهن والمشاركة
3. بعد استثمار رأس مال معين يمكن تحقيق الفائدة المركبة

كشركة نموذجية تعتمد على نموذج خفيف من الأصول، تتمثل الميزة الكبرى في انخفاض المخاطر، حيث لا يحتاج الفريق إلى استثمار كميات كبيرة من تكاليف الآلات مثل جانب العرض في المرحلة الأولية. نظرًا لانخفاض الاستثمار المالي، يصبح من الأسهل على الشركة والمستثمرين تحقيق هوامش ربح أعلى. ومع ذلك، نظرًا لانخفاض عتبة الدخول إلى الصناعة، فإن نموذج الأعمال سهل التقليد والنسخ، مما يتطلب من المستثمرين على المدى الطويل التفكير مليًا.

ثلاثة، من 10 إلى 100؟

إذا كانت شراكة مزود موارد معين ووكيل موارد معين يمكن أن تساعد في تعزيز قوة الحوسبة اللامركزية من 1 إلى 10، فإن الانضمام إلى موزع موارد معين قد يمنح الفرصة للوصول إلى 100.

هدف مزود الموارد هو أن يصبح أكبر مجمع لخدمات DePIN. كمزود، من خلال تجميع الحالة الفعلية لمختلف الموارد، يتم توصيل العملاء بأفضل الموارد من حيث السعر والجودة. يعتمد هذا المشروع على نموذج الأعمال الخفيف B2B2C، حيث الطرف B الأول هو جانب العرض، والطرف B الثاني هو وكلاء الموارد، والطرف C هو تقديم المعلومات للعملاء لاختيار أفضل الموارد.

كمنصة، إذا تمكنت من التطور لتصبح منصة قادرة على إصدار الأصول، فسوف يجعل ذلك المنتجات أكثر قيمة. يقدم هذا المشروع SDK من خلال خوارزمية التوجيه يمكنه حساب الموارد لإنشاء وكيل ذكاء اصطناعي، وفي الوقت نفسه تحويل الأصول المالية الجديدة، من خلال SDK يساعد العملاء الذين يستخدمون التطبيقات في التعدين الديناميكي، مع التركيز على استخراج قوة الحوسبة المفيدة للموارد الحاسوبية. يمكن فهم هذه النموذج على أنه أصول فوق الأصول، مما يعزز بشكل كبير من سيولة الموارد والأموال.

بالنسبة لهذا المشروع، يأملون في رؤية المزيد من الموردين والوكلاء يدخلون في نظام قوة الحوسبة اللامركزي، حتى يتمكنوا من إبراز مزاياهم بشكل أفضل وتوسيع خطوط أعمالهم والحصول على المزيد من العملاء. ببساطة، السبب وراء تمكن بعض منصات المعلومات من السيطرة على مجال المعلومات هو أن هناك المزيد من التجار والمعلومات تم تحميلها على الإنترنت، مما أدى إلى زيادة الطلب من العملاء على الموزعين.

أربعة، المستقبل واعد

اللامركزية في الحوسبة السحابية تتطور تدريجياً. على الرغم من أن إطارها البيئي ونموذجها قد أصبحا واضحين، وأن الشركات الرائدة في كل دور تؤدي مسؤولياتها في النظام البيئي، إلا أنه لا يزال من المبكر جداً تهديد مكانة عمالقة الحوسبة السحابية التقليدية. مقارنةً بالحوسبة السحابية التقليدية المركزية، فإن اللامركزية قادرة حقًا على حل العديد من مشكلات العملاء من حيث المفهوم، ولكن موارد السوق الإجمالية وحجمه لا يزالان صغيرين مقارنة بذلك. في ظل نقص موارد قوة الحوسبة التي تدعم تطوير الذكاء الاصطناعي، يحتاج السوق إلى نموذج آخر لحل هذه الأزمة. الحوسبة السحابية اللامركزية الحالية تلبي بالفعل بعض احتياجات شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة، فكيف ستتطور في المستقبل، دعونا نشهد معاً تطور هذه الطريق الثورية.