استكشاف مستقبل التواصل الاجتماعي في Web3: توازن بين إثبات الهوية وحماية الخصوصية

في عام 2017، قدمت مجموعة من الباحثين في مختبر الإعلام في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في مقال تحديات ثلاثة تواجه الشبكات الاجتماعية اللامركزية: اكتساب المستخدمين والاحتفاظ بهم، ومعالجة المعلومات الشخصية، والإعلانات. واعتبروا أن مزايا الاقتصاد الكبير للشركات التكنولوجية القائمة تجعل من الصعب على المنافسين الناشئين التواجد.

ومع ذلك، حتى يومنا هذا، يبدو أن هذه التحديات التي كانت تُعتبر "مستحيلة" تُحل تدريجياً. قد نكون في فجر تحول مفهوم الشبكات الاجتماعية. ستركز هذه المقالة على كيفية استخدام إثبات الهوية والتقنيات التشفيرية لحل مشكلة هوية المستخدم.

معضلة التحقق من الهوية على وسائل التواصل الاجتماعي

تواجه منصات الوسائط الاجتماعية الحديثة تحديًا كبيرًا: مشكلة الروبوتات. لا تؤثر هذه الحسابات الوهمية فقط على صحة النقاش العام، بل تم اتهامها أيضًا بالتدخل في الانتخابات وتلاعب الرأي العام. بالنسبة للمنصات الاجتماعية اللامركزية التي تؤكد على الخصوصية وحماية الهوية، أصبح ضمان صحة المستخدمين في عصر الذكاء الاصطناعي المتقدم اليوم مشكلة معقدة.

على الرغم من أن بروتوكولات KYC التقليدية (اعرف عميلك) يمكن أن تحل هذه المشكلة جزئيًا، إلا أن هناك خطر تسرب خصوصية المستخدمين. كيف يمكن التحقق من هوية المستخدمين مع حماية البيانات الشخصية أصبح مشكلة تحتاج إلى موازنة.

التعرف على الهوية البيولوجية: الابتكار والجدل في آن واحد

في مجال "إثبات الهوية الشخصية"، استخدم مشروع يثير اهتمامًا كبيرًا تقنية مسح الشبكية لإنشاء إثباتات بيومترية. يزعم المشروع أنه يستخدم إثباتات المعرفة الصفرية لضمان تخزين بيانات الهوية البيومترية التي تم الحصول عليها بشكل آمن، ويهدف إلى التمييز بين البشر والروبوتات، وتأسيس قاعدة لشبكات التواصل الاجتماعي الرقمية في المستقبل.

ومع ذلك، على الرغم من أن المشروع يبرز تدابيره لحماية الخصوصية، إلا أنه لا يزال يواجه العديد من الجدل. وقد وردت تقارير تفيد بأن أوراق اعتماد مشغليها قد سُرقت، وأن هوياتهم تُباع في السوق السوداء. والأكثر خطورة، تم اتهام المشروع بوجود خداع واستغلال للمستخدمين خلال مرحلة الاختبار، وحتى وصفه بعض المعلقين بأنه "استعمار تشفيري".

بالإضافة إلى الجدل حول المشروع نفسه، أثارت الطرق المستخدمة في المصادقة البيومترية باستخدام الأجهزة المخصصة مخاوف أوسع. حتى لو كان البرنامج خاليًا من العيوب، فإنه لا يمكن ضمان عدم وجود أبواب خلفية في الأجهزة، مما قد يسمح لأطراف ثالثة بجمع البيانات البيومترية الحقيقية للمستخدمين في السر.

الضمان الاجتماعي: طريقة أخرى للتحقق من الهوية

طريقة أخرى لحل مشكلة إثبات الهوية الشخصية هي استخدام آلية الضمان الاجتماعي. تستند هذه الطريقة إلى منطق بسيط: إذا شهد عدة أشخاص موثوق بهم لشخص ما، فمن المحتمل أن يكون هذا الشخص إنساناً حقيقياً أيضاً. المفتاح هو تصميم آلية تحفيز مناسبة لتعظيم تأثير "التحقق من الهوية الإنسانية".

بعض المشاريع تتبنى هذه الطريقة، حيث تطلب من المستخدمين تقديم معلومات شخصية ووديعة، ويشهد عليهم مستخدمون مسجلون بالفعل في النظام. إذا لم يتحدى أي شخص المستخدم الجديد خلال فترة زمنية معينة، فسيتم اعتبار هذا المستخدم إنسانًا حقيقيًا. بينما تستخدم مشاريع أخرى طرقًا مثل التحقق من الهوية عبر مكالمات الفيديو، أو ألعاب حل الرموز المستمرة للتحقق من هوية المستخدم.

تبدو هذه المنصات المعتمدة على التحقق الاجتماعي أقل تدخلاً مقارنةً بأساليب التعرف على الهوية البيومترية. بعض الطرق تحتفظ حتى بدرجة معينة من عدم الكشف عن هوية المستخدم، دون الحاجة إلى مشاركة كمية كبيرة من البيانات الشخصية أو الاعتماد على مراكز التحقق من الهوية التابعة لجهات خارجية.

آفاق المستقبل

مع التقدم المستمر في تقنيات الذكاء الاصطناعي، أصبح من المهم بشكل متزايد تصميم آليات جديدة لإثبات الهوية البشرية. هذا لا يتعلق فقط بتنفيذ حوافز مثل الدخل الأساسي الشامل، بل هو أيضًا مفتاح لتنقية وتنظيم الشبكات الاجتماعية في المستقبل.

ومع ذلك، خلال هذه العملية، نحتاج إلى موازنة عدة عوامل، بما في ذلك خصوصية البيانات، ومدى تدخل عملية التحقق، وفعالية التحقق من الهوية. اقترح بعض الخبراء اتباع مسار مختلط، حيث يتم استخدام الطرق المعتمدة على البيومترية في البداية، ثم الانتقال على المدى الطويل إلى طرق تحقق تعتمد بشكل أكبر على الشبكات الاجتماعية.

في المستقبل، يحتاج هذا المجال إلى مزيد من الشفافية، بما في ذلك علنية العمليات والرموز والبيانات. فقط بهذه الطريقة يمكننا حقًا إنشاء بنية تحتية لشبكة اجتماعية تتماشى مع رؤية اللامركزية وحماية الخصوصية للعملات المشفرة. في عصر الذكاء الاصطناعي، سيكون ضمان真实性 هوية المستخدمين أثناء حماية الخصوصية هو التحدي الرئيسي في مسار تطوير الشبكات الاجتماعية في Web3.