وفقًا لبيانات Jinshi في 16 نوفمبر ، في 16 نوفمبر ، أصدر Kimi التابعة للجانب الظلم الجديد نموذج الاستدلال الرياضي الجديد k0-math. أظهرت الاختبارات القياسية أن قدرة Kimi k0-math الرياضية يمكن أن تكون متوافقة مع نموذجين قابلين للنشر علنًا في سلسلة OpenAI o1: o1-mini و o1-preview. يعتقد مؤسس Jinshi Yang Zhilin أن السيناريو الأكثر ملاءمة لتدريب الذكاء الاصطناعي على القدرة على التفكير هو السيناريو الرياضي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
نموذج الاستدلال الرياضي لإصدار الوجه المظلم للقمر
وفقًا لبيانات Jinshi في 16 نوفمبر ، في 16 نوفمبر ، أصدر Kimi التابعة للجانب الظلم الجديد نموذج الاستدلال الرياضي الجديد k0-math. أظهرت الاختبارات القياسية أن قدرة Kimi k0-math الرياضية يمكن أن تكون متوافقة مع نموذجين قابلين للنشر علنًا في سلسلة OpenAI o1: o1-mini و o1-preview. يعتقد مؤسس Jinshi Yang Zhilin أن السيناريو الأكثر ملاءمة لتدريب الذكاء الاصطناعي على القدرة على التفكير هو السيناريو الرياضي.