تشتد المناقشة حول إنتاجية المطورين مع تقسيم استخدام الذكاء الاصطناعي الصناعة

تحذر كارابيتساس من أن الذكاء الاصطناعي يعزز الإنتاجية لعدد قليل ولكنه قد يعيق معظم المطورين.

يجد بوتيرين أن الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة خارج مجال خبرته، وأقل فائدة في المجالات التي يعرفها جيدًا.

يعتمد الاستخدام الفعال للذكاء الاصطناعي على طرح الأسئلة الصحيحة، وليس الاعتماد الأعمى.

أثارت مناقشة متزايدة بين الشخصيات الرائدة في مجال البرمجيات مخاوف بشأن كيفية إعادة تشكيل أدوات الذكاء الاصطناعي لأداء المطورين في جميع أنحاء الصناعة. بينما يجادل البعض بأن الذكاء الاصطناعي يمكّن فقط مجموعة صغيرة من المطورين، يرى آخرون فوائده في سياقات معينة.

صرح ليفتيريس كارابيتساس، مطور ومدير، مؤخرًا أن أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية تستفيد بشكل غير متناسب من نسبة صغيرة من المبرمجين. وفقًا لكارابيتساس، فإن 5% إلى 10% فقط من المطورين أصبحوا أكثر إنتاجية من خلال دمج الذكاء الاصطناعي، بينما أصبحت الغالبية العظمى تعتمد عليه بطرق تقلل من جودة إنتاجهم.

وحذر من أن ما يصل إلى 95% من المطورين قد يعرضون الآن مسؤوليات في البيئات التعاونية، حيث إنهم غالبًا ما يقدمون شفرات قد تكون إما معطلة أو غير فعالة بشكل خطير.

من خلال تجربتي كمطور ومدير مطورين، أعتقد أن الذكاء الاصطناعي كما هو اليوم:– يعزز أداء 5-10% من المطورين– ويجعل البقية أقل كفاءة، مما يحول 90-95% منهم إلى أعباء على أي شخص يقوم بالتوظيف أو العمل معهم. ماذا تعتقدون؟

— ليفتيريس كارابيتساس (@LefterisJP) 7 يونيو 2025

في ملاحظته، يميل المطورون الأقل خبرة إلى الاعتماد بشكل كبير على الأكواد التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي دون فهم عميق لتداعياتها. وقد أشار إلى أن هذه الظاهرة غالبًا ما تؤدي إلى مخرجات قد تعمل بشكل سطحي ولكن تحتوي على أخطاء حرجة أو مشكلات في الأداء. وأكد على المخاطر التي يقدمها هذا السلوك في بيئات الإنتاج.

حالة استخدام مختلفة من فيتاليك بوتيرين

قدم مؤسس الإيثيريوم المشارك فيتاليك باترين وجهة نظر مختلفة استنادًا إلى تجربته الأخيرة. قال باترين إن أدوات الذكاء الاصطناعي تميل إلى أن تكون الأكثر فائدة في المجالات التي يفتقر فيها إلى الخبرة. واستشهد بأمثلة شخصية مثل تجربته في تطوير تطبيقات أندرويد الأصلية واستكشاف تفاصيل لينكس على مستوى منخفض، حيث ساعده الذكاء الاصطناعي من خلال تبسيط البحث ومساعدته في اختبار الأفكار بسرعة.

على النقيض من ذلك، وجد بوتيرين أن الذكاء الاصطناعي أقل قيمة في المجالات التي يمتلك فيها معرفة عميقة بالموضوع. وأشار إلى أنه في مثل هذه الحالات، يفعل الذكاء الاصطناعي القليل لتسريع التطوير أو تحسين اتخاذ القرار. ومع ذلك، اعترف أنه بالنسبة للخبراء، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة لتقليل عبء العمل اليدوي واقتراح أفكار قد تستحق التحقيق الإضافي.

أشار كلا الصوتين إلى عنصر رئيسي في تعظيم فائدة الذكاء الاصطناعي: طرح أسئلة دقيقة ومستنيرة. مشيرين إلى تعليقات سابقة لإيلون ماسك حول أداة Grok AI، أشار المطورون المشاركون في المحادثة إلى أن التحفيز الفعال هو مهارة حاسمة. بدونها، حتى الأدوات القادرة يمكن أن تسفر عن نتائج دون المستوى.