طريق دمج العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي: من تكامل الموارد إلى اقتصاد الوكلاء الذكي

في الوقت الذي تجتاح فيه موجة الذكاء الاصطناعي العالم، يستكشف عالم العملات المشفرة أيضًا طرقًا جديدة للتكامل مع الذكاء الاصطناعي. تركز هذه المرحلة الأولية من الاندماج بشكل رئيسي على دمج موارد الحوسبة اللامركزية، من خلال استخدام تقنية البلوك تشين لتنسيق موارد GPU وCPU غير المستخدمة عالميًا، وتحقيق التوافق بين العرض والطلب، وتقليل التكاليف، وتوفير آلية تحفيز شفافة وعادلة لمقدمي الموارد.

تظهر هذه المرحلة من الاستكشاف عدة ميزات بارزة: الاستهداف نحو السوق ذات الأطراف الطويلة، مثل تجميع موارد GPU الموزعة من IO.net، مما يقلل من عوائق الاستدلال الخفيف وتخصيص النماذج؛ التأكيد على المرونة، مثل Gensyn التي تحفز المستخدمين الأفراد على المشاركة في التدريب من خلال العقود الذكية؛ استكشاف آليات مبتكرة، مثل Bittensor الذي يقدم منافسة النماذج وآلية الشبكات الفرعية، وشبكة Render التي تجمع بين موارد Web2، وChainML التي توفر خدمات تدريب واستدلال نموذج لامركزية؛ بالإضافة إلى بنية تحتية مادية لامركزية (DePIN)، مثل Hivermapper وNatix Network التي تنسق الأجهزة الفيزيائية من خلال blockchain، مما يحرر فعالية الأجهزة الطرفية.

بفضل الهيكل الفرعي المبتكر، يقوم Bittensor بتجزئة خدمات الذكاء الاصطناعي إلى وحدات، حيث تتمتع كل شبكة فرعية بمجتمع مستقل من المعدنين والمتحققين. تُستخدم الرموز كوقود أساسي للنظام البيئي، ويمكن للمستخدمين المشاركة في النظام البيئي بطرق متعددة والحصول على عوائد. اعتبارًا من 26 أبريل 2025، بلغ سعر رموز المشروع 342.41 دولارًا، وبلغت القيمة السوقية 2.97 مليار دولار، مما يدل على نشاط بيئي مرتفع.

ومع ذلك، فإن المحاولة في هذه المرحلة تكشف أيضًا عن قيود واضحة: المنافسة في سوق قوة الحوسبة النقية تقع في حرب أسعار، أداء طبقة الاستدلال غير مركزي بشكل كافٍ، وافتقار التوفيق بين العرض والطلب إلى سرد على مستوى التطبيق. لا تزال العملات المشفرة تلعب دور البنية التحتية الأساسية في عالم الذكاء الاصطناعي، ولم تستطع حقًا الوصول إلى تجربة المستخدم.

مع استقرار سوق قوة الحوسبة اللامركزية تدريجياً، انتقل استكشاف Crypto و AI من موارد الطبقة الأساسية إلى مرحلة الوكلاء الأذكياء في طبقة التطبيقات. وتعتبر هذه الجولة من التحول علامة على ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة، مما أعاد إشعال توقعات السوق بشأن الجمع بين الاثنين.

في البداية، كانت رموز الذكاء الاصطناعي لا تزال في مرحلة ظاهرة ثقافية، حيث اجتذبت العديد من المشاريع المبكرة الانتباه بسرعة من خلال صور إنسانية وترفيهية. مع زيادة طلب تفاعل المستخدمين، بدأت رموز الذكاء الاصطناعي تكتسب قدرات تفاعلية أولية، حيث كانت تؤدي مهام بسيطة بهوية وكيل خفيف على منصات التواصل الاجتماعي.

سرعان ما بدأ وكيل الذكاء الاصطناعي في التغلغل في مشاهد تطبيقية أكثر تخصصًا. أدت مجالات مثل التمويل على السلسلة، وNFT، وتحليل البيانات، والمرافقة الاجتماعية إلى ظهور عدد كبير من الوكلاء المتخصصين. يمكن للمستخدمين المشاركة مباشرة في العمليات على السلسلة، وتنفيذ الاستراتيجيات، وإدارة الأصول من خلال الوكلاء. على سبيل المثال، في تتبع مشاعر السوق والاتجاهات على السلسلة، قامت بعض المشاريع بتنفيذ نشر تلقائي، وتفاعل المستخدمين، وتحليل المشاعر، وتحليل الديناميات على السلسلة من خلال حسابات الروبوت على منصات التواصل الاجتماعي، مما يجعلها تمثل الانتقال من السرد العاطفي إلى التطبيقات العقلانية.

تتمثل النقطة الحاسمة الحقيقية في ظهور إطار العمل Agent وبروتوكولات التنفيذ. أدركت فرق المشروع أن العوامل الذكية الفردية يصعب عليها التعامل مع المتطلبات المعقدة على السلسلة، لذا ولدت الأطر المعيارية بشكل متتابع. تدعم هذه الأطر نمذجة الشخصية، وترتيب المهام، وتعاون العوامل المتعددة، مما يجعل العوامل الذكية على السلسلة تنتقل من أفراد معزولين إلى تشغيل منظم.

في الوقت نفسه، بدأت اقتصاد الوكلاء في الظهور على السلسلة. أنشأت بعض المشاريع معايير لإصدار العملات المستقلة للوكالات، والتعاون بين البروتوكولات، والتواصل الاجتماعي من خلال AI Launchpad، مما ساهم في ولادة "الاقتصاد الأصلي القائم على الذكاء الاصطناعي".

خذ بروتوكول معين كمثال، فإن الرؤية الأساسية له هي إنشاء نظام بيئي تجاري يتعاون فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل معياري. يتم بناء هذا البروتوكول على ثلاثة أعمدة تقنية رئيسية: إطار عمل الوكلاء المعياري، وإطار عمل إصدار الرموز، بالإضافة إلى معايير بروتوكول السلسلة التي تنظم العقود والمعاملات وعملية تراكم السمعة بين وكلاء الذكاء الاصطناعي.

تتيح هذه الابتكارات للكيانات الذكية التفاعل بشكل مستقل، والتعاون، والتداول، محاكاة اقتصاد مشابه لنظام الشركات البشرية. حاليًا، يتم احتضان بروتوكولين رئيسيين هما مجتمعات وسائل الإعلام المستقلة وصناديق التحوط المستقلة، تغطي مجالات متعددة مثل إنتاج المحتوى وإدارة الأصول.

ومع ذلك، مع تراجع الحماس المبكر، فإن دمج Crypto و AI يمر بعملية إعادة هيكلة عميقة. يعود السوق من مطاردة السرد إلى السعي لتحقيق توافق حقيقي مع سوق المنتجات. في هذا السياق، تصبح بروتوكولات سياق النموذج (MCP)، كمعيار مفتوح مصمم لتطبيقات AI، الحافز الجديد الأكثر توافقًا مع الاحتياجات الحالية.

MCP هو بروتوكول قياسي مفتوح مصمم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، يستخدم لتوحيد طريقة التواصل بين نماذج اللغة الكبيرة والبيانات والأدوات الخارجية. من خلال MCP، يمكن لأي نموذج لغوي الوصول بشكل موحد وآمن إلى مصادر البيانات والأدوات الخارجية، دون الحاجة إلى تطوير تكامل مخصص معقد ومتكرر.

تتطور بيئة تطبيقات MCP بسرعة. تعتمد بعض المشاريع على بيئات التنفيذ الموثوقة لتوفير دعم الحوسبة الآمنة والقابلة للتوسع لتطبيقات MCP؛ بينما تقوم مشاريع أخرى بتوسيع بروتوكول MCP، وجمع بيانات متعددة السلاسل والوصول إليها، ونشر الوكلاء، لبناء طبقة بيانات موحدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في Web3.

الأهم من ذلك، أن MCP يفتح آفاق جديدة لدمج العملات الرقمية مع الذكاء الاصطناعي في المستقبل: التعاون بين الوكلاء المتعددين، وأتمتة المعاملات على السلسلة، وظهور المالية المعلوماتية، وغيرها. ستعزز هذه الابتكارات من الاندماج العميق بين المجالين.

عند مراجعة مسار دمج التشفير والذكاء الاصطناعي، يمكن رؤية مسار طويل من التطور المستمر الذي يعمق الوظائف ويعزز من الفائدة: من وكلاء الحوار الترفيهي، إلى وكلاء الحوار الأداتي، ثم إلى وكلاء تنفيذ المعاملات، وطبقة التجريد في التمويل اللامركزي، وأخيراً إلى الذكاء الجماعي والتعاون بين الوكلاء. كل قفزة تقرب بين وكيل الذكاء الاصطناعي واحتياجات العالم الحقيقي.

في المستقبل، لن يكون تطور وكيل الذكاء الاصطناعي مدفوعًا بسرد بسيط، بل يجب أن يقوم على أساس الفائدة الحقيقية. ستكون هذه الطريق أطول من أي دورة سردية سابقة، ولكن أيضًا بسبب الدعم المستمر للفائدة، فإن الحدود التي يمكن أن تفتحها ستتجاوز بكثير الخيال.